无人机锁定！万吨货轮查出11种“病”

在青岛董家口港区，一架搭载高清云台与红外热成像设备的无人机正沿着30万吨级超大型油轮舷侧平稳飞行，船体外板锈蚀、载重线标识等画面实时呈现在地面监控终端。7月30日，记者从董家口海事局获悉，这是该局将无人机技术深度嵌入船舶安全检查流程后，日益常态化的工作场景。

超大型船舶干舷高、甲板面积大，对舷侧外板、载重线标识、烟囱标志、船名船籍港等外观要素的检查，长期受限于登高视角和人力，微小缺陷极易遗漏。为破解“人力不足、登高风险、视野受限”的监管盲区，董家口海事局探索构建起“前端空中初筛、后端靶向核查”的立体监管模式，推动船舶安检从“人眼+经验”向“无人机+数据”加速转型。

油轮竟私自加绘载重线

高空俯瞰，把“盲查”变为“明查”。执法人员利用无人机搭载的高清云台相机，在60米高度实施多角度抵近拍摄，对船体外板进行全覆盖扫描，提炼形成“高空俯瞰三查法”：一查载重线是否规范、二查船体标识是否清晰、三查外板结构是否完好。

6月初，执法人员在对靠泊原油码头的“S”轮进行空中巡查时，敏锐发现该轮两舷存在两组载重线标识，其中一组线条粗细不均、位置偏离标准线，涉嫌私自加绘。无人机多角度固定证据后，安检员登轮逐一核验，确认该标识未经船检机构认可，不满足《国际载重线公约》要求，并进一步查出吊艇钩锁块未复位、重油日用柜速闭阀故障等多项重大缺陷。该案例成为“无人机精准初筛+人工靶向深查”协同监管的典型实践。原本需攀爬至驾驶台顶部的高风险检查，如今一次空中俯拍即可完整采集，作业安全风险大幅降低。

红外热成像揪出一身病

红外热成像，让隐蔽隐患显形。针对装载油品、液化气等危险货物的船舶，高层货油管汇、透气管路及消防炮塔等设备不仅登检困难，还存在易燃易爆、有毒有害气体泄漏等风险。该局引入搭载可见光与红外热成像双光镜头的无人机，通过广域扫描查找异常热源、局部放大识别微量泄漏，形成“红外筛查—定位—核查”闭环。

今年3月初，无人机对在港油轮“W”轮进行防污染远程巡查时，红外热成像显示船中右舷两压载舱上方透气管路与周围环境存在明显温差，呈现微量油气挥发特征。安检员登轮核查确认，两压载舱与货舱之间存在腐蚀洞穿点，随即启动港口国监督检查，又查出惰气系统故障、甲板管线静电跨接缺失等多项严重缺陷，责令船舶立即停止作业并限期整改。

一艘货轮查出11项缺陷

空地协同，构建隐患处置闭环。为避免“只巡不查、只拍不核”，董家口海事局确立“无人机前端初筛—安检后端深查”的“空地协同‘1+N’联动机制”。海巡执法大队利用无人机巡航发现船舶外观缺陷后，线索即时移送船舶安检中心；安检员登轮核验外观缺陷并深挖结构、设备、操作等系统性隐患，再将检查结果反馈执法大队，形成“发现—移送—核查—处置”闭环链条。

5月18日，执法人员对装载烧碱的“H”轮进行空中巡查时，锁定主甲板压缩空气管严重泄漏、货舱人孔盖压紧器根部锈穿等外观缺陷线索。安检中心接获线索后迅速启动登轮检查，最终查出这艘万吨货轮存在泵舱可燃气体探测系统故障等3项严重缺陷在内的11项缺陷。

今年以来，依据无人机线索触发船舶安检3艘次，线索向登轮检查转化率达100%。与传统人工选船相比，线索触发检查的单船平均缺陷数提升约5%，平均在船检查时间压缩约15%，选船精准度与检查效率实现双提升。

重点水域巡查频次提升近3倍

在提升检查质效的同时，无人机巡航构建起“预设航线自动巡航、视频回看全程追溯、错时监管无缝覆盖”的空中监管网络，重点水域巡查频次提升近3倍，对无法抵近区域和人工难以到达的船舶部位实现有效覆盖，监管盲区显著消除。无人机影像资料为执法取证提供了客观依据，增强了执法规范性与公信力。受检船舶船长反馈，这种远程非接触预检模式，既精准排查了安全隐患，又最大程度降低了对船期和作业的影响，让安全监管既有力度又有温度。

“无人机船舶监管只是一个起点。”董家口海事局相关负责人表示，下一步将围绕油轮、液化气船、散装化学品船等高风险船型，拓展登轮前无人机预检应用，探索构建船舶外观影像“一船一档”数据库；深化无人机在船舶尾气监测、压载水管理检查等领域的应用，依托智慧海事监管系统和AI图像识别算法，推动载重线、船名标识、结构变形等关键要素的自动比对与异常预警，实现选船模式向数据驱动转型。同时，持续加强复合型执法人才培养，通过飞手与安检员交叉学习机制，打造一支“懂飞行、精安检、善研判”的专业队伍，为科技赋能海事监管提供坚实支撑。

（半岛全媒体记者 郑成海 通讯员 王振清）