海量财经｜图灵奖得主理查德·萨顿：经验驱动是下一代AI核心路线

7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式在上海举行。本次论坛聚焦人工智能技术的前沿突破、产业应用与全球治理，多位顶尖学者与产业领袖围绕智能的本质、未来趋势及国际合作分享了核心观点。

2024年图灵奖得主、阿尔伯塔大学教授理查德·萨顿在主旨演讲中指出，当前人工智能仍处于“人类数据时代”，当下大模型、多模态生成仅完成人类历史数据的模式拟合，仅能复刻既有知识，不具备自主发现新知的能力，事实偏差、逻辑缺陷等问题难以根除。市场对AI存在过度炒作与过度恐慌两种极端视角，全球行业应当坚持多边合作、互利共赢。他认为，静态标注数据模式已触达天花板，经验驱动是下一代AI核心路线，当前，人工标注资源存量持续衰减，无法支撑模型长期迭代，经验型智能体可依靠环境反馈持续校正认知，自主进化是不可逆的技术大势。

阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇从产业视角出发，认为人工智能正经历第三波浪潮，核心驱动力是智能体与物理世界的结合。他指出，编程语言正成为人与AI智能体的通用语言，智能体将成为未来生产力的最小单元。印奇预测，未来三到五年内，由大模型驱动的全新操作系统将诞生，并重新定义PC、手机、汽车等硬件设备，形成超越PC互联网与移动互联网变革规模的新型网络生态。他强调，在“人机共生”新体系下，治理的关键在于确保智能体的可信、可控与普惠，AI不会取代人，而是拓展每个人的能力边界，其公司使命正是“10倍每个人的可能”。

在圆桌对话环节，中国科学院院士鄂维南与2025年图灵奖得主吉尔·布拉萨德、2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·M·亚吉、复旦大学教授邱锡鹏展开跨学科研讨。

亚吉介绍了大语言模型在化学晶体结构预测中的应用，显著提升了科研效率。邱锡鹏指出，人工智能正加速自身的迭代闭环，并可用于建设下一代模型架构。布拉萨德分析了量子技术的双重影响：一方面可能破解现有加密体系，另一方面量子加密与量子通信能提供无条件安全的保护。

论坛现场，与会专家一致认为，未来科研模式将从“小作坊”走向AI驱动的平台化协作，而提出好的问题将比获得答案更为重要，同时应警惕研究成果同质化的风险。

(大众新闻·海报新闻首席记者 周凌峰 报道)