智赋千行百业 | 当工厂有了“模型大脑”——浪潮以人工智能重塑工业转型新路径

在享有“中国鞋都”盛誉的福建莆田，年产16亿双鞋的产业集群里，一台刷胶机器人正沿着鞋底轮廓匀速移动。3D视觉识别采集鞋底数据、AI算法生成喷胶轨迹，喷涂准确率超过99%，一台设备等效两名熟工。这不是孤立的“机器换人”，而是浪潮“人工智能+”工业实践的一个缩影。

从鞋服车间到石化装置，从煤机装备到玫瑰产业链，人工智能技术正在把工业现场的“老师傅手感”变成可复用的“数字模型”，把单点技改连成产业链协同，把企业实践沉淀为行业生态。浪潮依托人工智能工厂、海岳工业大模型、浪潮云洲知数平台等核心能力，让“人工智能+”真正扎根在新型工业化的土壤里。

从“老师傅手感”到“可复用模型”——单企业内部的知识沉淀

工业转型最原始的痛点，往往藏在一线工人“看一眼、听一声、摸一把”的经验里。一条产线怎么调、一套装置何时检，过去靠的是人脑里的“隐性知识”，难以复制、更易流失。浪潮要做的，就是把这些“手感”炼成“模型”。

在山东千亿级石化龙头京博控股集团，浪潮人工智能工厂以“1+5+7”AI能力中心为骨架，落地海若大模型和面向组织、生产、运行、安全、软件工程的5个超级智能体，服务7大超级场景。风险识别到处置的周期缩短约30%，预测性维护预警准确率提升约80%，单个智能体交付周期从2个月压缩到1周，整体效率提高约9倍。换句话说，装置运行的“老师傅直觉”被模型接管，且能在更大范围内稳定输出。

山西煤矿机械制造集团（山西煤机）则给出另一组数据：依托浪潮海岳MES/MOM与工业智能平台，设备综合效率提升20%，非计划停机减少50%，订单交付周期从67天缩短到45天，柔性换产效率提升40%，良品率提升8%，综合生产成本降低5%。当“设备会不会坏、订单能不能按期交”从经验判断变成模型预测，生产组织的确定性大幅提高。

莆田鞋服的场景更直观：3D视觉+AI算法替代了工人手持喷枪反复弯腰的动作，永联鞋业、怡丰鞋业、红果果鞋业等多家企业落地后，不仅喷涂准确率超99%，还让工人远离了胶水与粉尘环境。“机器换人”的背后，是工艺经验被结构化、模型化，从“人的手艺”变成“企业的资产”。

从“一家企业”到“一条产业链”——数据在上下游流动起来

单点智能解决的是“一家工厂怎么干”，产业链协同解决的是“一个产业怎么转”。当链主企业的数据、模型、标准向上下游溢出，一条产业链才算真正被人工智能重塑。

济南平阴的玫瑰产业是典型案例。全县1.3万户花农拿着“玫瑰卡”，按A-IoT智慧种植模型指导精准采收，结算周期从35天缩短到2天，最快1天到账。一朵花的流通，带动了“玫瑰贷”“一花一码”等配套应用，6年间全产业综合产值从30亿元增长到超60亿元。在这里，农业数据不是静态台账，而是贯穿种植、采收、结算、金融全链条的流通要素。

黑猫炭黑是另一条路径。浪潮云洲为其打造炭黑行业大模型后，安全生产质量提升30%，集团业财效率提升55%。模型把企业内部的安全规程、工艺标准、财务规则串成一体，再向供应链伙伴输出，让“链主经验”变成“行业基线”。山东海化的案例同样如此——浪潮把老师傅积累的操作经验萃取为可复用的数字资产，让“人走技失”变成“模型常驻”。

甚至在一些精细制造环节，人工智能已经能替代肉眼难以完成的工作。在安利股份的人造革生产线上，浪潮工艺质量认知工业视觉智能体每分钟检测30至60米产品，能精准识别0.1毫米的微小缺陷。这种精度与稳定性，是人工质检难以长期保持的。

从“单点智能”到“产业生态”——把能力变成公共基础设施

单点案例再多，也替代不了平台能力。2025年《政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动，工信部随后印发的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》明确，到2028年要推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造高质量数据集。浪潮正在把多年积累的工业 know-how、模型能力、数据治理经验，沉淀为可以对外复用的“产业基础设施”。

“人工智能工厂”是最典型的载体。它由通用算力中心、模型工厂、智能体工厂、训练场组成，设11个生产单元，已汇聚1400余家上下游生态企业，累计完成300多个模型训练，落地近千个智能体，覆盖石化、钢铁、盐化工、制造、医疗、水利、政务等行业。在京博石化共建后，智能体开发周期缩短70%。

这一模式也被写入标准。浪潮数字企业参与编制发布GB/Z 204-2026《人工智能 工业大模型体系架构》，这是国内首批针对工业大模型的国家级标准；浪潮云洲参编的工业互联网相关国标也同步推进。从“跟跑”到“写标准”，意味着浪潮不仅在用AI改造产业，也在定义产业智能化的话语体系。

在平台层，浪潮云洲知数平台以“三模数据”融合治理和“AI+工业增强知识图谱”，构建“职场万能助手、工厂智能指挥官、管理者决策大脑”三大数字员工矩阵，让“人找数”变成“数助人”；开务数据库面向物联网场景，单机批量写入达千万测点/秒；浪潮云洲联合此芯科技发布的工业可信CPU YZA01，具备45 TOPS端侧算力和99.7%的机器视觉识别率。这些工具共同构成一个“AI-ready”的工业底座。

从“盆景”到“风景”——新型工业化的浪潮实践

这些案例并非孤立的“技术盆景”。工信部《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》提出，到2028年推动不少于5万家企业实施新型工业互联网改造升级，在20个重点行业打造高质量数据集，培育智能化解决方案供应商。浪潮的探索，正踩在这一政策节拍上。

目前，浪潮承建了国家人工智能应用中试基地（工业软件），依托国家级“双跨”工业互联网平台打造了200余项解决方案、50余款软硬一体化产品，构建15个工业垂域大模型，面向43个行业发布工业智能体群，已为95户央企、210家中国500强、超120万家企业提供数智化转型服务。

从莆田鞋服的刷胶机器人，到京博石化的超级智能体；从平阴玫瑰的“玫瑰卡”，到黑猫炭黑的行业大模型——人工智能正在把工业的“痛点”变成“模型”，把“模型”变成“能力”，把“能力”变成“生态”。

当工厂有了“模型大脑”，老师傅的经验不再随人流动，产业链的协同不再靠电话与台账，产业转型也从一台设备、一家企业，走向一个行业、一片生态。这或许正是新型工业化最扎实的落点：技术有价，经验可复，产业可智。