智心对决：国内首个心肌病专科AI大模型迎来人机诊疗挑战赛

当资深心血管专家遇上心肌病AI大模型，一场人机诊疗对决在第十二届齐鲁国际心血管病论坛上演。9月12日，"智心对决：心肌病AI应用成果暨人机诊疗挑战赛"在济南举办，山东大学齐鲁医院发布的国内首个心肌病专科AI大模型——"齐鲁·心智"迎来发布一周年，同步启动全国医疗机构试点单位招募，推动这一医疗AI成果从科研验证走向临床落地。

心肌病隐匿性强、分型复杂，我国现存至少700万心肌病患者，很多病例极易漏诊、误诊。基层医疗机构长期面临"认不出、诊不准、转不上"的现实困境：症状不典型容易被忽略，超声心动图依赖医生经验，诊疗指南落地不到位，制约着心肌病规范化诊疗水平。正是瞄准这一临床痛点，齐鲁医院心血管内科依托40余年心肌病诊疗积淀，整合大量心肌病患者临床数据，打造出"齐鲁·心智"心肌病诊疗大模型，覆盖多维度临床信息，可实现心肌病亚型识别、风险预判及规范化治疗方案推荐。

本次人机诊疗挑战赛，是对"齐鲁·心智"临床能力的一次公开实战检验。活动现场，润达健康CTO张楠带来模型实操演示，将临床病例输入系统，屏幕上即刻生成完整的诊断摘要、临床证据链、风险分层与诊疗建议。面对肥厚型心肌病（梗阻型）合并心衰、心肌损伤的复杂病例，AI智能体像临床医生一样，逐层开展鉴别诊断，梳理症状、体征、影像、检验线索，给出可追溯的推理路径，不再是简单输出结论。对比测试数据显示，"齐鲁·心智"在心肌病识别方面表现出显著优势，相较基础大模型在多项关键指标上均有明显提升，在跨病种识别稳定性上表现突出。

现场对决中，"齐鲁·心智"心肌病专科AI大模型快速完成了病例分析，展现出高效的辅助诊断能力。而参与同台竞技的临床医师们也在严谨细致的临床推理过程中，呈现了各具特色的诊疗思路。

本次挑战赛集结了多名临床医师线上同台参赛。面对高难度的心肌病标准化病例题库，各位医师凭借扎实的临床功底进行了认真作答。这一环节也客观反映了心肌病分型复杂、鉴别难度大的行业现状，同时印证了AI大模型在辅助心肌病诊疗方面的巨大潜力与广阔前景。

此次比拼聚焦心肌病诊断、风险评估与诊疗方案选择，展现了AI技术在辅助临床决策方面的应用前景。经过专病数据深度训练，"齐鲁·心智"在心肌病亚型鉴别与风险分层方面表现优异，为心肌病规范化、同质化诊疗提供了智能化解决方案。

"AI不是替代医生，而是把资深专家的隐性临床经验，转化成可核查、可复现的临床路径。”欧洲科学院院士、山东省医学会心血管病学分会主任委员、齐鲁医院心内科主任张澄介绍，这套智能体在诊断过程中注重推理的严谨性与可追溯性，每一条诊断结论都附带完整的证据溯源。在超声辅助方面，系统可协助完成心脏超声标准切面的自动识别与测量，有效提升工作效率。同时，系统内置猝死风险动态预警功能，综合多项核心因子对患者进行风险分层，协助临床医师优先关注需要干预的患者。

据了解，"齐鲁·心智"不仅是一款AI辅助工具，更致力于构建区域心肌病诊疗协作网络。依托算力共享，推动优质诊疗能力向基层延伸，助力心肌病诊疗的规范化与同质化发展。值此模型上线一周年之际，项目正式面向全国医疗机构开放试点单位申报。入选试点机构可接入这套心肌病专科AI大模型，在临床中开展真实场景应用，共同打磨AI辅助诊疗体系，让高端心血管诊疗能力下沉，惠及更多心肌病患者。

（大众新闻记者 李丽 通讯员 王文斐 李鲲）