核心数据不敢共享？蚂蚁集团副总裁韦韬：推动算力“密态化”，让高价值资产敢流通

全国新的社会阶层人士“科创中国”服务团山东服务考察9月8日在济南启动。在“前沿论见”高端分享环节，“科创中国”组委会成员、蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官、蚂蚁密算董事长韦韬围绕“AI走在前 科创赢未来”开展高端对话。

谈及当前AI的发展态势，韦韬指出，国内大模型在通用通识领域的知识广度与逻辑推理能力已显著提升，呈现出“能力溢出”的态势。然而，在制造业、医疗、金融等垂直专业领域，AI距离真正的行业专家仍有显著差距。

“尽管算力部署庞大，但AI在传统行业的深度应用依然面临巨大鸿沟。”韦韬表示，当前AI走向深水区，仍存在数据孤岛。各行业沉淀的高价值数据因涉及个人隐私、商业机密及国家安全，无法通过传统明文方式在互联网上流通，导致模型缺乏根基；而若数据不能有效流通，庞大的算力部署也就无法与产业深度结合。

“工业制造中，每一个工厂的数据都是核心资产。如果沿用过去的观念，企业是不敢将这些数据拿出来支持AI应用的。”韦韬表示，要推动产业迈向深水区，必须解决高敏感数据的安全流通问题。

他分享了破局实践——推动“明文算力”向“密态算力”的转型。通过密态计算技术，数据在流通、融合、分析洞察乃至最终建模的全链路中，都能保持“可用不可见”的密态保护。这意味着，数据持有方、训练方及智能体拥有方的资产边界得以清晰界定，平台运营方也无法接触数据明文。这一技术有利于消除企业的顾虑，使得跨企业、跨行业的产业数据融合成为可能，从而真正释放数据要素的价值。

科技创新离不开人的深度参与。面对外界对“AI替代人类”的焦虑，韦韬在发言中给出了坚定的回应：“从来都不要低估人类，更不要低估年轻人。”他认为，AI的爆发恰恰证明了人类潜力的巨大。中国年轻一代在密态计算等前沿技术上取得了突破，部分技术甚至已走在世界前列。

韦韬强调，产业的未来不仅仅是AI大模型自身的演进，而是“人与AI的共同迭代、共同成长”。大模型的进步离不开人类实践数据的汇聚，更需要打破“孤岛”，将各行业专家的经验与知识沉淀为智力资产。

此次考察在山东启动，韦韬也对山东在产业数据与AI应用方面的探索表达了期待。他表示，山东拥有厚实的产业基础和丰富的行业沉淀，期待未来能在算力、数据及新型智能体应用场景上“敢为天下先”，取得新的突破。

大众新闻·齐鲁壹点记者 杨璐