以“人工智能+” 赋能城市产业向新丨理论周刊

以“人工智能+”赋能城市产业向新

□ 袁爱芝

2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，我国经济发展加快迈进以人工智能为重要引擎的智能驱动新阶段。在“十五五”开局背景下，智能经济新形态正推动城市产业要素配置、分工协作与价值创造逻辑发生系统性变革，为现代化城市发展注入全新动能。

“人工智能+”重塑城市产业范式

区别于“互联网+”以连接为核心的逻辑，“人工智能+”以数据、算力、算法为新型生产要素，从四个维度驱动城市产业范式迭代升级。

从要素配置看，“人工智能+”重构了城市产业发展的要素投入结构与组合方式。传统城市产业发展高度依托土地、劳动力、资本等传统生产要素，在人工智能时代，数据作为新型生产要素，贯通研发、生产、流通、服务全链条，成为产业增长核心引擎，推动生产要素体系由物理要素主导转向物理与数据要素协同驱动。算力底座、行业数据集、垂域大模型共同构筑起产业发展的基础条件，重塑要素投入结构，降低创新试错成本，不断拓展产业增长边界。

从组织变革看，“人工智能+”推动产业组织从链式结构迈向网络化协同生态。传统产业分工体系中，城市产业分工多基于地理空间集聚形成固定协作网络，企业内部组织层级清晰，协作效率受信息不对称约束；而“人工智能+”依托大语言模型、工业互联网等智能载体，能够实现跨空间、跨领域的产业信息实时交互，推动企业组织从金字塔式层级结构向扁平化、平台化网络结构转型，产业链协作也从线性链式分工向网络化协同分工转变，进一步放大了城市产业集聚的规模效应与范围效应。

从价值创造看，“人工智能+”实现从产品价值向数据增值价值延伸。传统产业价值主要来源于实物产品的生产与销售。在人工智能赋能下，企业在产品制造的同时持续沉淀行业数据，依托模型训练、智能服务、预测运维等挖掘增量价值，推动城市产业价值体系从以制造为核心，升级为“制造+服务+数据增值”的多元价值体系。

从空间形态看，“人工智能+”催生产智共生融合的新型空间。传统产业园区重在实现产业主体的物理空间集聚，在“人工智能+”背景下，城市产业园区更加重视算力供给、数据流通、创新服务、人才生态等配套建设。城市空间的功能定位，也从单纯承载生产活动升级为集数据流转、模型迭代、场景测试于一体的复合载体，实现产业功能、创新功能、城市功能深度耦合，塑造产城智融的新型空间形态。

国内先进城市发展经验

当前，国内已有多个城市立足自身禀赋，探索形成差异化的“人工智能+”产业转型路径，为城市高质量发展提供了可借鉴的实践样本。北京依托优质高校与科研院所资源，主攻通用大模型底层技术突破，搭建起从算法创新到应用落地的完整生态链；上海聚焦创新策源，依托“模速空间”“模力社区”等创新社区集聚大模型创业主体，打造大模型创新生态；杭州创新推出算力券、模型券政策，降低中小企业技术使用门槛，依托城市大脑建设沉淀海量场景数据，推动人工智能在智慧城市、电商物流、智能制造等领域快速落地，形成了普惠赋能的“人工智能+”发展模式。

作为工业大省和制造业强省，山东拥有门类完备的实体经济基础，为“人工智能+”落地提供了丰富应用场景。但对标国内先进城市的发展水平，山东推进“人工智能+”产业发展仍存在不少短板：一是底层基础支撑能力偏弱，缺少具备全国影响力的通用大模型底座；二是中小制造企业智能化转型投入意愿不足，普遍存在“不敢转、不会转”的困境。三是产业生态协同度不足，产学研用链条存在断点，本地AI企业与制造业龙头的供需对接机制尚不健全，缺少类似北京中关村、深圳华强北等活跃的技术交易与创新协作网络。

因地制宜释放生产力效能

各地实践表明，立足城市产业禀赋，坚持场景牵引、要素协同，才能充分释放人工智能的生产力效能。山东工业基础雄厚、应用场景丰富，面向未来，应紧扣各地产业发展实际，推动算力、数据、算法与实体经济深度融合，以新质生产力赋能城市产业高质量发展。

一是统筹算力与数据要素供给，夯实数智化产业底座。统筹全省智算资源，搭建普惠算力服务平台，推动算力资源向中小企业开放共享。围绕化工、海洋、装备制造等优势产业，建设一批高质量工业数据集，用好“语料券”补齐工业语料短板。抢抓国家数据要素综合试验区建设机遇，健全数据确权、交易、安全保护制度，推广数据资产质押融资模式，推动数据资源向数据资产转化。在安全合规前提下破除部门、企业数据壁垒，打通数据共享通道。

二是构建双向开放的场景机制，推动城市差异化转型。建立省市县三级场景发布与“揭榜挂帅”机制，推动政务、国企、重点产业优先开放高价值应用场景。落实用好山东“模型券”“场景券”政策，降低中小企业智能化改造成本，推动AI落地生产一线。各地要立足自身优势找准发力点：济南、青岛重点做强算力基础设施与大模型创新策源；淄博、东营、枣庄等老工业城市聚焦化工、油气、建材等传统产业开展智能化改造；县域城市侧重推广轻量化AI应用，规避盲目上马大型算力项目。

三是完善大中小企业融通发展体系，促进多元主体协同共进。做强浪潮、卡奥斯等本土龙头企业，支持垂直行业大模型迭代优化；培育一批深耕细分赛道的AI专精特新服务商，开发低成本、模块化的数字化改造方案。鼓励龙头企业开放技术、算力、数据等核心资源，搭建产业协同平台，带动中小企业融入产业链与创新链，依托龙头牵引实现上下游企业同步开展智能化升级。

四是迭代升级产业载体，打造产智共生新型城市空间。推动传统产业园区数字化转型，在重点园区配套算力节点、数据实验室、模型测试空间，布局一批AI创业孵化载体。借鉴上海“模速空间”建设经验，打造大模型创新社区，兼顾大企业研发、中小团队创业、场景测试的多元需求。优化园区考核评价体系，将场景落地成效、模型迭代进度、数据要素利用水平纳入评价指标，推动园区从物理空间集聚向创新生态集聚转变。

（作者系山东社会科学院城市与区域发展研究所副所长、研究员）