发言摘登·月度协商会⑤丨张兵：重点突破、系统施策，推动人工智能与工业母机深度融合

重点突破  系统施策

推动人工智能与工业母机深度融合

张  兵

【省政协委员，枣庄市政协主席、党组书记】

工业母机是“制器之器”，人工智能是“赋能之器”。7月4日，工信部装备工业发展中心发布《工业母机智能化变革十大趋势展望（2026）》指出，人工智能正在重塑工业母机底层逻辑，成为关键变量。

枣庄是全国唯一的“中国中小机床之都”、全省工业母机产业“三核引领”城市之一，全市已建成4家5A级省级数据中心，鲁南智算中心、超算中心正加快建设，为AI模型训练提供低成本算力。400多家企业每天产生海量加工数据，为AI赋能提供了丰富场景和数据基础。全市3个工业母机领域大模型均通过国家测评，一个获评“国际第一梯队”，两个获评“国内第一梯队”。

AI赋能工业母机初见成效，但深度融合仍面临“三道坎”。一是“核”不够硬。高端数控系统国产化率偏低，AI多停留在设备监测、外观检测等辅助环节，核心加工渗透不足。二是“人”不够尖。“懂AI的不懂机床，懂机床的不懂AI”，高校培养的AI人才很少进入机床行业，企业工程师又缺乏AI提升通道。三是“用”不够好。算力成本高、数据集匮乏、数据安全有顾虑，中小企业应用门槛偏高、深度不足。为此建议：

一、聚焦关键技术突破，在“核”上聚力攻坚。建议省级层面设立“人工智能赋能工业母机”协同创新重大专项，强化资金保障，对承担工信部“人工智能+制造”揭榜挂帅任务的单位给予大力支持。支持清峦福兴、威达精工等企业牵头，联合浪潮、华为及高校院所，建设高能级创新平台，集中突破智能加工控制、精度在线补偿等关键技术，推动国产高端数控机床精度与可靠性达到国际先进水平。

二、聚焦高端复合人才，在“人”上育强培优。引导支持企业建设AI能力中心，对工程师开展AI实训，让懂机床的人快速会用AI。推行企业总数据师制度，培育数据管理专职人才，打造兼具工艺与数据能力的复合型人才队伍。

三、聚焦应用场景落地，在“用”上精准施策。建设省级人工智能赋能工业母机公共服务平台，以公益普惠方式提供共享算力、标准化数据集和轻量化模型，配套数据安全防护体系。发挥枣庄全省三大算力枢纽之一和4家5A级省级数据中心的算力优势，支持开展“人工智能+工业母机”先锋应用揭榜挂帅，集中投放“场景券”，推动AI深度融合场景率先突破，形成可复制推广的标杆案例。