济南市中心医院人工智能辅助医学研究取得新进展

近日，济南市中心医院智能诊断技术创新中心主任医师、博士生导师王广新团队在人工智能辅助医学领域接连取得重要成果，相关研究论文先后发表于国际权威/TOP期刊International Journal of Medical Informatics(2026,216:106476)与Journal of Medical Internet Research(2026,28:e93354)，均属JCR分区一区期刊。

据了解，早在2023年，王广新团队便基于理论基础、临床应用及文献计量学等系统研究，率先提出“人工智能辅助医学”(简称“智辅医学”)的概念并给出明确定义。该理念强调，人工智能(AI)在医学领域中的定位是辅助医务人员的工具，而非替代者，从而有效回应了“AI取代医生”的社会担忧。同时，智辅医学的提出在一定程度上化解了AI临床应用中的伦理争议——医疗决策的最终责任仍由医生承担，AI仅提供参考意见，避免因技术失误导致责任归属模糊；这一界定也有助于引导厂商开发具有可解释性的AI技术，促进AI与医学的深度融合。更重要的是，“智辅医学”在技术创新与人文关怀之间取得平衡，既释放了AI的潜力，又坚守了医疗行为“以人为中心”的本质。该理念获得行业广泛认可。

2024年11月23日，国家医疗保障局在医疗服务价格项目立项指南新闻发布会上宣布，“人工智能辅助诊断”首次被正式纳入国家层面价格项目体系。2025年11月4日，国家卫生健康委、国家发展改革委、工业和信息化部、国家中医药局、国家疾控局等五部门联合印发《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确提出到2030年实现基层诊疗智能辅助全覆盖。

为进一步了解我国医务人员对“AI辅助医学”术语的接受程度，王广新团队最新开展了一项全国性横断面在线调查，纳入来自内、外、妇、儿等科室的1137名医生。结果显示，75.1%的受访者认可“AI辅助医学”这一术语，而认可“人工智能医学”“智慧医学”“智能医学”的比例分别仅为15.4%、4.7%和3.8%，另有1.0%的医生建议使用其他术语。

该调查表明，“AI辅助医学”在我国医生群体中的接受度显著高于其他相近表述。王广新团队分析认为，“人工智能医学”和“智能医学”均隐含技术自主性，易引发医生对AI主导的疑虑，担心弱化医生的主体地位，产生职业价值被削弱的抵触情绪；而“智慧医学”作为泛化概念，强调技术的“智慧”属性，但未明确AI的辅助角色，易被商业机构用于产品包装，例如部分企业将智能诊断工具宣传为“智慧医疗解决方案”，可能导致医患双方误判AI可替代医生，模糊医生在诊疗中的核心地位。基于此，该论文进一步建议将“人工智能辅助医学”设置为临床医学下的特设学科，并将其定义为：利用AI技术辅助疾病研究、预防、诊断、治疗及健康维护的医学学科。该学科体系的建立，有助于打破长期以来的“接轨思维”，争取国际学术定义权，构建中国特色的医学新体系；同时也能倒逼医生持续保持专业判断能力，防止因技术依赖而导致临床技能退化而阻碍医学发展。

在具体应用层面，DeepSeek系列大语言模型作为人工智能辅助医学的代表性国产工具，已在国内多家三级医院落地，其在复杂医学数据处理、临床决策支持和医患沟通改善等方面展现出较强能力，深刻影响医疗服务模式、医学教育和医学研究。王广新团队在国际上首次采用文献计量学与范围综述相结合的方法，系统分析了自DeepSeek-R1开源模型发布2025年1月20日至2025年11月30日期间DeepSeek系列大语言模型在医学领域应用的相关研究。

王广新团队对未来DeepSeek在医学中的应用研究提出若干设想：开展扎实的前瞻性临床验证；拓展模型的多模态能力；采取偏倚缓解策略以促进公平获取；加强医务人员“AI素养”培养，推动智辅医学的发展；探索疾病预防、人群健康管理和长期照护等DeepSeek尚未充分覆盖的领域研究，为人工智能与医学深度融合提供更全面的理论支撑。