大模型已成“易耗品”？浪潮肖雪：数据是AI的下一代灵魂

我们手里的智能手机，品牌层出不穷，旗舰款年年更新，性能一再突破，可没过两年就成了“旧机型”；真正让人舍不得丢、越来越珍贵的，是里面沉淀的照片、生活记录与工作数据。

放到今天的AI赛道，这个道理同样成立。

如今通用大模型你追我赶，几个月就有新版本刷屏，参数规模、通用能力不断刷新纪录，反倒越来越像快速换代的“易耗品”；真正能让AI扎进政务办事、工厂生产等真实场景，持续解决问题、创造价值的核心，是沉淀在各行各业里的真实业务数据。

7月24日，2026山东数字强省宣传月启动活动在济南举行，浪潮集团总工程师、浪潮云董事长肖雪就抛出了这一判断：行业数据才是人工智能的下一代灵魂。

通用模型快速迭代，反而成了“易耗品”

在行业普遍追逐大模型参数、比拼通用能力的当下，肖雪给出了不一样的观察。

“先是DeepSeek V4，接着千问3.8、智谱大模型，再到Kimi带来颠覆性创新，通用模型的能力一直在快速迭代、结构性调整。”在肖雪看来，对用户而言，不断更新换代的通用大模型，反而越来越像快速迭代的消耗品：模型版本不停更新，但真正能沉淀下来、持续产生价值的，是数据。

他将AI所用的数据分为三类：第一类是开放互联网数据，随通用模型一同快速迭代；第二类是行业数据，掌握在链主企业、大院大所和事业单位手中，是行业价值的核心；第三类是企业自有数据，大多很难脱离本地使用。

“行业数据能有效加速通用模型的落地，大幅降低资源成本，是价值的核心来源。” 肖雪表示，AI产业的竞争下半场，核心不再是谁的模型参数更大，而是谁能把行业数据用起来、转起来，形成“数据复利”。

可信空间+工业化产线，让数据从“不敢用”到“可运营”

要激活行业数据价值，第一道坎是“不敢共享、不能流通”。

浪潮的解法，是把政务云经过验证的安全架构，平移到数据要素场景，构建可运营的可信数据空间。

这套体系仿照政务云安全架构，将词元工厂划分为四个区域：面向公众试用的互联网专区、承担数据深加工的工厂外网区、处理核心数据的工厂内网区，以及存放最高敏感数据的“红区”。不同区域数据分级管控，通过连接器安全接入，实现“数据不出域、可用不可见、全程可溯源”。

更关键的是，浪潮将数据生产做成了标准化工业流水线。肖雪介绍，浪潮词元工厂搭建了11个车间、180套工具的完整数据供应链：从数据接入、安全审查，到特征分析、知识图谱增广，再到数据清洗、标注质检、成品出库，全流程标准化作业，替代了传统“手工作坊”式的数据处理模式。

支撑这套流水线的是四项核心技术：以客观信息论定义高质量数据，将数据质量评价指标从传统8项扩充到16项，让大模型“学得更快、成本更低”；依托行业知识图谱做数据增广，把“小样本”扩充为“高质量业务数据”；搭建可运营调试域，实现机器标注与行业专家标注结合；配套四层空间级安全体系，全链路审计溯源。

落地见效：政务减负、化工开服，数据价值可感知

这套模式并非纸上谈兵，已在政务、工业等场景跑出了可感知的实际效果。

在政务领域，浪潮海若政务通用大模型背后，是覆盖1522项行政事项、超7万条政务实体关系的知识图谱，沉淀了审批许可、政策法规、基层报表等多维度可信数据。

最直观的变化在基层：全国61万张基层报表通过“一表通”对接可信数据，AI可自动调取合规数据填充字段，大幅减少基层重复填报工作量；12345热线智能体依托政务词元优化后，政策解答更精准，常见问题无需再转人工坐席。

在工业领域，浪潮基于海若石化行业通用模型，形成了“1个通用模型+ 5个超级智能体+ 7大超级场景”的“157”能力体系。肖雪现场宣布了一项面向山东的落地计划：从即日起，浪潮将在山东全省所有化工聚集区建设化工能力中心，开放大模型服务。

“不能开服的大模型，很难成长，也很难走得更远。” 据介绍，这套行业词元体系可直接服务于生产工艺优化、安全风险预警、设备预测性维护等场景。比如工业安全智能体，依托行业词元训练完成，企业无需从零积累数据，就能快速具备违规操作识别、设备异常预警能力；生成式研发设计则能加速工艺方案迭代，缩短研发周期。

“我们扎根行业最后一公里，目的很简单：把模型能力和场景结合，快速进入数据迭代环节，让人工智能真正发力，形成数据复利。”肖雪表示，当模型在场景中用起来，产生的新数据又会回流优化模型，数据越用越值钱，模型越用越好用，这才是AI落地的长期价值。

作为山东省人工智能产业链链主企业，浪潮的这一探索正深度服务数字强省建设。

从政务服务提质到制造业智能化升级，以可信数据为基、以词元工厂为器，AI产业正从“拼模型参数”的竞速期，转向“挖数据价值”的深耕期，为山东产业升级注入持续的新质生产力。

（大众新闻记者 贾涵宇 吕乐）