最花时间的不是找数据，反而是画图？数据新闻可视化如何再优化

作者：关文

来源：《全媒体探索》2026年7月号

数据新闻可视化因其直观呈现、信息清晰、叙事深入等特点，被视为推动主流媒体传播创新的重要方向。但不同层级媒体的实践能力并不均衡。

较为复杂的可视化产品通常需要记者、编导、摄像、后期编辑、视觉设计和技术人员共同参与，对团队协作和复合型人才提出了较高要求。部分机构仍面临可视化形式相对单一、制作成本较高、专业人才不足和数据来源有限等现实困难。

“节俭式创新”最初用于解释新兴市场企业在资源有限条件下的创新行为，其核心观点是：创新并非必然依赖尖端技术突破，而是通过对现有资源的创造性整合、流程的精简以及对核心需求的聚焦，实现有限资源的价值最大化。这一理论后被引入新闻创新研究领域，用于解释传统媒体在资源收缩背景下的应对策略。

本研究主要材料来自对山东省内16位网络媒体从业者的深度访谈，以节俭式创新理论为框架，重点关注三个主题：

一是工具与流程。从业者使用哪些工具？流程是怎样的？如何协作？面临哪些困难？

二是叙事与风险。在选题和表达方式上，如何平衡创新需求与安全要求？形成了哪些惯例？

三是能力与支持。从业者如何获取新技能？最希望获得哪些制度性支持？

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现状与问题：资源约束下的适应性实践

(一)生产流程非标准化，工具支持不足

选题多取决于数据可得性而非新闻价值。多位受访者表示“先看有什么数据，再考虑做什么题目”，数据可得性往往先于新闻价值判断。

在操作层面，虽然有Excel、Python等工具可用，但如何将抽象数据转化为直观图表缺乏系统方法，需要反复尝试。

一位编辑表示：“最花时间的不是找数据，是怎么把图画出来，既让领导认可，又让读者看得明白。”（受访者E04）团队协作由编辑临时协调美工和技术人员，缺乏固定流程和共同语言。

一位策划人员说：“每次都要重新解释我想要的效果，最后往往妥协成最简单的柱状图或饼图。”（受访者E07）这种模式将生产流程“黑箱化”，技能掌握在个人手中，随人员流动而流失，组织能力难以积累。

(二)内容叙事模式化，用户视角缺失

题材约七成围绕政策解读、经济成就、民生工程展开，符合主流媒体职能定位，但也导致选题范围集中。静态信息图最为常见，因其制作周期短、跨平台适配容易；动态图表和交互地图使用较少，多出现在重大报道中且依赖外部技术支持。

叙事形成“政策概述—数据展示—对比—结论”的固定结构，虽保证安全规范，却缺乏感染力。一位记者坦言：“我们很少做揭示问题的调查报道，主要是解读和展示。做对比的时候也要注意分寸，不能显得某个地方太差。”（受访者J02）叙事逻辑偏重传播者视角，过度关注“安全交付”而相对忽视“有效传播”，对用户信息需求和认知习惯关注不足。

(三)传播反馈缺失，学习闭环断裂

作品通常在新闻客户端、微信公众号、微博等多平台分发，实现了渠道覆盖。但除少数重大主题报道外，大多数内容的用户停留时间和互动率较低。

一位编辑直言：“感觉就是一张图发出去，没什么反响，也没人讨论。”(受访者E04)另一位运营人员补充：“后台能看到阅读量，但用户到底看没看懂、觉得有没有用，我们完全不知道。”传播效果的评估主要依赖阅读量、点赞数等表层指标，缺乏对用户行为路径、内容理解度、信息获取效率的深入分析。更关键的是，复盘机制普遍缺失。

一位设计人员表示：“做完一个项目就赶下一个，很少有时间分析为什么这个效果好、那个效果差。”(受访者D01)团队没有建立项目复盘的习惯，也没有专门人员负责效果追踪。这使得每次生产都近似从零开始，经验难以沉淀为组织记忆。

由于不清楚何种创新尝试真正有效，调整和改进具有盲目性，试错成本无形增加，反过来强化了从业者回归“安全模板”的倾向，实践陷入低水平循环。

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优化路径：从自发实践到系统能力

改进方向不在于追求前沿技术，而在于将零散经验转化为可持续的组织能力。具体可从以下三方面推进。

(一)建设轻量化可视化工具包

针对工具支持不足、操作依赖个人经验的问题，可整合一套低门槛、高效率的内部工具资源。

首先，建立图表模板库，将常用数据图表（如山东16市对比地图、年度产业发展趋势图、民生指标概览、时间序列对比图等）制作成可编辑模板，嵌入采编系统，使文字编辑也能直接参与视觉构思，减少“编辑说不清、设计师做不对”的沟通损耗。

其次，开发数据预处理工具，针对统计局结构化数据、政府工作报告数据、年鉴数据等常见来源，编写简易清洗和转换脚本，解决“每次都要手动整理半天”的效率痛点。同时整理外部资源清单，汇总可用的公开数据源（如山东省统计局、各市统计公报、行业数据库）、合规可视化插件、免费字体图标库等，供团队共享使用。

这些措施技术门槛低、投入成本小，但能将个人摸索的经验转化为团队可用的标准化资源，有效降低重复劳动。

(二)制定标准化生产流程指南

将成功项目的操作经验固化为可复用的工作流程，有助于降低临时协作的沟通成本，提高输出质量的稳定性。

可编制标准作业程序，明确从选题评估、数据核查、视觉设计、多端适配到最终发布各环节的职责分工、时间节点和交付标准。例如，选题阶段须同步评估数据可获得性；数据核查阶段须标注来源、口径及局限性；设计阶段须提供至少两种视觉方案供讨论。

同时建立定期工作坊机制，组织内容策划、视觉设计、技术支持人员就特定选题（如季度经济数据解读、民生实事进展）进行原型讨论，在动手制作前统一思路，培养团队共同语言。

建立内部案例库，将完成项目按效果突出、效果一般、效果不佳等分类归档，标注关键决策点和经验教训，定期组织评析会，聚焦“叙事策略为什么有效”“视觉设计如何提升信息获取效率”“哪种交互形式用户参与度高”等具体问题，将零散的项目经验沉淀为组织知识。

(三)探索在地化叙事设计

在保证安全规范的前提下，探索与本地用户建立更紧密联系的叙事方式。尝试从“数据展示”向“数据故事”拓展，在报道中融入具体人物经历、本地历史背景或独特观察视角。

例如，解读GDP数据时可关联本地特色产业（如寿光蔬菜、胶东制造业、鲁西南农业）的发展变化，展示交通数据时可讲述具体路网建设对沿线居民通勤时间、物流成本的实际影响，让抽象数据与本地生活产生可感知的关联。同时设计参与式可视化产品，通过简单交互让用户输入所在地信息（如所在区县、年龄段、关注领域）并获得个性化数据反馈，增强参与感与代入感。

建立用户反馈通道，在作品页面设置简单的意见收集选项（如“这个数据对您有用吗”“您还想了解哪些方面的数据”），或定期进行小范围用户访谈，将用户关注点反向纳入选题策划。这些尝试有助于在资源有限的条件下，使内容生产真正贴近本地用户需求，提升传播的实际效果。

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结  语

本文基于对山东省网络媒体从业者的深度访谈发现，当前数据新闻可视化实践是在资源有限与风险管控双重约束下形成的适应性模式。

这一模式以“安全交付”为优先，形成了选题以政策解读为主、形式以静态图表为主的模式化表达，虽保证了基本生产任务完成，但工具支持不足、叙事创新受限、传播反馈缺失三者叠加，使实践陷入有产量、少影响的低水平循环。

改进的关键在于系统化整合现有做法。轻量化工具包、标准化流程、在地化叙事三条路径，核心在于将个人经验转化为组织资产，将临时协作转化为稳定流程，将安全模板转化为贴近用户的表达方式。研究局限在于样本集中于山东，后续可开展跨省比较或行动研究进行验证。

(作者为山东电子职业技术学院教师)

本文刊于《全媒体探索》2026年7月号，原标题为《数据新闻可视化的现状、问题与优化路径——以山东省网络媒体为例》,参考文献略，较刊发原文有删减。