洞悉语料发展现状，探寻数智赋能方向，山财团队多项调研落地开花

为探究山东省重点行业大模型与语料库建设现状，挖掘数据要素赋能制造业数字化转型的可行路径，山东财经大学三千计划“山东省重点行业大模型与语料库建设现状与赋能路径调研”团队充分利用暑期时间，先后开展政策专题学习、技术培训及多地实地走访等活动，收集一线产业信息，为课题研究积累一手调研素材。

2026年7月24日，团队参加人工智能大模型产业政策专题分享会。山东省工信厅数据产业推进处一级主任科员杨洪于为团队作政策解读，围绕工业大模型、行业垂直语料库的内在联系，阐释了高质量工业语料对模型训练、场景落地的支撑作用。同时，其介绍了省内相关工作部署，剖析了制造业数字化转型面临的现实难题。通过本次专题学习，队员系统把握了算力、数据、模型协同发展的政策逻辑，为后续实地调研打下扎实的理论基础。

2026年7月28日，团队参与专题技术培训会。行业技术专家围绕蜂群研发模式、智能体工程化落地开展分享，讲解了多角色协同研发体系、私有化模型部署、算力资源调度等实践内容。参训队员掌握了工业大模型项目落地的实操思路，进一步建立起对数智产业的综合认知，为后续企业调研提供了技术参照标尺。

2026年8月4日，调研团队赴滨州开展实地走访。在企业工作人员的介绍下，团队了解了传统制造行业数字化改造的实践情况。座谈期间，团队重点调研大模型技术在传统制造场景落地时遇到的各类问题，收集产业一线在技术应用、知识沉淀等方面的实际诉求，以丰富传统制造业数字化转型的案例素材。

2026年8月8日，团队前往济宁开展调研学习。通过现场观摩与座谈交流，队员了解了数字化技术在装备制造领域的应用场景，拓宽跨行业调研视野，更加直观地认识到人工智能技术与实体经济融合面临的现实约束。

2026年8月14日，调研团队赴烟台开展座谈交流。围绕垂直行业语料库建设与大模型这一核心议题，团队与一线从业者深入沟通，了解了行业语料库建设的实际诉求与客观约束，学习了高端装备领域在沉淀行业经验、赋能产业迭代方面的实践思路，获取装备制造行业的第一手调研信息。

系列调研结束后，团队对政策文件、访谈记录、走访资料进行了系统梳理归档，对多渠道获取的信息开展交叉比对，提炼出了调研线索，为调研报告撰写筑牢基础。走出象牙塔，直面产业现场，队员切实感受到理论研究与产业实际之间的差距。下一步，团队将深度挖掘全部调研资料，梳理产业现实堵点，探索适配山东制造业的数智转型路径，围绕大模型赋能新型工业化形成完整研究成果，推动理论研究对接产业现实需求。