数据赋能“政策找人”，困境儿童福利保障业务迈上新台阶

通讯员 张公喜

困境儿童帮扶，贵在精准，难在发现，通过推进跨部门数据共享，结合应用智能技术，可以破解传统工作模式下依靠“人工摸排”易出现“漏排、漏识、漏帮”的痛点难点，使困境儿童福利保障更加智慧、精准、温暖。山东省泰安市民政局联合市大数据局创新打造“困境儿童智能帮扶模型”，推动儿童关爱服务从“人找政策”向“政策找人”转变，取得显著实效，现将其主要做法摘编如下，供各地民政部门参考。

破题：业务主导、需求牵引、紧密协同

泰安市民政局坚持“儿童利益最大化”原则，在模型建设之初便全面梳理困境儿童保障政策体系，逐项明确各类对象的认定条件、帮扶标准、服务流程，精准提出模型建设所需数据项、识别规则、预警指标、核实要求，实现从政策语言到算法语言的“政策数字化”，为模型研发提供了清晰的业务方向、充分的政策依据和具体的实操标准。

攻坚：数据共享、算法转化、算力保障

泰安市民政局搭建跨部门安全数据共享通道，整合户籍状态、残疾等级、大病医保等20余类关键数据，从源头保障识别依据全面准确。将困境儿童认定标准转化为算法规则，依托大数据算力底座通过多维度数据智能比对，实现数据实时更新，自动生成待核实名单，有效避免漏判、误判。同时，全面启用山东省“一表通”平台，实现筛查、推送、下发、反馈全流程闭环管理，既严防数据泄露、守护儿童隐私，又大幅减少基层报表填报工作量，让工作人员专注入户核查与关爱服务。

实效：政策上门，80余名困境儿童实现“应保尽保”

2025年9月，泰安市困境儿童智能帮扶模型正式上线运行。依托智能帮扶模型生成的疑似对象名单，通过“一表通”平台直达基层工作人员，由基层入户核查，同步开展政策解读与资源匹配。基层核查结果可以同步回流至系统模型，促进算法持续优化，形成数据驱动、动态迭代的良性循环，推动困境儿童帮扶更精准、更高效。

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