不只卷模型更卷数据？大厂打响AI办公“圈地战”

2026年的夏天，各个互联网大厂的AI产品经历了一场集体变阵。

7月20日，腾讯将QClaw产品中心并入WorkBuddy所在的云产品六部；一周后的7月27日，阿里启动“千问办公”的内测，并于8月初火速上线；几乎在同一时间，字节跳动通过内部信宣布，将耕耘了十年的飞书产品团队整体并入豆包体系。

随着8月25日字节跳动正式发布“豆包工作”，加上早已入局的百度库库AI，国内主要互联网公司在AI办公领域的产品布局基本浮出水面。

这些动作放在一起看，传递出的信号很清楚：互联网大厂对AI的竞争重心，正从C端（消费者市场）的流量争夺，转向B端（企业市场）办公场景。AI办公不再只是大模型能力的展示窗口，而是大厂寻找商业化路径、重塑企业入口的关键战场。

从C端撤退：烧钱换不来用户留存

要理解这场转向，首先需要厘清AI在过去一年里面临的商业化困境。

春节期间，腾讯为元宝投入约10亿元红包，日活短暂冲到5000万，月活达到1.14亿，节后迅速回落。类似现象并不罕见，补贴能带来下载和尝鲜，却很难形成长期使用习惯。新京报AI研究院与Xsignal的榜单也显示，截至6月，元宝月活已跌出亿级阵营，同一时间豆包月活站上5亿，千问稳定在2亿。

数据变化揭示出一个现实问题：C端生成式AI普遍面临“算力成本高、用户付费意愿弱、同质化严重”的盈利困境。

相比之下，办公场景高频、刚需，且天然具备付费逻辑——企业愿意为提升效率的工具买单。IDC（互联网数据中心）数据显示，2025年中国企业级AI智能体市场规模约212亿元，预计2026年增至449亿元。

从盲目追求日活的“流量游戏”，转向按调用量（Token）或按席位收费，大厂们选择了一条更务实的路。

终结内耗，集中力量攻坚

战略转向必然伴随组织重构。

腾讯的动作最早。WorkBuddy在3月9日公测，6月已登上第三方榜单首位——易观数据显示其6月PC端月访问量超过2000万，位居国内AI原生办公智能体第一。马化腾在Q2业绩会上称其实现了“突破性的用户增长”。甚至有人将WorkBuddy称为继QQ、微信之后腾讯的第三个集团级战略产品。7月20日的组织调整，可以理解为产品验证之后的一次资源追加。

阿里此前则是典型的“赛马”内耗，QoderWork、悟空、MuleRun多线并行，力量分散。7月底整合为“千问办公”，由钉钉CEO陈宇森统一负责，后续将进入钉钉。钉钉约7亿用户底盘，是阿里最现实的抓手。

字节的调整幅度最大。7月30日，飞书产品团队整体并入豆包体系，一个做了十年的独立产品线说并就并。字节CEO梁汝波的解释是，AI在生产力上的发展快于预期，To B（面向企业）变得更重要，希望豆包成为“主干”业务，整合已有产品服务。

三家路径各有侧重：腾讯更强调独立产品入口，阿里依托钉钉的分发和组织网络，字节则试图把豆包的模型能力与飞书的协作场景结合起来。但不同路径下，目标却十分一致：把AI从单点工具推进到企业工作流中心。

从卷模型到抢数据

在产品功能层面，新一代的办公智能体（Agent）已经跨越了早期“你问我答”的聊天机器人阶段。如今的AI办公产品，能够自主拆解任务、调用工具，甚至在获得授权后跨越不同软件完成数据处理和资料比对。这种从“生成内容”到“执行流程并交付成果”的跃升，使得AI真正嵌入了真实的工作流中。

伴随着产品能力的质变，行业竞争的底层逻辑也在悄然转换：大厂们开始集体淡化对“自研大模型”的执念，转而走向开放。

8月中旬，阿里千问办公与百度库库AI先后宣布接入智谱GLM、DeepSeek等外部大模型；腾讯WorkBuddy和字节的TRAE Work也早已内置了多款行业主流模型。

过去两年，大厂之间争论的焦点始终是“谁家的模型参数更大、跑分更高”。但在如今这个办公智能体时代，竞争逻辑变了——先把不同模型放进同一个工作台，让更多用户愿意把真实工作交进来。

AI办公 图片由AI生成

办公智能体要真正理解任务，不能只依赖用户临时输入的一句话，还需要读取上下文：会议讨论了什么，文档写到哪里，项目有哪些进展，相关同事的权限边界在哪里。这些信息沉淀在飞书、钉钉、企业微信等协作平台中，也是大厂最看重的资产。

以豆包工作为例，用户通过飞书账号登录后，可以在授权范围内调用企业知识、文档、会议纪要和日程等信息。AI参与生成的内容又会沉淀回飞书，成为可编辑、可分享、可复用的企业知识。类似闭环一旦形成，产品黏性会明显增强。企业使用越深入，迁移成本也越高。

当然，工作数据带来的价值越大，对安全和合规的要求也越高。AI办公产品必须处理好企业数据与个人数据隔离、权限继承、审计追踪和模型调用边界等问题。谁能让企业放心把真实流程交给AI，谁才可能在下一阶段竞争中占据主动。

AI办公的竞争，已经从“谁的模型更强”演进到“谁更懂你的工作”。而“更懂”这件事，靠的不是算力，是数据——是每天在飞书、钉钉、企业微信里沉淀的那些聊天记录、文档和会议纪要。

（大众新闻编辑 吕原）