新闻业中的AI鸿沟

全球新闻业迎来了AI转型的热潮，许多新闻机构正积极将AI嵌入采编、分发和运营环节。然而，这股热潮并非普惠的，大型新闻编辑部拥有充足的资金、技术团队和数据资源，能够自主开发或定制AI工具；而小型新闻编辑部通常人手有限、预算紧张、技术基础设施薄弱，难以跟上这一步伐。面对着这样的“AI鸿沟”（AI gap），学界和业界产生了很多讨论，但鲜少有人反思AI鸿沟这一概念本身是如何被话语建构的。2026年第8期的《新闻与大众传播季刊》（Journalism & Mass Communication Quarterly）发表了一篇论文，探讨了AI鸿沟如何被问题化，并追问其背后的行动逻辑与权力结构。

作者以“JournalismAI小型新闻编辑部学院”为案例，采用接合理论分析AI鸿沟的话语建构。作者对参与该培训班的学员、讲师和项目管理者进行访谈，并用主题分析法对访谈数据进行分析，最终提炼出三个核心主题：问题的接合、解决方案的接合和意义的稳定化。

研究发现，AI鸿沟并非客观事实，而是一种被话语建构起来的认知框架。从问题的接合来看，参与者普遍将“技术滞后”问题化为生存性威胁，认为AI是新闻业未来发展的必然方向，若不追赶就将被淘汰。从解决方案的接合来看，“投资AI”被塑造为唯一可行的出路，参与AI培训则被视为关键渠道。从意义的稳定化来看，作者通过两年的追踪发现，来自全球北方的学员，尤其是那些原本就具备技术背景的记者，能更好地将所学应用于实践；来自全球南方的学员，则面临资金、语言、基础设施等结构性障碍，难以将所学真正落地。论文指出，尽管实际成效差异明显，所有成员对AI的信念和追赶逻辑依然稳固，这恰恰说明，AI鸿沟的话语成功合法化了特定行动路径，却遮蔽了对技术发展目标本身的深层省思。

作者因此呼吁，不应再将AI鸿沟视为自然的技术差距，而应批判性审视其背后的话语建构与权力逻辑。短期培训难以解决系统性不平等，新闻业需构建长期、跨国、结构性的支持机制，包括公共资金投入、国际协作及对本土语境的尊重，方能真正为技术的多元发展开辟空间。

文献来源：SCHAETZ N & SCHJØTT A. The Trouble With Catching Up: Problematizing the “AI Gap” and its Global Inequities in Journalism[J]. Journalism & Mass Communication Quarterly, 2026(08):1-22.

（编译：田香凝、刘沫潇，来源：“青年记者杂志”微信公众号）