让“端”更聪明，让数据跑起来——专访山东大学先进信息技术研究院院长袁东风

“过去，摄像头更多只是一个数据采集设备：把图像拍下来，再传回后台，由云端进行识别、比对和决策。如今，越来越多摄像头本身就具备计算能力，可以在路口直接完成部分判断。它不再只是‘看见’，还能够在现场‘计算’和‘判断’。”山东大学先进信息技术研究院院长袁东风说。

“智能终端的核心标志，是终端设备具备计算能力，并能在数据、模型、算力支撑下参与智能决策。从消费电子到工业现场，从手机、智能电视到工业控制器、智能摄像头、车路协同设备，智能终端正在成为连接物理世界和数字世界的关键入口。”袁东风表示：“智能终端已经嵌入到我们日常生活的方方面面。”

而智能终端的价值，在工业领域体现得尤为明显。过去，生产线上一个产品是否合格，可能依赖人工检验；后来，可以依靠自动化设备检测；进入智能制造阶段后，则要通过传感器采集数据、模型分析和实时决策，把质量判断、工艺优化、设备维护等环节联动起来。

“目前很多企业对智能制造的理解还不够到位。比方说数字孪生，很多企业把数字孪生理解为三维可视化展示，实际上这只是初级阶段。真正的数字孪生，应当基于现场实时数据，在数字空间中对物理系统进行同步映射、推演和优化，并且真正实现降本增效、提升良品率、缩短时延、减少能耗等实际目标。”袁东风说。

但要让智能终端在工业领域能够真正发挥作用，数据是基础。

“有没有数据、会不会用数据，是自动化和智能化之间最重要的区别。”袁东风说，自动化产线可以实现少人化、无人化生产，但如果没有实时数据采集、分析和反馈，就还不能称为真正意义上的智能制造。

“数据、算力、模型是人工智能的三要素。我们的算力和模型已居世界前列，最缺的是数据，尤其是支撑行业智能化的开源数据集。”袁东风说，“数据是智能时代的高速公路。先把路修好，智能制造这辆车才能跑得起来。”

人才是另一道关口。袁东风表示，“人工智能+制造”本质上是交叉命题，涉及通信、计算机、控制、制造等多个学科。单一专业背景很难独立解决复杂工业场景中的问题，真正稀缺的是能够理解“3C+M”的复合型人才，即通信、计算、控制与制造交叉融合的人才。

当前，山东制造业门类齐全，工业基础扎实，具备推进智能制造和智能终端产业发展的基础。海尔、海信、浪潮、潍柴等一批企业，在工业互联网、智能家电、服务器、数字化平台、智能制造场景等方面均形成了大量积累。比如，海尔卡奥斯平台已服务大量企业，潍柴、海尔空调等也入选国家级智能制造标杆序列，体现出山东制造向智能化跃升的基础和潜力。

而智能终端和智能制造的深入推进，也对产业链协同提出更高要求。袁东风表示：“智能终端不是单一产品，而是连接芯片、材料、软件、操作系统、云服务、算法模型和行业应用的复杂体系。山东需要围绕智能终端这个关键节点，把电子信息、集成电路、软件、工业互联网、智能制造等产业更好联动起来。一方面，要强化已有优势，比如智能家电、工业互联网平台、工业软件等；另一方面，也要看到短板，在芯片设计、行业数据集、复合型人才等方面持续补强。”

面向未来，袁东风表示，智能终端将朝着更强算力、更快响应、更高精度、更深协同方向演进。

“山东制造业基础好，场景丰富，下一步要加快从自动化向智能化跃升。”袁东风说：“对山东而言，智能终端产业的机会，不只在于造出更多‘聪明的设备’，更在于让这些设备进入工厂、道路、家庭、医疗、能源等真实场景，形成数据闭环、智能决策和产业升级。”

（大众新闻记者 王瑛琪 廖宁 张子良 刘英伟）