鹊华英才李俊清：深耕大数据20年，把算法写进黄河岸边的生产线

功以才成，业由才广。眼下，恰逢海右人才节举办之时，济南起步区推出“鹊华英才录”系列人物专访，寻访各行各业优秀人才代表，聆听耕耘奋斗事迹，感悟坚守担当初心，凝聚砥砺奋进动能，持续厚植尊才、爱才、敬才、用才良好风尚，展现辖区沃土蓬勃生机与发展机遇。

2024年底，李俊清第一次踏上济南起步区的土地。彼时，这片黄河岸边的热土正在悄然生长，集聚的智能计算与科技金融产业雏形初现，适配大数据与AI研发的智算基础设施加速布局，与实体经济深度融合的技术转化空间日渐清晰。此前关于济南起步区数字产业扶持政策与发展蓝图的深入交流，让这位深耕大数据领域近二十年的专家确信——这里正是技术扎根产业的最佳试验场。

作为山东农业大学副教授、深耕大数据 AI 领域二十年的资深专家，李俊清2025 年 6 月受聘担任山东经伟晟睿数据技术有限公司科技副总。从互联网大厂到高校讲台，再到济南起步区的企业一线，李俊清完成了从产业到学术、再从学术回归产业的完整轮回。最终，他决定把自己的技术积淀带到黄河岸边，在企业最需要的地方重新扎根。

跨越边界，把技术从实验室搬到真实战场

到任后，李俊清很快遇到了一道难关。企业在复杂场景下图片类PDF表格的区域智能定位、层级结构解析和嵌套数据提取始终难以达到高精度、高效率，这一技术瓶颈直接制约了后续数据治理和价值挖掘的推进。他没有坐在办公室写方案，而是带领团队深入企业做详细调研，搭建全链路数据获取与治理框架，连续数月对接真实业务逻辑，反复对比算法输出结果，一点点修正模型缺陷，最终技术顺利攻关并稳定投入使用。

在李俊清看来，再前沿的算法，如果不能解决真实场景中的问题，都只是空中楼阁。他的核心技术聚焦两大方向：全流程大数据管理与数据价值深度挖掘，以及行业场景的人工智能应用研发。从实验室到产业落地，最关键的节点正在于此——实验室里的数据标准、场景单一，算法只追求理论指标；但实体行业的数据杂乱无章、业务流程千差万别。技术必须脱离理想化实验环境，形成稳定、低成本、可复用的商业化解决方案，才能实现真正有效的转化。这次攻坚让他更加确信了这一判断。

引育并举，让一个人在济南起步区变成一支队伍

技术突破之后，更大的挑战是人才。大数据和人工智能的竞争，归根结底是人的竞争。李俊清围绕公司大数据平台的整体架构规划、技术选型等关键需求，为企业推荐引进了1名高水平模型算法工程师，迅速在非结构化文档处理方面展开扎实工作。

但他要做的远不止“招一个人”。针对企业技术团队的实际短板，他组织实施了10次专项技术培训和交流，内容覆盖数据治理、PDF智能处理、大模型微调基础、科技型企业评估体系等方向。通过重大项目攻关与专利、论文撰写研讨，他在实战中帮助发现和培养了一批懂数据、精评估的复合型技术骨干，并鼓励经验丰富的技术人员与高校科研人员结对，加快高层次人才成长。

产学研协同是他着力最深的领域。他积极推动山东农业大学与公司建立合作关系，双方达成《多模态融合表格智能解析及内容智能提取技术》项目研发合同，为企业引入了数据加工挖掘、科技金融水平评估模型等方面的前沿科研力量。

从技术到产品，在黄河岸边催生数字经济的果实

一年时间，李俊清交出了一份扎实的答卷。他主导研发了“基于大模型的非结构化数据内容提取技术”，完成算法验证与原型开发，有效提升了金融文本、表格等复杂数据的自动化处理能力。他协助企业梳理从数据采集、治理到加工挖掘的全链路流程，围绕科技金融产品推荐和融资人工智能顾问场景，将企业信用评估、价值评估能力融入产品设计，提升了企业服务实体经济的能力。

更关键的是，这些技术正在变成实实在在的产品。他与团队推动“半结构化数据格式转换系统”与公司业务深度融合，孵化形成“科技增信智能体系统V1.0”和“科技型企业增信评价系统V1.0”两款新产品，并在金融机构等领域实现初步转化。他还指导申报山东省科技型中小企业创新能力提升工程等项目，提交了《数据管理与治理发展规划》《智能化数据工厂技术发展方向》两份专项建议，为公司核心技术路线确立提供了决策参考。

从产业一线到高校讲台再回到产业一线，李俊清用近二十年完成了一场又一场角色转换，却始终没有离开大数据与人工智能这条主线。在济南起步区，他找到了让技术扎根产业、服务实体经济的舞台。而这片黄河岸边的创新沃土，也正以愈发成熟的产业生态和精准有力的政策支撑，承载着越来越多“李俊清们”的梦想——在这里，技术的归处从来不是论文与专利的终点，而是生产线上一行行跑通的代码、金融场景里一次次精准的判断、数字经济浪潮中一朵朵真实激荡的浪花。

（大众新闻记者 王雅雯 通讯员 李林飞）