造拖拉机的企业,怎么把AI玩出了花?
风口财经客户端 王好 2026-08-25 14:46:17原创
iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2025年中国AI智能体市场规模已达804亿元,同比增长123.2%,预计2030年将达6968亿元,市场迎来爆发式增长。
在用AI办公这个赛道,山东企业又走在了前面。今年6月,腾讯旗下企业微信智能体“大圆”启动内测,山东五征集团有限公司(以下简称“五征集团”)成为首批尝鲜者之一。至今短短两个月,从企业高管到下属拖拉机厂库管员,大圆在企业办公场景中实现全覆盖,不止于此,日常工作总结、客户群巡检,甚至办公小程序开发,五征集团的员工们把AI智能体“玩出了花”,企业微信群里的聊天记录不再是沉睡的“内存刺客”,而是成为了实实在在的企业发展新动能。据悉,目前五征集团已构建私有化大模型平台,部署约30个AI智能体及1200个企微机器人,应用于研发质检、HR咨询、营销服务等业务环节 。
作为发轫于传统农机制造的企业,五征集团是如何在AI坐上工位这件事上一马当先的,在AI办公智能体新浪潮中乘风破浪,又会收获哪些意外之喜,风口财经记者对话五征集团管理层和一线员工,一探究竟。
![]()
库管员“指挥”AI,全集团坐不住了
传统制造业玩得了AI吗?这是不少人的疑惑。在五征集团首席信息官颜廷方看来,这是个误解。他认为,随着AI办公智能体的普及,制造业企业可以分享AI自带的技术平权红利,制造业企业的组织优势还能够在应用中拔得头筹。
在五征集团兖州拖拉机厂,以往仓库保管员每个月月底要花三个小时手动盘库,核对库存、录入数据、整理报表。在这个办公场景中,繁复是痛点。于是,库管员尝试用企微大圆智能表格功能,写了几段公式和提示词,搭出了一个简易的盘库工具。现在,月底盘库从3小时压缩到5分钟。
![]()
“我们邀请保管员站到了集团季度优秀案例分享会上,分享他如何用AI办公,台下坐着总经理、副总、董事长。”颜廷方说,这个画面,在五征内部产生的冲击力,远比任何培训课件都大。
这意味着,当一个库管员都能做出让全集团看到的成果时,几乎再没有人质疑“AI跟我无关”。
典型带动,是传统制造业熟悉的激励方式,以此类推,五征集团把传统制造业的组织优势在AI智能体的应用方面,发挥到了极致。
早在2025年DeepSeek走红时,企业IT团队就开始在内部推AI应用。颜廷方做了一个关键动作,每个部门派驻一名IT人员,他给这些人起了个名字叫“AIBP”,也就是时下热议的AI前端部署控制师。
这些AIBP不是坐在办公室里等需求,而是和业务部门泡在一起,挖掘场景、识别痛点。每三个月,颜廷方会在集团高管会上组织一次“优秀AI场景案例分享”,谁做得好谁上去讲,讲完还发奖。
AI思维逐渐养成的同时,大圆的加盟成为激活AI产能的关键。2020年起,企业微信开始进入五征,用于数字化营销和私域运营。几年下来,全集团6500人,企微使用率达到85%。“从高管到一线业务员,几乎100%在用企微做对内对外的业务交流。”
这意味着,五征的业务沟通、客户交互、流程审批、文档协作,早已沉淀在企微这个平台上。聊天记录、智能表格、审批单据、会议纪要、邮件往来,成为汇聚在一个统一入口里的“企业记忆”。
“大圆跟其他AI工具最大的区别就在这里。”颜廷方说,“它不是一个你需要截图、传文件、告诉它‘这个文件在哪’的外部工具。你的所有工作交流都在企微里,大圆天然就能读取这些上下文。”
截至目前,五征已构建私有化大模型平台,部署约30个AI智能体及1200个企微机器人,覆盖研发质检、HR咨询、营销服务等业务环节。每周机器人调用量约500次,新入职大学生甚至可以直接向机器人询问公司制度、餐饮标准、宿舍申请等所有问题,获得“24小时HRBP”式的服务。
AI压扁了那条漫长的反馈链
王艳艳是五征集团研发中心后桥系统部的一名设计师,日常工作之一就是对着后桥总成图纸,逐项识别端面距、板簧中心距等39项尺寸数据。以前靠人工逐项看、逐项填,现在,她用大圆写了一个“后桥总成图纸尺寸识别助手”小程序,只需上传图纸,发给大圆识别,结果自动填充,一键导出Word。
张红霞是五征客户运营中心的科长。她的5人团队通过企微服务约10万用户。以前她每天早上要翻几百个客户群的聊天记录,生怕漏掉重要信息。现在她给大圆设了定时任务,每天早上8点,大圆自动拉取所有客户群聊天记录,按预设关键词巡检,生成一份报告,包括高抱怨用户、优质用户、舆情预警、5分钟未响应的客户、未闭环的遗留问题等关键信息,一目了然。
“以前‘5分钟响应’只是我们提的要求,但没法统计,是个黑盒子。现在报告里直接带着数据,90%以上的客户都能在5分钟内被响应,工作效率大幅提升。”张红霞说。
王艳艳和张红霞,一个在研发端,一个在运营端,看似场景不同,但底层逻辑惊人地一致,AI让一线员工获得了“老板视角”。
王艳艳不再只是画图的设计师,她开始思考“我的工作流程哪里可以优化”,然后自己动手做出了工具。张红霞不再只是盯群的消息员,她开始思考“5个客服怎么管好10万客户”,然后用AI搭出了一套完整的巡检体系。“大圆能给你输出什么,取决于你给它什么样的提示词。你首先要思考你到底要管什么,然后思考怎么输入,才能得到你想要的东西。”张红霞说。
这种变化,对传统制造业来说意义非凡。
过去,制造业的改进动力主要来自管理层,自上而下发现问题、自上而下推动改进。从“发现问题”到“解决问题”之间,隔着漫长的反馈链条。但实际上,一线员工才是离问题最近的人,他们的痛点最具象、最真实,解决方案也最精准。
AI把这个链条几乎压扁了,一线员工自己就能完成从发现问题到解决问题的闭环。
“对制造业企业来说,最重要的是产品。”颜廷方说,五征已经将AI打通到产品的全生命周期管理中。例如,一个新的零部件从启动之时起,采购、质量、研发、财务各部门就会自动协同配合,而在产品的销售周期中,客诉数据通过AI做回溯分析,哪个车型这个月修了多少回、哪个零部件替换频率最高、在什么工况下容易破损,AI都能自动总结。“最高效地把质量问题反馈给研发部门,让下一代产品更快速地迭代,就能够抢占市场先机。”
![]()
制造业给AI上的“实战课”
在山东,一场从“山东制造”到“山东智造”的跨越正在加速。《山东省“人工智能+制造”行动方案(2026—2028年)》提出,到2028年,全省人工智能产业营业收入突破2500亿元、占全国比重超过10%,依托设区市建成10个左右“人工智能+制造”先锋应用示范项目,推广100个左右战略性、高价值应用场景,全力打造北方地区人工智能产业发展增长极、全国人工智能示范应用新高地。与此同时,“模型券”“语料券”“场景券”“算力券”,一套覆盖全链条的财政激励体系正在形成。
政策是土壤,企业才是种子。
五征的实践给出了一个值得关注的样本。AI落地不是从顶层设计一套庞大的系统开始,而是从一线员工的具体痛点开始,设计师手搓小程序、运营科长搭建巡检体系,这些看似“小打小闹”的应用,恰恰是最有生命力的起点。
颜廷方对未来有一个大胆的畅想,企业里现有的CRM、ERP、PMS等各种应用系统,以前都是给人用的,人点框、填数据、保存、提交。未来,这些系统可能需要全部改造,改造成给AI调用的。“未来的员工可能就是一个AI的管理者,管着十几个AI智能体在干活。”
![]()
目前,五征集团在企微里的机器人已经有1000多个。颜廷方正在推动这些机器人“排榜”,哪些是A类重点应用,哪些是给本部门用的,哪些是给上下游部门用的,哪些是直接面向客户的。“最终就是希望搭建一个企业的智能中心,下面有各种AI智能体,上面有人做协调、做决策,就像项目经理一样。”
当然,他也坦言,五征历经60余年发展,产业板块众多,而不同产业的数字化程度并不均衡。“未来这些年,我们可能还要根据不同产业的具体情况,在信息化、精益化、自动化、流程化,甚至最后到智能化之间反复横跳,缺什么补什么。”
这种务实的态度,恰恰是传统制造业拥抱AI最需要的。不是追求一步到位的“颠覆”,而是在每一个具体的工位上、每一个真实的痛点里,找到AI能切入的那个点,然后让它生长。
五征这类企业的深度应用,本质上是在给AI“出题”。而AI在解题过程中积累的能力,又会反哺到更广泛的产业场景中,推动整个AI产业的迭代升级。由此,形成了一个正向循环,制造业为AI提供场景和数据,AI为制造业提供效率和智能,两者相互喂养、共同进化。
山东制造向山东智造的跨越,不是靠几份文件推动的,而是靠无数个“王艳艳”和“张红霞”在工位上的一次次尝试,一步步走出来的。
(大众新闻·风口财经记者 王好)
![]()
责任编辑:王雪
