电力如何变算力？垂类模型咋“破圈”？这些“点子”为山东人工智能发展添动力

刚闭幕的2026世界人工智能大会，展现出人工智能产业的风向转变：区别于过去两年的大模型竞赛，全场聚焦的是如何实现真实场景的落地应用。在此背景下，山东如何依托完备的产业体系、齐全的工业门类、海量的产业数据与广阔的应用场景，加快发展独具特色的人工智能产业，已经成为一项绕不开的课题。

7月29日下午，围绕“推动人工智能产业高质量发展”这一主题，省政协召开2026年第四次月度协商会，邀请政协委员、专家学者和行业代表讲认识、谈感受、建真言。一个个精彩纷呈的案例、一句句有的放矢的建言，让协商“会场”变为解决问题的“现场”。

打牢发展“地基”，在算力与数据上持续发力

人工智能的蓬勃发展，离不开算法、算力和数据。虽然算法是人工智能的“大脑”，决定了人工智能系统理解和处理信息的深度和广度，但没有算力与数据作为基础，算法也无法实现真正的“智能”。正因如此，此次月度协商会首先围绕“加快人工智能基础设施建设”开展讨论。

“算力的尽头是电力。山东核电资源优势突出，能够为大规模算力集群提供充足、稳定、低成本的电力支撑，应该积极发展‘核—算直连’产业。”作为第一个发言人，省政协常委，国家电投集团原“核动未来”首席协调官，国核示范电站原董事长、党委书记汪映荣直接指出用好核电的重要性。

汪映荣介绍，当前国际主流“核—算直连”模式有两种，一是“短期采购、中期升级、长期自建”模式，可同步满足短期增量与长期需求；二是“厂站毗邻直供”模式，在核电站附近布局数据中心，可降低损耗与调度成本。“结合我省情况，建议优先采用‘厂站毗邻直供’模式，通过‘专线直供’方式，向烟威地区算力中心直接输送核电电力。同时，配套制定‘核—算直连’价格机制，降低算力企业用电成本。”

数据是人工智能的“燃料”。山东作为首批国家数据要素综合试验区之一，在数据体量、类型与制度保障等方面存在优势。“我们只有厘清‘数据归谁、价值几何、如何流动、怎样保障’核心问题，才能促进数据要素市场蓬勃发展，让数据在推动人工智能发展中发挥更大作用。”省人工智能学会副理事长、山东奇妙智能科技有限公司董事长郑飞说。

郑飞建议，加快建成全省统一的数据产权登记平台，落实数据持有权、使用权、经营权结构性分置机制，运用区块链技术为数据入市提供合法“身份证”。同时，加强行业高质量数据集建设，力争在装备制造、化工等重点行业，分别建成2个左右专业化数据集，满足不同领域大模型训练、场景应用的数据需求。

做优垂直领域，让人工智能解决真问题

“人工智能有没有用，不在于模型说得多漂亮，而在于它是否进得了车间、看得懂工艺、接得住需求、解决得了问题。”省政协委员、省宏观经济研究院首席专家刘德军抛出的观点，马上得到与会政协委员、专家学者的认可。大家纷纷表示，“人工智能，重在应用”已逐渐成为业界共识，这也为山东发展智能经济提供了重大机遇。

“山东拥有全部41个工业大类、197个中类、603个小类，这种‘全谱系’产业格局能为人工智能应用提供天然试验场。但实际上，我们大量工业场景尚未有效转化为人工智能训练场，大量中小企业仍‘不敢用、不会用、用不起’。”刘德军建议，以场景为牵引，实施“四大场景突破行动”，如建立“省级人工智能场景需求池”，分行业、分领域定期征集和发布场景清单，推动龙头企业率先开放真实生产环境，打造一批可复制、可推广的“5G+AI”全连接工厂样板。

将丰富的场景优势转化为“人工智能+垂直行业”的赛道优势，烟台国工智能科技有限公司（以下简称“国工智能”）董事长柳彦宏感受很深。作为一家深耕流程工业AI整体解决方案的企业，国工智能先后落地了国内首款AI催化剂研发平台、全球首款化工垂直行业大模型等，目前服务200余家行业龙头企业。

“山东是化工大省，化工企业众多，而人工智能正是破解化工产业传统发展瓶颈的有效手段。建议针对我省产业优势，出台化工等产业垂直大模型专项培育政策，设立专项研发补助，定向支持产业大模型、智能催化设计系统、分子仿真算法攻关；统筹省内超算中心算力资源，为产业垂类大模型提供低成本专属算力配额。同时，加快构建化工AI行业标准体系，出台化工AI大模型推广政策。”柳彦宏说。

月度协商会现场，大家还围绕构建人工智能人才发展环境、创新信贷产品体系助力人工智能企业发展等话题畅所欲言、建言献策。

（大众新闻记者 齐静）