《具身交互叙事》：具身智能时代，人机交互与叙事理论的变革

7月26日，由清华大学出版社与中信书店联合主办的《具身交互叙事：AI与人机共生时代下的故事体验》新书分享会在北京举办。该书作者、清华大学未来实验室客座研究员郭子淳；享刻智能创始人兼CEO陈震；北京人形机器人创新中心具身智能负责人车正平围绕“具身智能时代：人机交互与叙事理论的变革”展开深度对谈。

郭子淳：具身智能的“第一性原理”

“具身智能是否仅仅等同于人形机器人？”郭子淳教授给出了自己的答案。人类自身，才是地球上第一个“具身智能”。我们从来都是通过身体去感知、理解并融入这个世界。然而，从文字、书籍到手机、VR设备，媒介在加速信息流转的同时，也在悄然割裂人与人之间最真实的联结——“我们离屏幕越近，离彼此的身体和直觉就越远。”在他看来，这正是当下叙事体验走向“失真”的根源所在。

“当我们习惯用AI解决一切问题时，人会不会变得‘单向度’？”郭子淳以自己在高校教学中的观察为例谈到，如今学生交上来的作业越来越“标准”，千篇一律的正确答案背后，反而让人格外怀念那些“犯错误”的答卷，因为那才是真正动过脑子的痕迹。在他看来，具身交互叙事的核心，正是让故事体验重新回到身体本能的原点。他举了一个例子：古时，一位老人向孩子讲山中偶遇老虎的经历，孩子可以随时打断追问，老人也会猛地抓住孩子的胳膊来模拟老虎扑来的瞬间，那一刻，故事不再是耳朵听到的文字，而是皮肤上的战栗、身体的本能反应。在他看来，这个过程，恰恰是具身性、交互性与叙事性最原始也最完整的一次融合。

陈震：具身智能的商业化落地

“未来二到三年，大家在肯德基、麦当劳吃到的薯条和鸡块，可能都出自我们的机器人之手。”陈震说。但他同时提醒，“技术永远跑在安全、伦理与规则的前面”，当所有人都接入脑机接口，信息以光速流转，人对信息的理解趋向一致，人也就真的变成了机器人。在他看来，具身智能的价值锚点，从来不是让人“更像机器”，而是把人从重复繁重的劳动中解放出来，把更多需要情感交互的事，重新交还给人。

车正平：具身智能的数据困境与叙事破局

车正平从技术视角阐释了具身智能的深层挑战。他介绍道，具身智能的定义是“拥有物理实体、可与环境交互并改变环境，并在此过程中实现自主学习的智能体”，而当前行业最大的瓶颈在于数据，具身智能所需的是触觉、温度觉、嗅觉等多模态的高维数据，远比文本和视频数据更为复杂。

“这些数据不可能靠几家公司定点采集完成，需要全人类的参与。”在他看来，具身数据的采集涉及两个关键维度：一是采集方式，用什么样的传感器、什么样的控制手段去记录交互过程，这对应着“具身的交互”；二是采集目的，我们希望从数据中获得什么、机器人最终要完成什么样的任务，这对应着“叙事。”前者决定了数据怎么来，后者决定了数据为什么而采。“如果数据是发散的、没有主线的，那它对于具身智能的训练就没有意义。”他强调，叙事恰恰提供了这条主线，它让数据采集有了目标、有了方向、有了价值判断的依据。

互动环节，现场读者围绕“脑机接口、AI自主学习能力、具身智能的就业影响”等话题踊跃提问。三位嘉宾一致认为，技术的终极目标应是“服务于人，而非让人沦为技术的附庸。”正如郭子淳在书中所言，叙事是人类情感符号化的集合，而艺术或许正是技术狂奔时代拉住情感下滑的那根绳索。

（大众新闻记者 蔡可心）