镕铭微电子：给AI视频时代装上VPU“算力底座”

视频正在成为数字世界最重要的信息形态之一。

从直播、短视频、云游戏，到AIGC、智能驾驶、具身智能，每一路视频背后，都需要庞大的算力支撑。过去，这些任务更多依赖CPU、GPU完成。但随着视频分辨率越来越高、并发量越来越大、AI分析需求越来越强，传统算力方案在功耗、成本和处理效率上的压力也越来越明显。

在济南，有一家企业正试图为这个问题提供新的答案。镕铭微电子（济南）有限公司专注于视频处理芯片VPU的研发及产业化，致力于为AI视频时代提供更高效的算力底座。

镕铭微电子2015年创立于加拿大，2021年将全球总部落地济南，目前在上海、北京以及加拿大温哥华、多伦多等地设有全资研发中心，构建起覆盖中国与北美的全球化研发体系。围绕视频处理芯片这一核心方向，公司形成了涵盖芯片、算法、软件平台和应用方案的全栈研发能力。

所谓VPU，即Video Processing Unit，视频处理芯片。与CPU、GPU相比，VPU更像是为视频数据“量身定制”的算力引擎。它将硬件视频处理与AI能力深度融合，能够在更低功耗下完成高密度视频编解码、画质增强、对象识别、实时分析等任务。用企业自己的表述来说，CPU定义了文字时代，GPU定义了图形时代，而VPU将定义视频与空间智能时代。

这并不是一个停留在概念层面的赛道。2024年，镕铭微电子凭借“云端高效硬件视频加速器的设计与部署”，获得第75届技术与工程艾美奖。该奖项被视为电视和视频技术领域的重要国际奖项，镕铭微电子也因此被组委会评价为VPU赛道的缔造者。2025年，公司自研VPU芯片获评“中国芯”优秀技术创新产品，并入选国家级专精特新“小巨人”企业。2026年，公司又获得中国IC设计成就奖“年度潜力IC设计公司”，并连续两年入选胡润全球瞪羚企业榜。

支撑这些认可的，是持续的技术攻关。围绕VPU架构、AI、视频编解码等关键技术，镕铭微电子已掌握可计算存储架构、自研核心视频算法及硬件实现、OpenVPU软件平台与生态等核心技术，累计获得知识产权超百项。

目前，公司已推出两代数据中心级VPU芯片。第一代Logan是全球首款云数据中心级VPU，可支持H.264、H.265、VP9等格式的4K@60fps实时处理，单颗性能相当于25颗高端服务器CPU。第二代Quadra则进一步面向AI视频场景，是全球首款支持AV1编码的人工智能VPU，能够支持H.264、H.265、VP9、AV1格式的8K@60fps处理，单颗性能提升至100颗高端服务器CPU。

更重要的是，Quadra并不只是“更快地处理视频”。它集成人工智能引擎，可在视频处理流水线中同步完成画质增强、对象识别、ROI编码等智能任务，让视频处理从单纯的“看得清、传得快”，进一步走向“能理解、会分析”。在同等应用场景下，其功耗较传统方案最高可降低95%。

从实验室走向市场，是硬科技企业必须跨过的一道门槛。镕铭微电子的VPU产品已应用于国内外头部互联网企业的云视频平台，覆盖直播、点播、短视频、安防监控、云桌面、云游戏、AI分析、VR、AR等多个场景。据介绍，公司服务中国90%以上头部互联网企业，累计芯片出货超数十万颗，处理视频流时长突破一万亿分钟。其业务还覆盖北美、欧洲、东南亚及南美，并成功切入美国头部云服务和流媒体厂商。

面向未来，镕铭微电子正在研发第三代VPU芯片，计划进一步融合AI大模型与视觉智能，集成自研核心视频处理IP，并通过多芯片互联实现多类视频业务的集成处理。企业希望以此构建面向AIGC与具身智能的“视觉智能体算力基座”，推动VPU从“视频处理加速器”向AI视频时代的通用算力底座演进。

从云端视频到空间智能，从自研芯片到生态平台，镕铭微电子正在做的，是把每一路视频背后的算力需求，变成一个可以被重构的新产业空间。随着视频与AI加速融合，VPU这一过去并不为大众熟知的芯片类型，或许将成为下一阶段智能世界的重要基础设施。

（大众新闻记者 王嘉一）