发言摘登·月度协商会⑥丨柳彦宏：加强垂类模型研发推广，推动我省化工产业提质增效

加强垂类模型研发推广

推动我省化工产业提质增效

柳彦宏

【泰山产业领军人才，烟台国工智能科技有限公司董事长】

山东是化工大省，但化工企业普遍面临研发周期长、试验成本高、高端材料发展受限、智能化转型滞后等问题。人工智能正是破解化工产业传统发展瓶颈的有效手段：依托化工大模型可快速完成分子模拟、催化剂筛选、工艺参数优化，用数字仿真替代大量线下重复试验；同时，AI智能装备、防爆无人实验室能够实现全流程无人化安全中试，大幅压缩研发周期、降低危化实验安全风险。

国工智能2018年成立，是国有参股国家级高新技术企业，深耕流程工业AI整体解决方案，先后落地国内首款AI催化剂研发平台、全球首款化工垂直行业大模型、24小时AI防爆无人实验室，服务200余家行业龙头企业。结合企业一线发展实践，提出三点建议：

一、专项扶持垂类大模型建设，打造本土智能内核。当前通用大模型普遍难以适配危化实验、催化合成等细分场景，且行业专用数据集分散，企业自研大模型投入大，制约了产业垂类大模型发展。建议针对我省产业优势，出台化工等产业垂直大模型专项培育政策，设立专项研发补助，定向支持产业大模型、智能催化设计系统、分子仿真算法攻关；统筹省内超算中心算力资源，为产业垂类大模型提供低成本专属算力配额。

二、培育AI化工产业集群，构建全链条创新生态。当前我省化工AI产业上下游布局分散、协同性不足，公共中试与检测平台稀缺，产业集群效应未能充分释放。建议依托济南、青岛、烟台现有化工产业基础，规划建设“AI算法研发+智能装备+AI中试实验室+场景应用”一体化特色产业集聚区；扶持科创链主企业联合化工上市龙头组建省级AI化工产业联盟，共建共享开放式催化研发、智能检测验证平台，分摊中小企业创新试验成本；加大首台（套）智能化工装备专项补贴力度，扩大省内示范应用场景，打通研发、制造、应用闭环。

三、健全垂类标准体系，加速化工AI技术产业化落地。目前我省化工AI技术研发、模型应用位居全国前列，但仍存在技术标准不统一、安全认证体系空白等问题，导致先进技术难以实现快速规模化复制。建议由省级层面牵头，统筹工信、应急及龙头企业，加快构建化工AI行业标准体系；出台化工AI大模型推广政策，推动本土原创化工AI技术快速赋能全省千亿级化工产业转型升级，巩固山东在全国AI化工赛道的先发优势与领跑地位。