实验室里的AI，怎样走进工厂？

在“齐鲁制造会客厅”第二期的圆桌对话现场，一个问题被提起：人工智能模型越来越聪明，为什么真正走进工厂却没那么容易？

实验室里跑得通，不代表到了生产线还能稳定运行；在一家企业有效，也不意味着换一套设备、一个行业就能照搬。面对人工智能落地制造业的“最后一公里”，浪潮云洲给出的答案，是建设运营国家人工智能应用中试基地（工业软件）。

浪潮云洲首席技术官、副总经理，国家人工智能应用中试基地（工业软件）技术负责人商广勇介绍，中试基地将围绕算力、模型、数据、开发工具链和安全运维，搭建一体化共性支撑体系，为人工智能嵌入产品研发设计、生产控制和业务管理三类工业软件提供公共服务。

换句话说，企业不用再为算力、数据、模型和开发工具各自寻找解决方案，而是可以在一个平台上完成技术验证和应用适配，降低人工智能进入工业现场的门槛。

更关键的是，中试基地不只负责“试”。基地将同时搭建实验室验证和生产场景验证两套体系：先看技术能不能用，再到真实车间检验好不好用、稳不稳定。通过验证的成果，还将形成示范应用、行业标准和人才培养体系，推动成熟方案从一家企业复制到更多企业。

这与浪潮云洲此前探索的“大模型工匠工厂”一脉相承。其建设的机电泵大模型工匠工厂，把老师傅的经验转化为工业垂域大模型能力，让一个工厂沉淀出的“数字工匠”，可以被整个产业集群共享。

制造业不缺AI概念，缺的是把概念变成工具、把样板变成能力。中试基地的价值，就在于补上从算法到软件、从实验室到生产线、从单点应用到产业复制之间的关键一环。

人工智能真正改变制造业，不只看模型有多大、参数有多少，而要看它能不能进车间、接设备、跑产线。只有跨过这道门槛，AI才不只是“会回答问题”，而是真正开始解决工业问题。

（大众新闻记者 苏月鹏）