读懂济南｜两份“清单”搭“鹊桥”，破解AI落地“肠梗阻”

8月19日，山东科技大市场，一场产业供需的“精准相亲”正式启幕。一本收录70个真实落地场景的《济南市人工智能创新应用先进案例集》，一本匹配50项供需方案的《2026年济南—青岛人工智能先导区“百企百景”供需手册》，为泉城人工智能产业破解供需错位难题提供了清晰方向。

一场“精准相亲”，两份“实用手册”

这场名为“济南—青岛人工智能创新应用先导区‘百企百景’暨人工智能科技成果转化路演对接会”的活动，汇聚了政府、企业、高校、投融资机构等百余名代表。

现场发布的案例集，聚焦产业、民生、消费、治理四大领域，系统梳理了人工智能赋能农业、制造、教育、医疗、交通、政务等细分行业的成熟路径。

比如，在产业端，农业依托多模态大模型实现病虫害智能识别与育种预判；制造业融合机器视觉与工业大模型，落地线缆质检、炼钢工艺智能调控等解决方案；服务业则引入四足巡检机器人、智能客服等工具，补齐传统作业短板。

在民生端，医疗领域的AI辅助诊疗、医保反欺诈体系，教育领域的智能阅卷与虚拟仿真实训，正切实减轻一线人员的工作负担。在治理端，垂直大模型与语义智能体已覆盖政务服务、水利监测、园区安全等场景，推动城市治理从“事后处置”向“事前预警”转变。

济南市工业和信息化局局长魏斌表示，这些案例的共同标签是“可复制、可落地”，即均在真实场景中跑通、验证。这对企业而言，无异于一份高价值的“导航图”。

如果说案例集是“参考答案”，那同步发布的《2026年济南—青岛人工智能先导区“百企百景”供需手册》则是一份精准的“对接清单”。一边是济南、青岛两地多年积累的技术供给，一边是产业、民生、治理、消费各领域实实在在的场景需求。济南市工业和信息化局副局长王冲鶄表示，这些场景“既是各行各业转型升级的堵点难点，也是人工智能技术迭代、成果落地的最佳试验场”。

厚家底与“肠梗阻”

齐鲁工业大学新一代技术标准化研究院副院长张镇常年奔走在技术研发与产业应用之间，他点出了一个尴尬的现实：“各地市智算中心‘各自为战’，大量中小智算中心利用率仅为20%至30%；广大中小企业和科研团队普遍反映‘算力贵如油’，单次大模型训练动辄花费数十万元。”

这种供需信息不对称，仍是制约AI落地的最大堵点。

这并非济南独有的问题。作为国家人工智能创新应用先导区、新一代人工智能创新发展试验区、国家工业互联网示范区、国家数据要素综合试验区“四区叠加”的城市，济南2026年1至4月核心产业规模已达261.11亿元，AI企业增至586家，年内力争突破800亿元。

算力底座也在持续夯实。目前全市算力总规模已达9560.5P，其中人工智能算力8468.6P，占比88.58%，智算规模位居全国前列；2026年底算力规模预计突破10000P，已有18个大模型通过国家生成式AI服务备案。

然而，技术供给端大量大模型在跑分榜上争高下，却在真实场景中“水土不服”；需求端制造业、城市治理等领域数字化需求迫切，却不知道“谁家技术真能打”。业内人士指出，人工智能正从“卷算力、卷数据”转向“卷应用”的新阶段。随着技术逐步走向成熟，AI竞争下半场的胜负手，在于能否用智能技术解决实体企业的长期痛点。

“济南发布的案例集和供需手册，让技术研发端更好地了解真实场景需求，也让场景端找到相匹配的技术方案，这是一场技术与场景的双向奔赴。”张镇说。

这两份文件，恰如搭起了一座鹊桥。

从“单点突破”到“全栈赋能”

从“案例集”到“对接清单”，两份文件的逻辑链条清晰可见：先用案例证明“AI在真实场景中能做什么”，再用供需手册回答“你的问题该找谁解决”。但发布只是开始，真正的考验在于，这些“纸面上的对接”能否转化为“生产线上的合作”。

济南显然意识到了这一点。

2026年被确定为济南的人工智能“应用推广年”，并建立了“市级抓总+区县主导”的工作体系，计划开放可推广、可复制的场景100个，打造标杆案例20个以上。

今年年初，济南还推出了“五个100大礼包”——100小时GPU免费算力、100T开放数据集、100个前沿算法、100个应用场景、100处免费办公场所，用真金白银降低企业试错成本，让更多企业敢于“吃螃蟹”。

另一个关键落子是国家人工智能应用中试基地（工业软件）。今年6月，这一“国字号”平台在济南正式启动建设，主要聚焦研发设计、生产控制、业务管理三类工业软件，目前已梳理100余项工业应用场景，与20余家企业达成合作。目标只有一个——打通工业AI从“实验室能用”到“工厂敢用”的最后一公里。

魏斌表示，案例集发布后，将建立常态化标杆案例观摩交流、典型场景复制推广机制，推动产业从“单点突破”向“全栈赋能”转型。

70个案例和如果只是70个孤立的成功故事，价值终究有限；但若每一个案例都能在其所属的细分行业中裂变出更多应用，人工智能走进千行百业提速。

大众新闻·齐鲁壹点 李梦瑶