济南长清公安深耕平安高校建设，20万师生安全感更足

“上周我着急赶课，随手将电动车停在了路边，本以为无人看管，没想到驻校民警联系学校老师，帮我将电动车转移至安全区域妥善保管，安全感满满的。”山东中医药大学大二学生小李感慨道。济南长清辖区汇聚12所高校、近20万名师生，是当地最鲜明的特点之一。

高校是人才培育的主阵地，关系到地方发展大局，平安高校建设尤为重要。师生安全感足不足，正是检验治理效能的一块“试金石”。一组数据给出答案：今年春季学期，辖区涉高校刑事、治安案件实现“双下降”；电信网络诈骗案件发案数、财产损失金额同比分别下降43.6%、46.46%。

多元共治聚力 以协同之势构建治理新格局

单丝不成线，独木不成林。长清公安坚持校地融合、警校共建，持续完善立体化、多层次、常态化的校园共治体系，构建起全员参与、全域覆盖、全程管控的治理新格局。

在探索实践中，分局搭建“一十百千万”安全防范体系，即一个高校警务理事会、十支高校保卫队伍、百名辅导员、千名学生骨干、万名学生志愿者。在全省率先落实“高级警长驻高校”机制，“班级安全委员”“宿舍护航员”机制先后在长清大学城落地，为平安高校建设提供坚实的制度保障。

大学城片区学生多，曾是电信网络诈骗易发区域。为了降警情、控发案，“有安全 更青春”秋季高校新生安全宣讲应运而生。面对高校庞大的宣讲群体需求，分局积极动员社会热心企业参与到高校安全宣讲中，高校学生自治的班级安全委员、义警队员也来到新生报到现场。四年时间，宣讲从军训现场延伸到二级学院，从开学首日贯穿学期始末，推动高校电诈发案连续三年直线下降。

“共治”是联合山东中医药大学共创的一杯警“茶”，是连续3年举办的安全作品创意大赛，是连续6年印发《致新生的一封信》……今年开学季，12所高校自接校园110警情352起，9月以来涉校警情同比下降23.12%。

着眼精治提质 以暖心之举夯实治理硬根基

细微之处显担当，精准治理见实效。长清分局坚持问题导向、需求导向，聚焦校园及周边治安、交通、民生等痛点，精准施策、靶向治理。

开学季前夕，高校警务理事会在齐鲁工业大学召开，12所高校围绕当前风险点交流了工作经验、困难瓶颈和意见建议，针对性强、可行性高。分局精准摸排每所高校实际情况，推行点对点精准服务，建立四级常态联络机制，推行警校三级联动响应机制，做到校园110全时守护、派出所专线全量兜底、分局110全程支援。今年开学季以来，“高级警长驻高校”发展壮大为“融校、驻校、净校、护校”四个警务团队，在此基础上同步推进“社区民警进高校”机制，为每所高校提供“二包一”服务，有效压缩了违法犯罪空间。

“去年暑假学校基建维修，学生返校后出现宿舍物品遗失等问题，如今校园白天见警察、夜晚见警灯、全程有安保，这类乱象大幅减少，校园安全感显著提升。”山东艺术学院安全保卫部部长张学星说道。校内安全感来自“看得见”的保护，分局积极协助各校加强校内三防设施建设，规划专门的电动车停放区、外卖接收区和快递点，加强专人值守巡逻，有效降低可防性案件发生。

针对校园周边交通安全、治安秩序等问题，交管大队民警重点普及“一盔一带”、共享电动车安全骑行等知识，严查各类交通违法行为；社区民警解读出租房屋管理等相关规定，精准整治租房乱象。“‘师生有安全感’是检验我们高校治理工作的最终指标，也是我们追求的最高价值，师生在校园里正常学习生活时，心里不担心人身财产安全，这是安全感的最高境界。”分局政委郭召亮说道。

在“精治”理念下，分局指导山东特殊职业教育学院打造手语版安全宣传短片；针对校园宿舍内直播引发的隐私纠纷，“驻校高级警长”建立了直通校级、院系、班级的“三级安全管理体系”……一项项暖心举措，让校园环境更安全、师生生活更舒心、校园治理更高效。

数智赋能破局 以科技之智激活治理新效能

科技赋能是提升基层治理现代化水平的关键抓手。立足辖区高校集中、人员基数大、治理场景复杂的特点，分局依托数智警务建设，推动校园安全治理模式迭代升级，实现从“被动处置”向“主动预判”、从“粗放管控”向“精准智治”转变。

“我们有两个同学爬野山不熟悉地形，加上体力不支，被困在山上了！”接警后，派出所民警立即携带无人机救援设备赶往现场，依托技术手段快速搜寻定位，精准锁定两名被困大学生位置，护送二人安全回校。

目前，分局已建成成熟的无人机警务应用体系，统筹20架无人机常态化开展校园周边噪音治理、交通违法查处、人员密集区域巡逻防控等工作，有效弥补地面巡防盲区、延伸防控触角。同时，创新推动人形机器人落地校园治理场景，在新生报到、安全宣讲等关键节点“上岗”。9月10日，人形机器人化身“宣讲员”亮相山东艺术学院新生报到现场，在场师生和家长纷纷点赞，收获满满。

新形势、新挑战带来新课题，识变、应变、求变是必答题。网络安全风险持续向校园渗透蔓延，分局主动靠前、精准施策，利用暑假窗口期，联动互联网平台搭建大数据模型，对异常注册账号的行为进行检测识别、及时预警，全方位守护师生人身财产安全。

大众新闻·齐鲁壹点记者 鹿青松 通讯员 高苗雨