人工智能最出圈的能力是聊天，山东最厚实的家底却不在聊天框里，而在车间、港口、风场和化工园区。7月24日，2026山东数字强省宣传月启动活动在济南举行。活动现场，山东发布首批100个重点建设“AI+制造”应用场景和100个重点推广垂直领域大模型。华为代表在发言中也提出，山东发展人工智能，更应利用制造业、化工、能源等产业优势，重点发展能够进入工厂和企业干活的行业智能体。过去几年，大模型竞赛最受关注的是参数有多大、榜单排第几、聊天是否更像人。但当越来越多企业涌入同一条赛道，问题也逐渐显现：训练通用大模型需要巨额算力和资金，而功能相似、定位雷同的模型，未必能创造与投入相匹配的价值。山东没有必要照抄别人的答案。作为工业大省，山东真正稀缺的资源不是再造一个聊天机器人，而是大量真实、复杂、长期存在的产业问题。工厂里的设备怎样提前发现故障？化工生产怎样降低能耗和风险？海上风电怎样应对极端天气？仓库和药房怎样在夜间持续运转？这些问题不像聊天一样显眼，却直接关系生产效率、经营成本和产业竞争力。人工智能如果能把其中一个问题解决好，带来的价值可能远比多回答几个问题更实在。活动中的企业已经释放出这种信号。银河通用拿到了上亿的订单，其机器人开始进入零售、医药和工业场景。青岛国实探索的海洋可信数据空间，则能让气象部门、风电企业和模型公司在不直接交出原始数据的情况下共同计算，形成极端天气预报、风机风险评估和调度建议。这些应用或许没有通用大模型那么容易制造话题，却更接近人工智能进入实体经济的真实方式。当然，发展行业人工智能并不意味着基础大模型不重要。通用模型提供基础能力，行业数据、专业知识和真实场景决定这些能力最终能否落地。就像一个人读完了许多书，并不意味着他可以直接走上生产线。人工智能也需要接受“岗前培训”，理解工艺流程、行业规则和安全边界。这条路甚至可能更难走。工业现场容错率低，一个回答不够准确的聊天机器人或许只会让人失望，一次错误的设备操作却可能造成真实损失。行业模型要经过反复训练、测试和验证，还需要技术企业与制造企业共同参与。但难，也意味着不容易被复制。山东拥有丰富的产业场景、完整的制造业体系和大量长期积累的行业数据，这些正是发展行业人工智能的比较优势。山东的AI，不必最会聊天。它可以更懂车间里的机器、更懂海上的风浪，也更懂一家企业究竟需要解决什么问题。当人工智能脱离屏幕，开始进入真实的生产过程，它也真正能成为推动经济增长的新工具。（大众新闻记者王嘉一）
