对话CEO｜明略科技吴明辉：机器人真正的拐点，是开始“干活”

一个月前，明略科技在山东有了新的布局。

7月29日晚，明略科技宣布，将通过股权受让方式取得山东上市公司普联软件（300996.SZ）控制权。交易完成后，明略科技将成为普联软件控股股东，明略科技集团创始人、CEO兼CTO吴明辉将成为普联软件实际控制人。

一个月后，在2026世界机器人大会上，明略科技又和海康机器人站到了一起。

一边是企业管理软件，一边是具身智能，看起来隔着不短的距离。但在吴明辉眼中，它们最终指向的是同一件事——AI不能永远停留在屏幕里，它要进入企业真正的业务流程。

“未来每一个大型企业和组织，人、Agent和机器人应该是在一张网里的。”吴明辉说，明略想做的，就是那个“编网的人”。

不急着造机器人，先让机器人把活干起来

此次大会上，明略科技与海康机器人联合参展。

双方的分工很清楚。海康机器人长期深耕工业和仓储物流，强在硬件、制造和供应链；明略的长处则是多模态模型、VRA模型以及组织智能。

吴明辉并不打算让明略重新从头造一台机器人。

“我们的核心基因还是软件以及AI模型。”他说。

按照双方的设想，海康机器人的硬件能力，与明略在餐饮、零售等商业服务领域的客户和AI能力结合，首先要做的，是把已经在工业场景中成熟的机器人进一步带进服务业。

这也决定了明略对具身智能的理解，并不是机器人越复杂越好。

吴明辉举例，一些面向具体任务的机器人，身体自由度可能没有人形机器人那么高，但结构更简单、成本更低，也更稳定。“在制造业里面通常是越简单越稳定，通常成本也越低。”

对于今天火热的人形机器人，他更关心另一个问题：到底能不能把一件事从头到尾干完？

会走、会打乒乓球，还不等于会干活

吴明辉把今天的具身智能，类比为数字世界AI从聊天模型向Agent过渡的阶段。

聊天机器人可以陪人聊天，偶尔答错一句，人们大多还能接受；但进入生产系统以后，标准完全不同。

机器人不能只让人觉得“聪明”，它得真的完成任务。

在吴明辉看来，这样的机器人其实已经出现了。比如海康机器人已经在工厂里工作，云迹机器人进入酒店，无人驾驶如果被视作广义机器人，也早已进入真实场景。

但复杂机器人离“独立干完一件活”，仍然有距离。

他举了一个很有意思的例子：现在机器人已经可以打乒乓球，甚至能够移动着打，但球掉到地上之后，仍然可能需要人帮它捡起来、再递过去。

“这就非常不合理。”

问题恰恰藏在这些看上去不起眼的地方。机器人要真正进入生产生活，需要解决的往往不是舞台上最亮眼的那个动作，而是动作与动作之间大量琐碎的“最后一公里”。

“取舍得好，它产业就落地了；取舍不好，就需要继续等时间。”吴明辉说。

与其先造“万能机器人”

不如先教会它一个Skill

具身智能绕不开数据。

行业里经常讨论：究竟需要百万级、千万级还是更大规模的数据，才能训练出真正通用的机器人？

吴明辉提供了另一种思路。

在完全通用的机器人出现之前，“Skill”或许是一个更现实的中间状态。

过去自动化主要依靠程序员写规则；以后，机器人可以像今天的AI Agent一样，通过一个个Skill学会新任务。

理想状态下，企业里的工作人员不需要懂代码，也不需要研究机器人模型。“我不懂机器人，我知道原来这个活怎么干，我也可以用最简单的方法教给它。”

就像一个新人进入餐厅，也需要有人告诉他第一天该干什么、第二步怎么做。企业真正需要的，未必是一台一上岗就什么都会的“万能机器人”，而是一台能够快速学会新工作的机器人。

所以吴明辉更看重的，最终不是机器人装了多少技能，而是它“学习一个新技能的能力”。

这也让明略近来的几个动作有了同一条线索。

从企业数据和管理软件，到Agent，再到进入物理世界的机器人，明略试图连接的并不是某一种单独的AI产品，而是企业里原本彼此分散的人、数据、软件和机器。

吴明辉把自己称作“编网的人”。

这张网真正织起来以后，机器人或许不会每天在舞台中央翻跟头，也未必长得越来越像人。它可能只是安静地待在仓库、酒店或者餐厅里，接到一个任务，找到该协作的人和系统，然后把事情做完。

到了那一天，具身智能才算真正从“看起来很聪明”，走到了“确实能干活”。

（大众新闻记者 苏月鹏 董婉婉 张锡坤 北京报道）