强AI场景优势 塑山东制造胜势丨第1落点专题·场景撬动创新

强AI场景优势 塑山东制造胜势 

□ 秦 可

人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，正深刻重塑全球工业竞争格局。今年5月，《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026—2028年）》出台，明确提出到2028年全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%，推广100个左右高价值应用场景等宏伟目标。产业门类齐全、应用场景丰富、转型基础扎实，这些既有的基础优势，为重塑山东工业经济新优势、促进山东努力成为北方地区经济重要增长极提供了强大的牵引力。

人工智能应用场景优势明显

山东的人工智能场景优势，首先体现为量的广度。作为全国工业门类最齐全的省份之一，山东拥有其他省份难以比拟的应用场景多样性，从化工到钢铁、从高端装备到生物医药、从矿山开采到消费品制造，每一个细分领域都蕴含着独特的人工智能应用需求。这种需求为前沿技术提供了宝贵的“超级试验场”和高质量数据源，绝大部分技术突破也都能在山东这些产业中找到丰富的落地场景和明确的付费主体，形成“需求拉动创新”的良性循环。

与此同时，山东还拥有质的深度。2025年，山东生产智能化产品的企业比例为19.9%，实现智能化生产的企业比例为19.0%，两项指标均列全国第一位；领航级智能工厂数量全国并列第一，卓越级智能工厂数量全国第二；国家级特色专业性工业互联网平台和国家级“双跨”工业互联网平台数量也分列全国第一位和第二位。山东的“应用场景优势”同时也在演化为“场景应用优势”。

人工智能应用落地难点亟待突破

从人工智能应用的角度审视，当前存在三个亟待突破的问题。

一是场景碎片化与需求模糊化。不同行业、不同规模的企业需求千差万别，企业“有场景却说不清需求”的现象普遍存在。化工、装备、钢铁各有各的“智改”逻辑，龙头企业与中小企业各有各的赋能节奏，不同企业之间各有各的难题，对服务商方案的差异化和精准化程度要求比较高。

二是场景验证周期长与中小企业参与门槛高。工业场景不同于消费场景，消费级人工智能可以“轻装上阵”，边用边改；工业级人工智能一旦部署，涉及生产安全、工艺稳定、数据合规等多重约束，容错空间相对较窄。这使得一些规模相对较小的工业企业在面对人工智能应用决策时常常陷入“不敢用、用不起、不会用”的困境。

三是技术供给与产业需求存在结构性错配。大模型企业多关注通用能力建设，对垂直行业的深度理解不足；而传统制造企业对人工智能技术的认知往往存在局限，双方“对话”的成本偏高。目前虽然拥有大量的人工智能相关企业，但真正“懂行业”的赋能服务商数量较少，复合型企业和复合型人才依然稀缺。

以场景驱动贯通转化路径

场景优势不等于发展优势，技术优势也不等于产业胜势，如何将山东丰厚的应用场景优势，转化为工业经济的高质量发展优势？破解这个难题，厘清“从场景优势到产业优势”的转化逻辑、贯通转化路径十分必要。

一是系统绘制“场景地图”。聚焦研发设计、生产制造、供销服务、运维售后、经营管理、产业协同等不同环节，重点围绕19条标志性产业链，鼓励企业提出问题、描绘场景，积极参与应用场景征集遴选活动，让更多潜在场景“浮出水面”，为服务商能够精准有效开发推广垂直专用大模型提供方向。

二是有效开放应用场景。充分发挥“场景券”“算力券”等奖补政策的引导作用，以《行动方案》提出的“一业十场景”为目标，对征集到的场景从技术重要性、行业代表性、经济价值、社会效益等多个维度进行综合评估，有选择地将有限的资源投向最有潜力的高质量场景。

三是精准推进场景赋能。打通需求侧与供给侧的信息壁垒，建立场景需求与人工智能供给的双向匹配机制。对不能精准提出需求的企业，组织行业专家和算法工程师联合“会诊”，将模糊的提质降本诉求拆解为参数化的技术攻关指标。同时，还可以依托工业互联网平台构建供需对接服务专区，让企业像“点菜”一样勾选痛点，系统自动分析后，帮助企业形成可对接需求。

四是扩大应用推广范围。用真实效益说话，从“小切口、快迭代、大示范”入手，先打造标杆案例，再将优秀的场景解决方案模块化、产品化，采取分行业、分链条多渠道分发的方式，尽可能将应用价值精准触达决策环节，努力形成“以点带面、多点开花”的扩散效应和普惠效果，促进全省从场景优势到产业发展优势的规模化转化。

五是实现场景价值延伸。鼓励龙头企业以打造“领航级智能工厂”为目标，持续做深现有场景，不断放大单点价值，积极构建全链条智能化决策体系，将人工智能能力向企业运营全流程延伸；引导基础较弱的中小企业探索“轻量化”智能应用，通过“产业大脑”等公共服务平台或龙头企业的智能化决策系统，实现低门槛接入；组织上下游企业、行业协会、服务商共建联合机制，推动“人工智能+制造”行动最终形成“智能产业化”与“产业智能化”的双轮驱动格局。

（作者系山东省工业和信息化研究院副院长、研究员）