对话CEO｜星海图高继扬：具身智能的拐点，可能没有一个“GPT时刻”

具身智能会不会也迎来一个属于自己的“GPT时刻”？

星海图人工智能科技股份有限公司创始人、首席执行官高继扬的判断是：技术突破会发生，但公众未必会在某一个瞬间突然感知到它。

“具身智能最先落地的可能是在工厂、仓库里，这些地方大家不去的话，是看不到的。”高继扬说。大模型可以通过手机、电脑迅速触达每一个人，而机器人真正创造价值的地方，可能首先藏在生产线上。因此，具身智能的变化更像“润物细无声”——等人们回过头来，可能已经发现它无处不在。

而要让机器人真正进入生产力，首先绕不开数据。

行业里一直有一种担忧：高质量、低成本、大规模的数据，似乎构成了一个“不可能三角”。高继扬并不认同。

星海图从2023年创办以来，一直坚持真实数据路线。在他看来，不能单独计算数据采集成本，而要算一笔“智能总账”：数据、算力和研发团队都要计算在内。

“数据成本其实相对可控，最贵的还是算力，最稀缺的其实是人才。”高继扬说。因此，真实数据采集并非一道无法跨越的门槛，而是一个“成本可控的工程问题”。

这也解释了为什么，当行业频繁讨论仿真数据与真实世界之间的“虚实鸿沟”时，星海图的选择相对明确：基本以真实数据为主，并不太使用仿真数据。

对于当下行业热议的VLA、世界模型等不同技术路线，高继扬也不太愿意陷入概念之争。

在他看来，两者底层逻辑具有共通性，差异更多体现在自监督训练方式上。“从这个逻辑上来说，它们是同源共生的，未来也会走向融合。”高继扬说。

比起一个模型究竟叫什么，他更关注模型最终能否解决真实问题。“现在大家可能对技术名词、概念性的东西关注得太多了。”未来，不同技术路线会吸收彼此优势，逐渐融合。

技术路线之外，行业的关注点也在发生变化。

高继扬观察到，从去年开始，无论机器人大会还是人工智能大会，大家越来越关心同一个问题：机器人到底能不能真正干活。

“明年我估计会有越来越多的公司进入到真实的生产力。”高继扬说。相比情绪价值或者表演型市场，生产力市场的空间要大得多，更重要的是，它可能进一步改变人类的生产力结构。

这也是星海图坚持“整机+智能”战略的原因。

按照高继扬的解释，生产力背后首先是模型能力，因此要坚持模型预训练；而模型能力提升又需要好的整机形成数据闭环。同时，整机也是未来模型进入真实商业场景的载体。

当机器人真正成为生产工具，商业模式也会随之改变。

“客户不是为了买整机，客户买的是整机能干的那个活。”高继扬说。

这句话也点出了具身智能商业化的核心：企业真正愿意付费的，不是机器人走得多稳、动作多漂亮，而是它究竟能创造多少生产力。

因此，星海图现阶段关注的也并非单纯的整机销量，而是两件事：模型能力，以及模型能力驱动下的商业化进展。

从这个角度看，具身智能真正值得期待的时刻，也许不是机器人第一次完成一个惊艳动作，而是它第一次稳定地接过一项真实工作。

当越来越多机器人走进工厂、仓库，开始完成重复而具体的生产任务，人们或许不会像第一次使用ChatGPT那样立刻惊呼“时代变了”。

但生产力的改变，往往恰恰发生在这些并不喧闹的地方。

（大众新闻记者 苏月鹏 董婉婉 张锡坤 北京报道）