数智案例丨智造引擎：这100个制造业场景里，AI正成“老师傅”

提到智能家居，你想到的是不是一键即可掌控全屋的理想生活？实际上，传统智能家居大多只能适配标准户型，面对差异化环境容易“水土不服”。在山东，老牌家电企业海尔正在破解这个行业共性难题。“针对智能家居产品指令识别不准、联动卡顿、离线失效等痛点，我们结合垂域AI大模型、云边端协同与具身智能技术实现按需自主调优适配。”青岛海尔科技有限公司相关负责人说。

将厚重钢坯加热到上千摄氏度，再反复碾压、拉薄，做成又宽又长的钢带——这道工序是钢铁产业链的核心环节。很长一段时间，热轧带钢表面缺陷检测以人工目视抽检为主，速度慢、漏检率高。在日照钢铁控股集团有限公司，基于钢铁视觉大模型搭建的热轧带钢表面缺陷智能检测系统为产线装上了“火眼金睛”，目前已实现12类典型缺陷实时识别、精准分类及自动标记。

为满足耐高温、抗冲击、不易断裂等需求，飞机上的每样航空锻件都有自己的“完整配方手册”，以前确定这些工艺参数高度依赖工程师个人经验，物料清单编制周期长、数据错漏率偏高。现在，烟台一家名为宏山航空锻造的企业依托AI辅助设计系统，实现锻件参数智能匹配优化，还沉淀标准化锻造工艺知识库，实现工艺经验数字化留存复用。

上述几个典型场景都来自山东首批100个重点建设“人工智能+制造”应用场景。在山东，人工智能正“走遍”各行各业，带来破解难点、打通堵点的专属模板。

作为人工智能的核心，数据训练与算法优化脱离场景都将成空中楼阁。“十四五”期间，山东全省工业增加值由2.3万亿元提升至3.3万亿元，制造业增加值占GDP比重稳定在28%左右——雄厚产业基础、完备产业体系的另一面，是来自一线的海量场景数据与发展诉求。山东优先选择提质、降损、控险空间突出的核心场景集中资源攻坚，在场景优势与产业“智造”之间建立有效转化逻辑。

“我们会同有关部门面向16市征集了1000余个应用场景，首批遴选的场景针对性强、示范性好、价值性高，覆盖企业研发、生产、经营、管理全过程，包括生成式设计、智能化排产、多模态质检、预测性维护等七大类别。”省工业和信息化厅数据产业推进处处长孙志强说。

与一般意义上的数字场景不同，制造领域需要的不是泛化智能，而是能够进入工艺、装备、质量、调度和运维等核心环节的精准智能。敢于在核心场景里啃“硬骨头”，底气来自一批扎进产业链细节的垂域大模型。孙志强表示，山东从产线痛点出发定制垂域大模型，在全国形成差异化优势。

面向高端功能陶瓷新材料行业开发的“创智新材料行业大模型”，可支撑完成窑炉能耗调节、产品缺陷原因分析等任务；供热领域，智焓大模型帮助实现供热负荷测算、供热隐患识别等，推动城市供热系统精细化调度；交通领域，“山高·知行”大模型支撑着路网日常管理、应急处置、基建与绿电协同等……

据介绍，首批100个重点推广垂域大模型作为现阶段我省人工智能大模型技术攻关、成果转化的代表性成果，既聚焦装备、化工、钢铁等重点产业赛道，又兼顾基础科研攻关、居民日常消费、城市精细治理等细分领域，适配经济社会全域智能化转型需求。数据显示，产品落地后均实现提质增效、节能降碳、风险防控等多重价值。

从近年来在化工、钢铁、高端装备等领域打造的一批标杆场景看，山东正形成以工业场景牵引模型创新、以行业数据反哺模型迭代的发展路径。今年前5个月，山东大模型业务收入超50亿元，预计全年大模型产业营收较上年翻番。

“下一步，场景需求将加快从分散化、碎片化向体系化、标准化转变。”孙志强透露，围绕研发设计、生产制造、供销服务等制造业核心环节，山东将依托省市县三级工信联动工作机制，建立“人工智能+制造”场景资源池，每年推出一批制造业高价值、示范性人工智能应用场景，统筹集聚各类要素资源，重点打造一批垂直领域“超级场景”。

（大众新闻记者 付玉婷）