山东女子学院承办2026第八届复杂系统数据驱动优化会议

7月27日至29日，2026第八届复杂系统数据驱动优化会议于济南珍珠泉宾馆召开。本次大会由山东女子学院承办，西湖大学协办，IEEE计算智能学会提供技术支持。中国工程院院士、合肥工业大学杨善林，中国工程院院士、东北大学党委副书记、副校长唐立新，中国工程院外籍院士、重庆大学宋永端，新西兰皇家科学院院士、新西兰工程院院士、惠灵顿维多利亚大学张孟杰，欧洲科学院院士、大会主席、西湖大学金耀初；国家杰出青年科学基金获得者北京航空航天大学任磊教授、中国科学院自动化研究所徐常胜研究员；宁波诺丁汉大学执行校长Jonathan M. Garibaldi教授、新加坡南洋理工大学Kwoh Chee Keong教授；产业领域专家有工信部人工智能标委会委员、国网公司陈晰高级工程师，吉利汽车研究院梁振宝等海内外8个国家和地区、96所高校、多家科研院所与行业企业的专家学者280多人线下参会。山东省科技厅党组成员、山东省创新发展研究院党组书记、院长刘峰，山东省教育厅二级巡视员吕序锋，山东省工业和信息化厅二级巡视员孙洪忠，山东省社会科学界联合会副主席张传民，济南市科协党组书记、副主席贾文涛等省市级主管部门领导；学校党委书记吕晓黎，党委副书记、校长李光红，党委委员、副校长李缨出席活动。

开幕式上，吕晓黎致辞并简要介绍山东女子学院办学定位与“一老一小”的特色发展方向。她表示，当前数据驱动优化、人工智能大模型技术快速迭代，为复杂系统领域创新带来全新机遇，学校期待以本次会议为长效合作纽带，联动全球科研力量深化产学研协同创新，共建数字康养创新平台，培育复合型数智服务人才。

李光红主持开幕式并代表山东女子学院向到场的各位院士、嘉宾与专家学者致以热烈欢迎。随后，金耀初围绕国际计算智能领域前沿方向，系统梳理复杂系统优化的前沿研究动态，阐明大会主旨并感谢参会嘉宾；吕序锋结合全省高等教育高质量发展与产业数字化转型总体布局指出，希望省内高校深耕人工智能、数字经济特色优势学科，聚焦智慧医养、高端制造等重点领域攻关产出可落地的科研成果，不断深化高水平国际化学术交流合作。

在主旨报告环节，唐立新围绕制造流通工业系统中的智能化升级与系统优化技术，系统阐述了涵盖整数优化、强化学习等在内的核心算法体系；杨善林聚焦人工智能系统技术的前沿发展与应用实践，深入探讨了人工智能系统的核心架构、关键技术突破及其在复杂工程与管理场景中的落地路径；宋永端围绕基于惩罚-记忆-预测的智能控制理论及其应用，重点剖析了该理论的核心算法原理、稳定性与收敛性分析，并展示了其在复杂动态系统、机器人控制或工业过程优化等实际场景中的广泛应用前景；张孟杰围绕调度启发式的自动化设计，分享了利用进化计算来解决复杂组合优化问题的前沿方法；任磊以工业基础模型、具身智能与数字家谱为主题，阐释了驱动未来工业世界发展的关键技术方向；徐常胜聚焦开放世界多模态大模型的关键难题，重点介绍了跨模态数据关联与模型泛化迁移的有效机制，多种增强模型适应性的迁移学习方法；Jonathan M. Garibaldi聚焦模糊人工智能领域展开探讨，他谈到模糊基础研究在未来人工智能中仍具有重要价值，系统梳理并讨论了模糊系统新兴主题与潜在研究方向；Kwoh Chee Keong聚焦生物信息学与医疗健康大数据分析领域，重点探讨了如何通过AI增强的多模态感知技术解析DNA三维结构、构建虚拟基因调控网络，并解决蛋白质相互作用预测、药物靶点识别及传染病（如流感、冠状病毒）演化监测中的小样本与高噪声挑战。陈晰围绕电力行业的智能化转型进行了分享，他重点介绍了行业大模型、科学计算模型及多模态智能体等技术在电网运行分析、调度辅助决策、设备智能运维、负荷预测和网络安全等典型场景中的创新应用与实践成效；梁振宝围绕高质量数据引领智能服务新体验，深入探讨了汽车产业智能化转型中高质量数据作为全域智能服务核心底座的关键作用。

会议设置多层级、多形式学术交流环节，7月27日先期开展了青年科学家论坛、EvoPINN算法竞赛答辩活动，为青年科研工作者搭建成果展示与切磋交流平台。会议论文征集评审工作成效突出，累计收到投稿论文136篇，经多轮严格评审，最终接收论文89篇，集中展示了复杂系统与人工智能领域最新研究成果。

本次大会会聚众多全球人工智能领域顶尖专家，搭建起贯通高校科研、产业应用、政府政策的协同交流桥梁，为山东数字产业、康养服务业转型升级提供智力支撑，有效推动了人工智能、数据优化技术与地方实体经济、民生服务深度融合，同时充分彰显学校电子信息学科建设成效与智慧康养特色科研优势。下一步，学校将以本次大会为重要交流载体，持续巩固拓展海内外学术合作网络，推动数据驱动优化、人工智能技术与学校特色发展路径双向赋能，产出更多兼具理论高度与民生温度的科研成果，为全省高等教育提质升级、数字康养产业创新发展贡献力量。

（大众新闻记者 曹儒峰）