词元市场需求爆发式增长，有四点亟需加强探索

8月29日上午，国家数据局局长刘烈宏在2026数博会“词元——数据要素价值释放新路径”交流活动上表示，当前，以词元为关键的商业逻辑持续迭代，以词元为表征的新经济形态加速培育成型。各类市场主体围绕数据、算力、模型开展工程化整合创新，初步构建起词元生产、流通、消费的产业生态。但词元发展机遇与挑战并存，有四方面亟需加强探索。8月29日上午，2026 数博会“词元——数据要素价值释放新路径”交流活动在贵阳市举办，国家数据局局长刘烈宏出席活动并致辞。他表示，词元作为数据要素价值释放的新路径，为人工智能服务的计量、定价、交易和结算提供了重要标尺，打通了数据模型算力之间的价值传导链路，正成为智能经济时代重要的基础计量单位与价值锚点。

词元是数据价值显性化的载体，海量数据蕴含知识，经过大模型的加工，转化为可消费的资源，形成可度量的价值形态。词元是算力效能新的产出测度，逐步成为评判算力投资回报水平的重要依据。词元也是模型能力的标准化度量，模型综合能力越强，词元生产的效率越高，输入内容的逻辑性、准确性和质量也更优。

当前，大模型加速向千行百业深度落地，带动我国词元量快速攀升，市场需求呈现爆发式增长，催生智能体服务OPC等人工智能原生新业态，有力助推经济社会数字化转型。各类市场主体围绕数据、算力、模型开展工程化整合创新，初步构建起词元生产、流通、消费的产业生态，展现出强劲发展活力。以词元为关键的商业逻辑持续迭代，以词元为表征的新经济形态加速培育成型。

不过作为新生事物，词元发展机遇与挑战并存。刘烈宏从词元促进数据要素价值释放、培育多主体协同共进的产业生态、探索适配产业实际的商业模式和深化行业应用、完善词元领域制度供给促进安全有序发展等四方面，提出亟需政产学研用加强理论研究和交流探索的方向。

词元开辟数据要素价值新路径方面，刘烈宏提出要研究如何充分发挥词元可计量、可计价、可交易的特性，推动多元异构数据资源经大模型加工转化为承载语义能力的知识单元，形成可调用可衡量的智能服务，并依托服务交付实现数据与价值的变现，为破解传统静态确权约束，促进数据跨域融合、量化数据贡献度等难题提供全新思路与实现路径。

同时，词元正加快从供给端技术计量单元向需求端价值释放载体转变，同等数量的词元受模型能力、数据质量、业务任务复杂度等因素影响，实际价值差异显著，要深入研究有效词元的价值衡量与评估机制。

培育词元产业生态方面，刘烈宏提出要研究如何发挥科技创新企业主体作用，产业联盟行业牵引的作用，国有平台公共服务作用，打造优势互补，协同联动的产业生态，形成发展合力。

当前词元产业链条上集聚算力产业，包括算力的租赁商、模型厂商、数据服务商、专业服务机构等主体，实践中已演化出不同类型的词元工厂形态，有的以大模型智算集群为底座，聚焦降低词元的硬件与消耗成本，有的依托基础大模型与推理优化能力，输出稳定可用的标准化词元服务，有的立足行业数据集优势，有的发挥独立第三方的技术专业服务优势，推进词元的聚合分发等。

刘烈宏强调，在推进词元工厂规划建设过程中要坚持因地制宜务实推进，要避免一哄而上，盲目建设。

探索适配产业实践的词元商业模式和深化行业应用方面，要深入研究高价值密度词元赋能实体经济发展的模式与路径。他提到，当前词元应用以编程、音视频服务场景为主，但面向制造业、生产性服务业规模化渗透不足，商业模式相对单一，盈利模式主要依靠基础API的调用，词元增值服务按效果付费等商业模式尚在探索培育阶段。

为此，要围绕国民经济重大场景研究探索词元增值订阅、按效付费等商业模式，打造基于行业高质量数据集的词元服务标杆应用。

值得关注的是，词元贯穿数据供给、模型训练、智能生成、场景应用等环节，价值链链条长、参与主体多、风险传导速度快。如何推进词元经济有序安全发展？

完善词元领域制度供给促进安全有序发展方面，刘烈宏指出要研究统筹发展和安全的治理路径。在生产流通环节，要研究规范数据来源合法性，输出内容可控性的机制，有效防范版权纠纷、数据投毒等系统性风险。

在消费环节，虚假词元流量、劣质服务、低价竞争等问题逐步显现，要研究建立科学有效词元产出计量、监测核算体系，搭建词元服务质量评价框架，切实保障各类经营主体的合法权益。