当机器人走下“走秀台”,开始批量“上岗”
大众新闻 王嘉一 廖宁 苏月鹏 2026-07-24 17:49:35现场
会盘核桃、叠衣服、捡碎玻璃,也能在货架前取货、补货。当人形机器人频频凭借新技能登上热搜,一个更实际的问题也随之而来:除了“炫技”,它们什么时候才能真正进入商店、工厂和仓库,成为可以持续工作的生产力?
7月24日,在济南举行的2026山东数字强省宣传月启动活动上,北京银河通用机器人有限公司高级副总裁、文旅事业部总裁曾辉给出了一组答案:公司已拿到宜宾1000台机器人订单;无人零售舱进入全国40个城市、200多个点位;智能药房已在24个城市落地,累计送出近100万盒药品。

这些数字背后,人形机器人正在从实验室和展台走进真实经营场景。银河通用推出的“银河太空舱”,可以销售文创、饮料、咖啡、雪糕和零食。机器人在舱内完成识别商品、抓取、递送等工作,让人形机器人不再只是吸引客流的“表演嘉宾”,而是开始承担具体的零售任务。
药品零售是另一个已经形成持续运营的场景。传统药店夜间客流有限,但又存在紧急购药需求,安排人员整夜值守成本较高。银河通用把机器人部署到智能前置仓,顾客下单后,机器人自主寻找并取出药品。目前,这套方案已在24个城市落地,累计服务超过30万笔订单,送出近100万盒药品。
从“能完成动作”到“能够长期工作”,中间隔着可靠性、成本和复杂环境适应能力等多道门槛。真实货架上的商品大小、材质和摆放方式各不相同;透明包装可能干扰视觉识别;商品被拿走后,货架环境还会不断变化。机器人不仅要抓得准,还要在长时间运行中保持稳定。
银河通用给出的办法,是让机器人先在大规模仿真环境中学习,再用少量真实数据完成场景对齐,并在投入运营后持续回收业务数据。它们在一次次取货、补货和纠错中积累经验,再把真实工作中遇到的问题反馈给模型。这种“先学习、再上岗、边工作边提高”的路线,正在缩短机器人进入新场景所需的训练周期。
机器人的工作边界也在继续扩大。活动现场,银河通用介绍了面向工业场景的Galbot S1。该产品最大负载达到50公斤,瞄准工厂和仓储中搬运重物、上下料等任务。相比在零售场景中抓取一盒药、一瓶水,工业现场对机器人的负载能力、连续作业能力和安全性提出了更高要求。
订单、运营点位和持续产生的真实业务数据,正在成为衡量具身智能产业进展的新坐标。机器人会不会跳舞、能不能打球,展示的是技术上限;能否在无人值守的药房里连续取货,能否在工厂里稳定搬运,决定的则是它能不能真正创造价值。
今年政府工作报告提出培育具身智能等未来产业。对这一新赛道而言,从“做出来”走向“用起来”,再走向“规模化”,还有成本、安全、标准和商业模式等关卡需要跨越。但从零售、医药到工业,人形机器人已经不再满足于站上舞台,而是开始寻找属于自己的工位。
(大众新闻记者 王嘉一 廖宁 苏月鹏)
责任编辑:金雪
