以小搏大突破算力内卷！青岛企业轻量化大模型开辟AI落地新赛道

不久前，ChatGPT开发企业OpenAI宣布推出GPT-5.4 mini和nano两款轻量级模型，其能力接近旗舰模型GPT-5.4；几乎同一时间，阿里云开源了Qwen3.5系列小尺寸模型，包括0.8B、2B、4B和9B四个版本，均可部署于笔记本电脑等终端设备……

“大厂”们的意图愈发清晰——让AI在真实生产环境中，又快、又准、又便宜、又安全地干活。

在青岛国际创新园，自然语义（青岛）科技有限公司（以下简称自然语义）所从事的，正是这项工作。这家创办于2019年的企业，如今已成为国内领先的自然语言处理（NLP）核心算法供应商。自2022年底ChatGPT引爆大模型参数竞赛以来，自然语义选择了一条与之截然相反的路——主攻轻量化大模型，让AI从云端走向桌面，变成个人、中小企业都能负担得起、用得好的工具。

自然语义开发的Euler轻量化大模型已可以在笔记本电脑甚至手机上使用

0.1B“打平”8B

所谓大模型，全称为大规模语言模型，是一种基于深度学习的人工智能技术。

大模型的核心在于其庞大的参数规模。通俗而言，大模型就像一个“读遍天下书”的超级大脑，而参数就如同“脑细胞”，参数越大、“脑细胞”数量越多，模型的“智商”潜力就越大。

在人工智能领域，存在这样一个普遍认知，即“模型参数越多，性能就越强”。很多通用大模型的参数规模动辄百亿、千亿，甚至万亿级。

自然语义（青岛）科技有限公司联合创始人孙燕群坦言，自然语义主攻“小模型”，一是没那么多资本，二是基于行业预判——当资本疯狂涌入大模型赛道、头部公司融资动辄数十亿元时，一家创业公司如果跟在后面拼参数、拼算力，几乎没有胜算。

自然语义“押宝”小模型的底气，来自深厚的技术积累。企业自研的HanLP自然语言处理算法集，集成四十余种算法，自2014年开源以来在GitHub上收获超3.6万颗星标，全球数百万开发者使用，用户涵盖华为、百度、阿里、字节跳动等头部企业及MIT、中国科学院、北京大学等顶尖机构。HanLP支持约104种自然语言的分析与处理，已成为工业级NLP技术的事实标准。

在此基础上，自然语义于2023年底推出了Euler轻量化大模型。它是全球首个在小于7B参数规模中实现原生32K上下文的产品（业内普遍为8K）。

一组数据可以直观说明技术突破的力度——在行业通用的“B”（Billion，十亿）参数计量单位下，Euler轻量化大模型实现了3B“打平”15B的效果。这不仅意味着可以节省海量硬件采购与电力运维成本，更关键的是，其打开了实时响应与数据本地化的新可能：端侧推理消除了网络延迟，敏感信息无需上传云端，安全性与速度兼得。目前，Euler轻量化大模型已可以在笔记本电脑甚至手机上使用。

Euler为何能“以小搏大”？

孙燕群介绍，团队做了两点创新。其一是复合Token（AI模型处理信息的最小单元）机制，引入符合汉语语言习惯的分词算法，使大模型在Token阶段就具备处理上下文逻辑的能力，比如，“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”这句话，通常很少会拆开使用，公司便将其作为单一Token处理，从而节省大量神经网络空间；其二是复数空间向量，将实数域向量扩展至复数域。

“公司首席科学家、世界著名数学家夏志宏教授的最新理论成果通过将柯西积分算法引入人工智能计算中，不仅使模型能够在参数有限的情况下容纳更多知识量，还能让模型在无监督学习阶段就学习到语言的逻辑性，极大增强了‘小模型’的效果。经过大量数据验证，我们用一个0.1B的模型可以‘打平’8B，相当于80倍的性能提升，目前已初步试验成功。”孙燕群说。

布局“最后一公里”

技术突破只是起点。

“我们要让每个人都能用上属于自己的大模型。相较于动辄千亿级参数的通用轻量化大模型，Euler支持离网环境下的推理与微调，可以为中医、律师、编剧等存在专业经验壁垒的用户提供专属、私密的AI赋能服务。”孙燕群说。

2025年3月，自然语义自研的Euler轻量化大模型正式通过中央网信办生成式人工智能服务备案，成为全省首个通过中央网信办备案的基础大模型。

轻量化大模型不仅面向个人，更为企业智能化转型提供了便利。

4月3日，自然语义举行“2026自然语义AI产品春季发布会暨合作伙伴大会”。会上，来自全国二十余家渠道合作伙伴登台签约。OpenAgent产品体系、企业级一体机部署方案及云端服务价格方案全面亮相。当月，自然语义与青岛银行签署联合创新合作协议，依托OpenAgent平台，聚焦金融合规管理、智能数据服务等核心场景落地。“我们通过系统整合智能体构建、模型调优与数据准备等关键环节，推动企业AI应用从‘工具使用’向‘平台化生产’加快迈进，已在智慧航运、企业经营分析、内容风控审核等场景成功落地。”孙燕群介绍。

与此同时，自然语义还在探索另一种商业模式——贴牌（OEM/ODM）。公司凭借Euler轻量化大模型和HanLP算法集的核心技术能力，为不同行业的企业提供定制化的AI模型和解决方案。这种“技术输出+联合开发”的模式，既降低了合作伙伴的AI应用门槛，也拓展了自然语义自身的商业边界。

当大模型竞赛逐渐降温，当企业和个人开始追问“AI到底能为我做什么”，这家青岛公司用“小模型”，悄然拼出了一块属于自己的“大市场”。

（大众新闻记者 白晓 通讯员 衣涛）