AI浪潮下的服装行业如何拥抱变革，记者走进这家标杆企业找答案

彩研究，怎么样做文案研究，它其实可以在一定程度上给出有效回答。AI正在加速改造服装业。消费者能感受到的是，在手机APP上选中心仪款式，然后对着摄像头换衣试穿。但产业链对AI的拥抱要更紧密，从设计、选料、打样到组织生产，再到成品交付，AI正在渗透每一个环节。具体到一家企业，AI正在哪些环节发挥作用，带着这些疑问，记者走进迪尚集团寻找答案，也从这家标杆企业窥见当前AI浪潮下，服装行业的革新进度。

每年16万件到20万件的样衣数量，靠什么完成

走进迪尚集团的面料库，迎面而来的是一排排整齐摆放的小尺寸面料。工作人员告诉记者，这里存放着3万多件面料的样本，每一份样本上都标注附有一个二维码，通过扫描就能看到面料的颜色、材质等参数，这些信息汇总到线上，客户就可以通过不同的平台进行查看，了解面料的质感、花纹、甚至是成衣的效果，同时这些数据也录入到了AI设计平台的面料库，实现了数字化的孪生，设计师可以在图形界面方便调用，实现所见即所得的效果，目前这样的3D数字面料已经有60余万件。

当前，全球AI和3D技术在服装设计领域采纳率年增长率超20%，在环节设计，AI 和 3D 已经成了设计师离不开的工具。在展示大厅的屏幕上，鼠标指针在设计软件的面料库里拖拽材质，短短几秒，一件运动服便在3D窗口里“缝”好。“通过AI，我们可以对设计样式进行单款衍生，在廓形不变的情况调整衣服的分割线等细节变化。还能进行混合衍生”，迪尚集团供应链管理中心品牌赋能部负责人陈首成现场演示道，以前一天可能出十几张图，现在用AI能稳定生成上百张。

现场工作人员告诉记者，AI和3D 技术的运用还提升了样衣呈现与沟通效率。时间紧张的时候，做实体样衣根本来不及。谁能更快、更好地把样衣效果呈现出来，谁就更有把握。迪尚现在用3D技术完成的虚拟样衣，不仅能完整展示成衣的全身版型，依托集团线上面料库，各种面料的质感、细节都能看得清清楚楚。这让客户对最终的成衣效果心里更有底，也更放心。

对服装行业来说，市场风向变化快，当季的款式，到下个季度可能就要打几折出售。这就要求服装企业需要不停地更换款式和颜色，生产的要求也千变万化。迪尚集团总经理朱洪韬告诉记者，迪尚每年研发和制作的样衣数量，每年大概是16万件到20万件。平均下来，每天企业光做样衣服就得做1500件到2000件。AI和3D软件的使用，让这个环节的效率实现了质的跃升。

全球供应商4000多家，订单下来如何分配

对一家业务涵盖外贸出口、品牌运营、高端定制，并延伸至金融、物流多元领域的服装企业来说，AI智能体的运用也不限于服装设计这个单一业务板块。

迪尚的ODM模式，决定了其自身在服装产业链上下游的“组织平台”地位，它有自己的打样中心、设计研究院，也有全球设计网络，既能管住生产，又能参与前段商品策划。能同时调动众多家上下游工厂，同时为几十个客户同时打样、接单出货。记者了解到，目前迪尚3D样衣使用率为49%，AI辅助设计覆盖率达74%，高于行业平均数65%。用上AI+3D之后，客户给一张草图，设计师用AI几分钟就能生成多个方案供他们挑选。这种快，不仅让设计师更高效，也直接提升了企业ODM的服务速度，能更快速、更精准地响应客户需求。而且AI还可以先为这块面料生成适配不同服装品类的款式设计；还能基于这块面料设计出一整套企划提案，甚至还能生成模特图。这里最关键的变化是，客户获得的信息总量完全不一样，客户能直接看到这块面料最终做成衣服和配上模特后的效果，这也能给面料商创造新的增益。          

在展示厅的一块显眼的大屏上，实时更新着迪尚的2026年交易数据，而背后提供支撑是迪尚的全球协同全链路面料供应链体系，它能实时统计面料、辅料成交额增长情况、服装品类成交榜单等情况。

在迪尚内部，AI正在介入这些基础工作，迪尚的全球材料供应商和辅料供应商，加起来有几千家，这么庞大的供应商是怎么管理？“我们通过智能体进行五级打分，打分完了以后，再根据平常交付、品控、质量各种维度进行考核，用智能体打出优先级，然后可以优先推送给业务。”迪尚集团副总经理傅刚表示，再比如财务收款付账，“这些业务产生的应收款应付款，都可以智能归类，我们现在每天的订单量就是几千万元，全球供应商4000多家，一票订单下来，原辅材料下来就是上百种，通过智能体归类，可以自动付款减少了人工核对”。除此之外，智能体还可以为旗下多家的企业和生产基地，根据产能自动匹配订单。

全链条生产环节，还有哪些突破方向

记者了解到，3D和AI技术在服装领域的快速运用得益于迪尚集团多年来倾力打造的纺织服装垂直生态链平台，这个平台以工业互联网平台为核心，包含的云设计中心、面辅料平台、柔性制造基地和智能消费应用平台相互串联，打通了从服装设计、面辅料资源协同、成衣生产到销售的各个节点，将各环节分散的信息孤岛串联起来，达成端对端的协同合作，促进了全行业资源倍增、效率倍增和效益倍增。

陈首成告诉记者，在成衣生产环节，AI设计样板或许是未来的重点突破方向，“现在AI生成的3D模型不可结构化，它还分辨不出哪部分是袖子，那部分是衣身，未来的目标就是通过这种AI把这个结构化，也就是通过一张图纸直接生成一个CAD取样。有的公司目前在做AI生成裤子的样板，但是很难，因为这需要10万或者50万个裤子样板去运算，才能把满意的结果算出来。比如说一件棉服冲锋衣就100多片，如果让AI直接一键生成，我觉得未来可能两三年都实现不了。这就是目前横在AI和3D之间的一道难关，如果这关打通的话，那么从设计到生产环节就全打通了，也实现全自动化了。”

朱洪韬也坦言，对服装设计研发来讲，智能体虽然还不足以解决综合性的问题，但它已经能达到足够的广度和深度。他给记者举了近期迪尚爆款品类学士服，比如说我们做学士服，大概开16个AI智体专家模型，有文案专家，色彩专家，工艺专家等等各类专家，会从各个方向上给出建议。但是如果给AI提一个总体要求比如说人民大学漂亮的学士服，给出的方案就不能让人满意，如果要把它拆成拆成16道工序，又会怎么样做色。

主创人员：

齐鲁晚报·齐鲁壹点全媒体调度中心主任 任志方

河南广播电视台都市生活事业部项目赋能中心副主任 王博

大众网·海报新闻记者 张海振

厦门广播电视集团厦门卫视新闻工作室主管 施飞

泰安日报社时政新闻采访中心副主任 张建