删评黑产屡禁不止，根源在平台算法

评价原是消费者对于商品品质和服务真实感受的表达。大数据时代，网络交易的评价数据累计叠加后，根据评价形成的打分、星级等，已成为商品、服务质量的“体检单”“信用表”，也成为其他消费者作选择的重要参考。很多人在平台App上找美食、购物时，往往会点开评分栏，把排名靠前的商品、店铺作为优选，评分排名由此对商品销量和店铺营收产生极大影响。平台为保护消费者自由评价的权利及其个人隐私、人身安全，会对评价数据库设置较为复杂的数据隔离规则予以保护。

为了获取更多的好评从而获取更高营收，部分商家和职业团伙动起了歪脑筋，将刷好评、删差评作为一种服务业务，公开推销、明码标价，收取高额费用。这不仅严重影响评价行为的客观、公正，而且侵害了部分消费者的知情权和其他商家的公平竞争权，所使用的技术也严重影响了公民个人信息安全、平台数据安全。

这一问题的根源，在于平台算法：店铺评分与流量、排名、曝光深度绑定，一条差评可能直接影响客源，商家为生存不惜删评。平台一边用算法放大差评杀伤力，一边默许好评返现、好评前置、差评压沉，靠注水评价维持虚假繁荣。审核漏洞又给黑产链大开绿灯，滋生内部删评服务；批量异常行为平台识别不了，所谓安全防火墙形同虚设。

由于付费删评牵扯商家、平台、监管多方，单靠一方整治效果不佳。推动评价体系良性运转，需要平台、消费者和商家协同发力。平台除加强数据库加密、严格权限接口管理、升级爬虫预警外，还可采取以下措施：推迟评价和照片的公开时间；当商家删除差评或修改好评时，向消费者弹出权利告知与举报入口；设置评价修改频次系数，并引入商家评价真实度指数；对恶意修改评价的商家实行红黄牌警告等机制。

作为消费者，应认识到发表评价是自己在网络空间自由表达的权利。接到要求删评的电话时，需提高警惕，这背后可能伴随个人信息、地址等泄露风险，应及时询问并记录对方的身份、号码、商家等信息，并尽快向平台反馈。在消费选择时，也应学会甄别真实评价，防范上当。异常高分、满屏好评、短期内高频好评、配图雷同等，均可能是虚假评价。