华为给山东AI“开方”：别急着“卷”大模型，先让AI到工厂里干活

发展人工智能，是否一定要从训练一个新的通用大模型开始？华为给山东的建议是：不必跟着所有热点跑，先让AI进入制造、化工、能源、交通等优势产业，在真实场景中解决问题。

7月24日，在2026山东数字强省宣传月启动活动上，华为技术有限公司山东副总经理、产业发展与生态部部长赵颖恪以分享了对山东人工智能产业发展的判断。

山东工业门类齐全，化工、能源、交通和制造等产业在全国具有重要地位，也积累了大量行业知识和生产数据。与其在通用大模型赛道上重复投入，不如把这些产业基础转化为人工智能的应用优势，让行业智能体进入工厂、车间和企业业务流程，帮助企业完成设备运维、生产调度、质量检测和经营决策等具体任务。

这意味着，企业不再只是购买一个会问答的大模型，而是把问题直接交给能够执行任务的智能体。未来的人机交互可能从“人一步步下指令”，转向“人设定目标并监督结果”。AI也将从生成文字、图片的工具，逐渐成为嵌入生产经营流程的“数字员工”，并通过机器人进一步进入物理世界。

但行业智能体要在工厂里真正干活，不能只靠通用知识。化工装置如何安全运行、某类设备怎样判断故障、生产线出现异常后如何调度，都需要大量专业数据和行业经验。华为建议，山东建立“企业出题、伙伴答题”的常态化机制：由企业提出真实需求，技术企业和软件服务商共同开发解决方案，政府通过示范项目降低企业试错成本。

数据也是其中的关键。许多工业企业并非没有数据，而是不敢把涉及工艺、设备和生产经营的数据交给外部机构。对此，华为提出建设工业数据空间和公共行业数据集，在保护商业秘密和知识产权的前提下，为模型训练提供合规数据；同时建设一站式模型服务平台，降低中小软件企业开发和训练行业模型的门槛。

一端是应用，另一端是算力。华为认为，山东毗邻京津冀和长三角两大算力需求集中区，可以利用区位和能源条件承接部分外溢需求。但算力中心能否形成竞争力，不只取决于建了多少机柜，也取决于用电成本、绿电消纳效率和实际需求。没有应用牵引，算力基础设施也可能陷入建而不用。

从“百模大战”到智能体加速进入行业，人工智能的竞争正在从模型参数转向真实价值。对山东而言，关键或许不是每一个环节都从头做起，而是弄清楚自己的优势在哪里：用制造业场景提出问题，用行业数据训练能力，用算力底座支撑应用。让AI先在工厂里干起来，可能比再造一个通用大模型更重要。

（大众新闻记者 王嘉一）