北大教授亲授师资覆盖，编程猫打造 “北大赋能型” 教学力量

教师节前夕，编程猫全体老师完成“北大-点猫科技人工智能教育联合实验室”背景下，北大信科院副院长陆俊林教授亲授的人工智能与编程教育培训学习。

教师是数字化教育转型的第一资源，在人工智能全面走进中小学课堂的时代背景下，科创教师队伍的专业能力建设，直接关系青少年信息素养与创新人才培育质量。近年来，编程猫持续深化与北京大学信息科学技术学院的产教协同，通过共建联合实验室等系列举措，探索科创教育师资进阶新路径，为国内青少年人工智能与编程教育输出高质量师资力量。

从实验室揭牌到骨干教师进燕园

人工智能技术迭代速度加快，对编程教育老师提出双重要求：既要读懂 AI 前沿科研态势，厘清人工智能能力边界，又要深谙教学规律，善用 AI 工具服务学生思考，避免技术代替学生思维。当前行业内部分老师存在 "懂技术不懂教学、懂教学缺乏前沿学术视野" 的痛点，师资能力参差不齐成为制约科创教育质量的关键因素。

为破解这一难题，点猫科技（编程猫）与北京大学共建校级"北大——点猫科技人工智能教育联合实验室"，搭建起高校前沿科研成果向基础教育课堂落地转化的枢纽平台。双方以联合实验室为载体，把北大在人工智能领域科研、信息学科人才培养、通识教育教材研发等多方面的深厚积累，深度融入教师培养全流程，形成 "高校学术输出+一线教学实践+实践反馈优化学术" 的良性闭环。

联合实验室并非挂牌式合作，而是实质性的教研共建。北大专家团队持续参与编程猫师资培养标准打磨、教研内容迭代，一方面将信息学竞赛拔尖人才培养、人工智能通识教育讲义研发等成果转化为教师培训素材；另一方面，编程猫将千万青少年一线教学实践反馈带回高校，反哺学术研究，推动科研成果更精准地对接基础教育真实需求。

让顶尖学术走进一线课堂

联合实验室成立仅四个月后，师资培养的实质性举措便在北京大学燕园落地。今年7月13日至17日，北京大学信息科学技术学院举办AI教育两大专题研修班，面向全国中小学校管理干部、骨干教师开展培训。编程猫一线教师全程参与“中小学骨干教师AI教育研修班”学习。

研修班由北大信息科学技术学院副院长陆俊林教授等行业专家亲自授课，课程兼顾宏观行业研判与课堂落地实操，内容涵盖全球人工智能发展格局、素养导向的教研活动设计、AI 工具在教学场景的正确使用方式等核心议题。参训教师跳出日常教学视角，接触国内顶尖的AI科研认知，学习如何规避大模型带来的教学风险，掌握引导学生独立思考、拒绝直接套用AI答案的教学方法，研讨如何把前沿 AI 理念转化为适配青少年的课堂教学设计。

而在此次面向编程猫老师和教研团队的培训中，陆俊林教授表示，"简单劳动性质的编程岗位确实受到冲击，但高水平人才的需求和待遇反而大幅提升。"这对教师提出了新要求：培养的孩子要往高端走，而不是停留在可被替代的层面。同时他也提醒编程猫老师们，AI可以接管一部分任务，却接管不了"一步一步思考"的教育过程。在他看来，作为人工智能与编程教育的老师首先要调整课程内容，而对必须掌握的硬核内容，仍要坚持闭卷考试和不准用AI的上机考试，因为"硬核的训练是要保证的"。

这一判断，正在被写进编程猫的教师培养标准。

双向赋能，从“六力模型”到“北大赋能型”老师

事实上，双方围绕师资的合作由来已久。2021年，由北京大学教育学院教授汪琼领衔的课题组与点猫科技联合完成教育部产学合作协同育人项目《北京大学——编程教育教法探究》，历时一年为点猫科技（编程猫）一线教师开展多轮研讨培训，最终开发出12小时的《编程教育教法探究》课程及配套教法测试题。

这类教师并非简单掌握编程语法，而是兼具三重特质：拥有来自顶尖高校的学术视野，能够客观认知 AI 技术的优势与局限；吃透基础教育教学规律，坚持以锻炼学生思维为核心，善用 AI 做教学辅助而非替代学生思考；具备丰富一线课堂实战经验，能够把前沿科研内容拆解为青少年听得懂、可实践的科创课堂内容。

而编程猫此前曾建立起的行业领先的“六好老师”标准，也在今年得到了一次系统升维：用顶尖高校的学术资源，系统性夯实师资队伍的核心能力。不同于单纯以学历、证书作为评判标尺，"北大赋能型"老师看重科研视野与教学落地能力的双向统一。

如果一定要为编程猫这支教师队伍下一个定义，它既不是传统意义上的"程序员老师"，也不是某家机构的"招牌讲师"，而是一支"北大赋能型"AI科创引路人队伍：一脚踩在北大燕园的学术前沿，一脚扎在孩子的日常课堂；既接得住顶尖高校的学术标尺，也超越了原有的"六好老师"的教学标尺。

陆俊林教授在编程猫师资培训中也表示，人工智能日新月异，教师培训的核心目标，就是要让前沿科研成果真正下沉到一线，帮助老师用好 AI，服务青少年人才培养。

编程猫老师们的终点，是千万名在编程猫课堂上学习的孩子，他们面对的，是一支经过北大学术淬炼、兼具理论高度与实践深度的教师队伍。这支队伍，是有着以行业领先的“六力模型”为能力底座的“北大赋能型”编程教育师资力量，他们正在助力着国家信息科技后备人才早期培育，在AI重塑教育生态的时代浪潮中，这或许正是中国青少年人工智能与编程教育走向高质量发展的关键答案。

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