书荐丨《人工智能美学》：北师大权威新作，看懂人机共创的艺术新世界

《人工智能美学》

[英]玛格丽特·博登  [英]厄内斯特·爱德蒙兹  著

周丰  译

北京师范大学出版社

【内容简介】

《人工智能美学》由人工智能哲学泰斗玛格丽特・博登与先锋数字艺术家厄内斯特・爱德蒙兹联袂撰写，是打通人工智能理论、美学哲学、数字艺术实践的跨界经典著作。本书立足计算机艺术与生成式 AI 的发展脉络，以博登经典的创造力理论为核心框架，系统探讨人工智能介入艺术后引发的核心美学议题：机器能否产生真正的创造力？算法创作是否具备审美价值？人机协作如何重塑艺术的创作逻辑、审美标准与存在形态？

作者从哲学思辨与艺术实践双重视角，梳理了从早期计算机艺术到当代 AI 艺术的演变历程，剖析算法美学、交互艺术、生成艺术的底层逻辑，回应主流艺术界对 AI 艺术的接纳与质疑，既厘清人类创造力与机器创造力的边界，又重新定义 “美”“原创性”“审美体验” 在数字智能时代的内涵，直面 AI 技术冲击下传统美学的困境与新生，为理解当下 AIGC 艺术浪潮提供了极具前瞻性的理论根基与实践参照，兼具学术深度与时代现实意义。

【编辑推荐】

知名学者 + 先锋艺术家强强联合：作者玛格丽特・博登是全球人工智能、认知科学、创造力研究领域的奠基人，其创造力理论被学界广泛引用；厄内斯特・爱德蒙兹是全球最早投身计算机艺术创作的艺术家之一，深耕数字美学数十年。理论思辨与一线实践深度融合，跳出纯技术或纯艺术的单一视角，构建完整的人工智能美学体系。

超前预判当下 AI 艺术热潮，极具现实参考价值：本书早于 AIGC 爆发时代，精准预判了生成式人工智能对艺术、美学、创意产业的颠覆性影响，书中探讨的原创性、审美标准、人机创作关系等议题，正是当下 AI 绘画、AI 创作、数字艺术领域的核心争议，是理解 AI 艺术的必读理论范本。

跨学科通俗阐释，适配多元读者：兼顾哲学深度与可读性，避开晦涩的技术术语与抽象空谈，兼顾美学研究者、艺术创作者、数字媒体从业者、人工智能爱好者、高校师生的阅读需求，既是学术研究的重要参考，也是大众理解智能时代审美变革的入门佳作。

重构美学认知，回应时代核心命题：打破 “只有人类能创造艺术” 的固有认知，重新审视技术、艺术、美的关系，为传统美学在智能时代的转型提供全新思路，帮助读者理性看待 AI 创作，厘清技术与人文的边界，在算法时代守住审美本质，探索未来艺术的无限可能。

【作者介绍】

玛格丽特·博登

生于1936年，英国科学院院士，历任英国心理学会哲学、历史分会主席，以及英国皇家哲学学会理事。著有《人工智能史》《人工智能的本质与未来》《人工智能哲学》等，为人工智能领域的知名人士。

厄内斯特·爱德蒙兹

生于1942年，国际知名数字媒体艺术家和人机交互专家，Leonaro期刊主编，德蒙福特大学艺术、设计与人文学院的教授。

译者周丰

生于1989年，艺术学理论博士，文艺学硕士，心理学学士，上海社会科学院哲学研究所助理研究员。译有《艺术心理与有意识大脑的进化》《认知与视觉艺术》《审美：审美体验的神经科学》等。

【名家推荐】

在实践与哲学之间，《人工智能美学》阐明了计算机艺术的生产和接受中的一些关键问题。博登和爱德蒙兹复兴了对创造性计算的讨论，并在此过程中为计算机艺术和创造力的观念提供了新的见解。

——爱德华多·卡茨(Aduardo Kac)，艺术家、诗人

本书为那些对数字艺术感兴趣的人们提供了丰富的信息。本书的主题涵盖了计算机艺术的分类、编程作为艺术、生成式艺术、艺术中的互动、艺术欣赏和创造力等方面。加之对先驱者Paul Brown、Hardld Cohen、Manfred Mohr和Roman Verostko的采访，《人工智能美学》可谓发人深省，为进一步的研究提供了一个极好的起点。因此，强烈推荐！

——鲁斯·旺兹(Brce Wands)，数字媒体艺术家、作家、音乐家

本书是所有对21世纪的艺术与科学感兴趣者的必读之作，它对计算机艺术的制作以及人类思维和创造力的心理过程提出了深刻见解，并将其与传统的艺术创作进行了比较——我确实被此吸引而深受启发。与诸多媒体艺术领域先驱的对话也将使它成为经典。

——奥列弗·格劳(Oiver Grau)，多瑙河大学教授，德国艺术史学家

【目录】

第一部分 第 1章　引言

参考文献

第二部分 第 2章　计算机艺术的一个分类

2.1 引言

2.2 起源与相互关系

2.3 分类

2.4 哲学美学的问题

参考文献

第 3章　解释不可言喻的

3.1 引言

3.2 被忽视的创造力

3.3 外部的援助

3.4 最终的聚焦

参考文献

第 4章　艺术欣赏与创作的技术

4.1 问题

4.2 或许，技术终究无关紧要？

4.3 当然，技术很重要！但应是何种技术？

4.4 让计算机生成式艺术家的技术直接可见

4.5 编程的可理解性

4.6 描述的可理解性

4.7 结论

参考文献

第 5章　演化艺术能够呈现彻底的新异性吗？

5.1 问题

5.2 艺术家为什么选择去做演化艺术？

5.3 生物学中的无限与开放

5.4 艺术的开放性

5.5 彻底的演化艺术需要何种开放？

5.6 演化的价值

参考文献

第 6章　科林伍德、情感与计算机艺术

6.1 引言

6.2 为什么是科林伍德？

6.3 科林伍德的艺术哲学

6.4 计算机作为艺术媒介

6.5 重复性、开放性和技术

6.6 特殊主义与情感表达

6.7 那又如何？

参考文献

第 7章　哥特式与计算机艺术

7.1 引言

7.2 踏上拉斯金的足迹

7.3 哥特式艺术的6项原则

7.4 野蛮

7.5 多变

7.6 自然主义

7.7 怪诞

7.8 刚性

7.9 繁冗与慷慨

7.10 结语

参考文献

第三部分第 8章　计算机艺术与艺术界

受访者名单

第 9章　艺术创作的形式化方式：代码作为对梦想的一个回答

9.1 艺术中的系统

9.2 数学与程序

9.3 计算机编程

参考文献

第 10章　编程作为艺术

10.1 艺术与编程

10.2 工艺与编程

10.3 艺术理论和软件的影响

10.4 观念艺术与软件

10.5 表征：一个个人的历史

10.6 结论

参考文献

第 11章　互动的多样性

11.1 引言

11.2 互动与艺术系统

11.3 早期交互艺术

11.4 交互艺术的发展

11.5 互动与应对

11.6 由互动到影响

参考文献

第 12章　对应：图像与声音的统一

12.1 引言

12.2 历史语境

12.3 视听话语

12.4 实时编码

12.5 对应：一个个人的探索

12.6 结论

参考文献

第 13章　参与的多样性

13.1 引言

13.2 互动的参与度与体验

13.3 参与度与体验

13.4 理解互动艺术中的体验参考文献

第四部分

第 14章　与计算机艺术家的对话

14.1 艺术与计算机编程

14.2 艺术界与计算

14.3 与亚伦·马库斯的对话，2014年4月30日

14.4 与哈罗德·科恩的对话，2009年7月15日；玛格丽特·博登亦有出席

14.5 与曼弗雷德·莫尔的对话，2011年10月30日

14.6 与保罗·布朗的对话，2009年7月16日；玛格丽特·博登亦有部分出席

14.7 与罗曼·韦罗斯科的对话，2011年11月15日

14.8 与朱莉·弗里曼的对话，2012年4月18日

14.9 与亚历克斯·梅的对话，2012年7月16日

14.10 与凯特·西奇奥的对话，2013年6月12日

14.11 与安德鲁·布朗的对话，2011年11月30日

14.12 与马克·费尔的对话，2012年8月7日

14.13 与亚历克斯·麦克莱恩的对话，2014年7月2日