企业级Agent的真正门槛，不是模型？千问办公给出了新答案

问公司AI“这份合同怎么走审批”，得到的却是全网通用的流程模板；想做一份业务分析，要自己翻遍10个群聊和历史文档找数据——这是很多企业用上AI后的真实尴尬：个人效率提了，组织效率没跟上，Agent始终像个“门外汉”，融不进真正的业务流。

9月22日，2026杭州云栖大会上，千问办公给出了破局答案：正式发布面向企业的全新产品企业上下文（Enterprise Context）。基于“数据是Agent进入企业业务流程的最重要前提”这一核心认知，这套基础设施将企业零散数据结构化、精准化，配合千问办公的Agent托管能力，帮助企业构建真正懂业务的数字员工，在钉钉等IM工具里与人类员工协同，重塑业务流程。

阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森表示：“千问办公是业内首个企业级Agent产品，Agent要在企业真实场景落地，既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，且每一次任务执行要有边界、能追溯。”

为什么模型越强，组织提效越难？

过去一年，大模型和Agent的能力飞速提升，很多人都感受到了AI给个人办公带来的效率飞跃，但一个行业共识逐渐显现：个人生产力的提升，并没有线性转化为组织生产力的增长。

核心卡点，就在于Agent“进不去”业务工作流。

千问办公从诞生起，就打通了钉钉、飞书、企业微信等主流IM软件，连接着中国最大规模的企业客户，沉淀了海量群聊、文档等业务信息。但长久以来，业界始终缺少一套基础设施，能把这些零散、海量、非结构化的信息，加工成Agent可以理解、可以调用、可以信任的业务依据。

企业上下文，就是为解决这个问题而生。

给Agent一本“精准业务手册”，而不是一座图书馆

对企业级Agent来说，数据不是越多越好，而是越准越好。

一家企业可能积累了几年的运营资料，但员工做一项具体任务时，需要的从来不是全部信息，而是和当下任务最相关的那一小部分。企业上下文做的，就是把海量企业数据进行压缩、结构化处理，再根据Agent的任务需求，精准投喂对应的信息，同时随业务变化实时更新，让Agent每次判断都基于企业最新的真实情况。

据介绍，企业上下文内置了专属模型，能用极低的Token成本完成数据的压缩和处理，兼顾效果与成本。

这一点在实体门店场景里感受尤其直观。茶饮品牌古茗上新频繁，运营标准需要及时更新并下发到全国门店，过去近万名一线员工要啃手册、刷答疑群，才能跟上新品节奏。通过企业上下文，飞书文档、知识库、答疑群、培训日程里的零散内容，被整合成了“门店运营知识空间”。

当店员通过Agent询问“新品海报张贴规范”时，Agent不会返回整本运营手册，而是精准调出对应这款新品的张贴要求、物料尺寸、陈列顺序，让店员快速得到答案，就像身边站着一位随时在岗的运营督导。

不是聊天机器人，是有身份的“数字员工”

有了企业上下文做底座，千问办公能帮企业打造真正的“数字员工”——不是一串代码，而是有名称、有所属部门、有负责人、有岗位职责、有授权范围和生命周期的组织成员。它们可以被员工识别、被系统授权，也可以被管理员停用，所有执行记录都能追溯到这个身份。

仓储物流包装企业富立卡的销售团队，过去每人每天要处理300多条客户询盘，还要和6个部门协作对接，大量时间耗在信息同步、价格核算、流程传递上。千问办公为它配置了三个数字员工：

查询员工：匹配客户需求与产品信息;

报价员工：结合客户信息和企业规则测算报价;

合同员工：承接前序信息生成合同，按规则发起审批。

三个数字员工通过企业上下文共享当前业务所需数据，围绕同一笔业务分工协作，自动推动询盘、报价、合同全流程流转，人只需要把关关键节点。

从单打独斗到全员协作，Agent也能组队干活

过去，项目资料和进度分散在不同群聊和文档里，团队成员之间要反复同步信息。数字员工加入后，协作不再只发生在人与人之间，还延伸到人与Agent、Agent与Agent之间。

为此，千问办公推出了“协作”功能：企业可以创建协作空间，关联散落在群聊、文档和知识库中的信息，再按需加入团队成员和数字员工。工作时，员工可以直接和同事或Agent讨论，Agent之间也能相互沟通、自动分工，所有产出和进度统一沉淀在空间里，不用再在多个群里反复查找、转述。

而针对不适合在聊天框里完成的工作，千问办公同步推出“应用”功能：企业和SaaS厂商可将业务系统以应用的形式接入千问办公，在保留原有界面、数据的同时，直接加入Agent能力。完成任务后，用户可以直接修改并保存结果到业务系统，不用再在AI工具和业务系统之间反复切换。

以金融投研场景为例，过去研究员要完成“对比几家公司、形成投研简报”的任务，AI只能给出分析结果，研究员还要回到金融系统中核对数据、保存任务，两个系统相互割裂。现在所有步骤都能在千问办公“应用”中一站式完成。

安全不是外围补丁，是架构底层的基因

当AI从回答问题走向执行操作，风险也从内容层面延伸到数据访问和行为控制。数据泄露、权限越界、操作失误，是所有企业落地Agent时的核心顾虑。

陈宇森明确表示：“企业不能只在系统外围增加防线，而要从架构设计之初，就把权限越界、数据泄露和误操作等Agent风险考虑进去。”

此次同步发布的千问办公安全中心，就是这套底层安全架构的载体：统一管理Agent的数据访问、工具调用和任务执行，执行前通过沙箱划定运行边界，执行中审批和拦截高风险操作，异常后通过操作记录和恢复机制处理。结合钉钉企业安全体系，还支持最小权限授予、敏感信息识别和全程审计，任务由谁发起、Agent用了哪些数据、执行了哪些操作，全链路可查可追溯。

大会现场，益海嘉里金龙鱼、一汽丰田、方达律师事务所、传化集团、中国数联、泽大律师事务所、横店东磁、国邦医药等一批头部企业均宣布接入千问办公。从个人提效工具到组织级AI基建，千问办公正在成为头部企业的“标配”。

从“会聊天”到“懂业务”，从“单打独斗”到“融入组织”，千问办公这一步，踩中了企业级AI落地的核心命门。当Agent拥有了真正的“企业记忆”，当数字员工成为组织的正式一员，AI对企业生产力的重构，才真正进入深水区。

（大众新闻记者 段婷婷）