京博AI全自动化智能实验室赋能化工新材料自主创新

化工新材料是高端制造、新能源、生物医药等领域的关键基础产业，实现新材料自主可控，是我国推进科技自立自强、发展新质生产力的重要战略方向。近日，京博控股集团建成 AI 全自动化智能实验室，推动人工智能与科学实验深度融合创新，搭建集科研数据库、AI 研发软件、自动化实验装备于一体的具身研发底座，为国内化工新材料行业迈向高水平科技自立自强输出可借鉴的产业实践范例。

构建数据驱动智慧研发平台 变革传统科研范式

长期以来，国内化工新材料研发多采用传统人工试错模式，存在研发周期长、试错成本高、科研数据碎片化等行业短板，制约关键材料技术突破。立足新材料产业技术攻坚的现实需求，京博 AI 全自动化智能实验室打造数据驱动的一体化智慧研发平台，以此破解上述行业痛点，变革传统科研范式。平台以完善的科研数据库为底层支撑，以 AI 智能研发软件为核心创新载体，搭建 24 通量自动化合成平台，完成高通量合成反应、分析全流程作业，全面覆盖新材料研发完整链条，可智能化完成工艺路线智能设计、配方迭代择优、产品性能精准预测等核心研发任务。

经项目实际运行验证，该平台可实现实验综合效率提升40%以上。依托AI算法与实体实验闭环迭代，有效破解新材料研发“试错多、周期长、成本高”的行业痛点，为关键材料的快速技术攻关提供高效可行的技术路径。

上线智慧科研管理系统 破除科研数据孤岛

针对行业内科研场景普遍存在的数据孤岛、业务流程割裂、实验溯源难度大等现实问题，实验室打造融合大数据、物联网、人工智能的智慧化科研管理系统，打通不同实验工作站之间的数据壁垒，实现实验资源统筹调度。

系统包含运行可视化看板、实验全流程管控、物料精细化管控、设备智能化管理、运维常态化管理五大功能模块，对实验全流程、科研物料、仪器设备实现数字化闭环管控。在提升科研资源利用效率的同时，实现实验过程全记录、数据全程可追溯，为科研数据规范化管理、原始科研数据积累筑牢底座，赋能科研数据要素的挖掘与应用。

配套智能表征分析体系 赋能多领域技术攻关

实验室配套完整的智能表征分析体系，划分智能分析、数据建模、性能预测、优化设计四大核心单元。基于实体实验产出的真实数据开展AI建模，实现新材料性能预测以及配方、工艺的定向优化；同时支持科研任务、算法模型的归档存储、版本管理与共享复用。

京博AI全自动化智能实验室紧扣国家重点产业发展方向，可支撑有机合成、催化化学、精细功能化学品、医药农药、生物化工等多个关键领域的科研工作。平台具备反应过程智能预测、工艺性能迭代优化、未知化合物精准解析、合成路线智能开发、高效催化剂择优筛选等高通量研发能力，有力支撑催化剂、光电器件、新能源材料、高分子材料等“卡脖子”材料的科研攻坚。

作为人工智能赋能科学研究的产业级实体平台，京博AI全自动化智能实验室探索出“AI算法+自动化实验+数据库”协同创新的国产化研发模式。立足产业端实践推动科研范式革新，助力缩短国内新材料从基础研究到产业化落地的转化周期，为培育化工行业新质生产力、保障产业链供应链安全稳定提供坚实保障。