胜利油田在四家单位进行智能化建设试点

一款胜利版“龙虾”，根据当前产量、措施储备、自然递减等指标，能够自动制定出近期稳产增产计划；每天一上班，系统已经将生产异常和工作代办等信息，推送到员工的办公桌面与手机端；无人值守的注水站，根据第二天电价自动制定注水方案，在谷电期间增大注水量，通过“全自动柔性注水”降低用电费用……这一幕幕高科技画面，在胜利油田正逐步走进现实。

打造智能化范式

今年，胜利油田将孤岛采油管理五区、胜利采油管理六区、现河郝现采油管理区、东胜牛庄采油管理区和孤五联合站、坨二联合站、郝现联合站、牛25联合站确定为智能化试点建设单位，打造可复制推广的智能化范式。

开展试点建设，是顺应时代大势之举。从国内环境看，人工智能技术发展日新月异，大模型演变、算力提升等都有了质的飞跃；从油田自身发展看，作为一家大型能源企业，数智化转型、智能化发展是大担当的重要体现。

前期，油田完成生产物联网建设，实时采集生产的温度、压力、流量等数据，实现对生产前端的全面感知，但离智能化仍有一定差距。

今年，胜利油田提出打造“七个胜利”，其中就包括打造数智胜利。而智能化管理区、站库建设是打造数智胜利的重要一环，是推动油田高质量发展的重要举措。

试点的四家单位从油藏类型看，有整装油藏也有复杂断块，也包括体制机制较为灵活的油公司。他们共同的特点是信息化起步比较早，数智化发展走得比较靠前。

据了解，各开发单位的管理区与联合站属于不同的基层单位，信息、数据等无法做到完全匹配，需要打破信息不畅的堵点；站库内有高压工艺流程，安全风险高且属于耗能大户，需要智能化降低安全风险、减少损耗。

亟需解决六个难题

油田的工作重心在地下，斗争对象是油藏。上天容易下地难，数智化转型也比其他行业艰难，这就意味着油气行业数智化转型存在不敢转、不会转、不想转、不能转的瓶颈和难题。

油田推动数智化转型，需要破解“数据反复治理、数据孤岛遍地、应用‘烟囱’林立、地质图件数字化、通用大模型和油气行业小模型协同应用、工控系统国产化”六个方面的难题和瓶颈。

数据是智能化的基础。数据重复录入，采了数据不用、想用的没有采集等因素，在一定程度上制约数智化转型。数据治理要打好歼灭战，应用可视化的数据治理平台，让数据从“数字”转为“图形”，解决数据“大海捞针”的难题。

数据保存方面，有些在EPBP（基本过程控制）系统，有些在各开发单位自有软件内。需要将这些数据库整合，达到覆盖全业务领域、满足全场景应用的“两全”数据库。

各直属单位的软件应用存在“烟囱”林立，带来高昂的运维费用。油田引进了低代码平台，将代码用类似“搭积木”的方式展示出来，兼容性强、容易部署，曾经开发一个软件需要几个月，现在只需要一周左右。年底前，试点单位的可用软件要尽量移动到这个平台上，力争将自有软件“消灭掉”。

油气行业有综合柱状图、剖面图、小层平面图等地质图件，普遍存在制图软件不统一，数图分离的实际。通过完善，鼠标光标点到井号上，就能把该井的相关动态数据显示出来；一图信息动，所有图件信息随之而动，让“死图变活图”。

通用大模型和油气行业小模型协同应用方面，油田要做到大模型管通用、小模型更专业，而且大模型能够调用小模型，达到资源成果共享。同时，还要破解工控系统国产化的难题，确保油田网络安全。

为管理赋智经营赋值

按照“规划引领、业务驱动、数智赋能”总体思路，油田坚持“实用为要、聚焦异常、经济可行、机制优化”工作原则，高质量推进基层数智化转型升级，为油田管理赋智、经营赋值

根据中石化相关要求，井场上数据要实现“应采尽采”，配备变频设备实现“应柔尽柔”，联合站实现“无人值守、有人巡检”，注水站实现“一键启停、无人值守”。

当前，油田以专班形式，集智聚力，破除前方的重重障碍：开发单位的基础数据，要集中精力补齐补全，还要做到更加精细、精准；各开发单位应用多年的软件中，受到欢迎的模块、功能，要共享共用，为整个油田所用。

除数据治理、硬件改造、软件集成外，今年管理区的组织模式、运行方式也将有所改变，确保年底形成可复制的建设模式与标准。

通过智能化试点建设，转型的实施路径、方式方法“拨开云雾”，为整个胜利油田的数智化建设探索道路，“人在干、数在转、云在算”的新模式即将呈现在眼前。

下一步，油田将构建向量数据库、RAG（检索生成增强）知识库，加大低代码、组件化、容器化建设，将专家组脑子里的经验、逻辑放到智能体里，相当于为每名员工组建一个专家团队。

“哪些井产量有波动？”“预测一下区块的产量。”“哪口井需要调参？”抛出问题后，智能体就会给你答案。员工主要工作由智能体就可以安排，管理人员更多由数字人在辅助工作。

继续展望，未来的胜利油田，现场出现少人或者无人的情况，管理区从“管正常”到“管异常”转型，正常生产时现场基本实现无人；出现异常后，无人机、具身机器人在维修维护中起主导作用，基层员工不会被繁琐的手工统计报表所困扰。（大众新闻记者 顾松 通讯员 徐海峰 李贻晨）