国工智能：让化学研发从“试错”走向“试对”

传统的化工新材料研发遵循“试错法”，严重依赖专家经验，绕不开两大痛点：一是慢，从立项到落地，查阅文献、设计路线、反复验证，动辄要“十年磨一剑”；二是贵，合成并验证一个候选分子，往往要几十万元。而要找到对的分子，犹如大海捞针，需要大量的“试错”。

国外化工巨头普遍拥有万人级研发团队，依靠持续投入、海量数据与长期积累，筑起延续百年的技术壁垒。中国化工企业如何破局？烟台黄渤海新区一家企业，正尝试用化工大模型帮中国企业“弯道超车”。

9月24日，烟台国工智能科技有限公司的超算中心里，上千台服务器指示灯明灭闪烁，一场“双手互搏”的攻防战正在进行——

一边是“分子生成器”，按照客户的性能要求源源不断地“设计”出新的分子结构；另一边是“性能预测器”，对生成分子的性能进行预测、验证、筛选。生成，否定，再生成，再否定……大模型就像左右手互搏，在不断对抗中逼近最理想的那个分子结构和工艺路线。

“最终，AI会从数万甚至几十万种分子中，筛选出若干最接近目标性能的分子，供企业合成验证。企业从大海捞针变成有的放矢，有效性达到90%以上。”公司董事长柳彦宏告诉记者，这对化工研发来说，是一种颠覆性的创新。从“试错”走向“试对”，以前数年努力才能找到一个分子，现在几个月就能实现。

POE（聚烯烃弹性体）广泛应用于光伏、汽车、家电、电线电缆等领域，被誉为高端化工领域的“工业黄金”，是支撑新能源、高端制造产业发展的关键基础材料。1993年美国陶氏实现POE工业化以来，国外企业保持了长达30年的技术垄断。2023年，京博石化旗下贝欧亿科技实现POE与配套茂金属催化剂的工业化落地。

今年5月，贝欧亿科技与国工智能合资设立凯梵斯（上海）科技有限公司，依托各自在AI技术研发与化工产业场景应用的核心优势，专注于以AI驱动催化技术突破和高端聚烯烃新材料的开发。这成为AI与化工产业深度融合的里程碑式的事件。

化工大模型之所以这么“聪明”，一靠算法，二靠数据。国工智能150余名员工中，研发人员占六成以上，在“AI+化工”领域已深耕八年。研发团队从400多万篇化学文献中抓取数据，结合化学、量子力学、分子动力学等进行训练，培育出这款“化学大脑”。

如今，国工智能已成功为万华化学、京博石化、西安瑞联、道恩集团、汉威集团、泰和新材等200多家企业提供智能制造落地服务，客户遍布全国，近半数为上市公司。

万华化学是国内较早布局AI研发的企业。万华化学董事长廖增太曾感慨，AI能处理海量复杂数据并找到相关性，这是人做不到的。在均相催化加氢反应中，有6种催化剂、20多种金属、4种溶剂，组合起来就有1900多种可能，人工来做实验条件筛选，一年都做不完。而有了AI算法，可直接将时间缩短为3个月。

在2026年“数据要素×”大赛山东分赛决赛拟获奖名单中，公司“智炼”实验室项目拟获工业制造赛道一等奖。目前，公司累计授权发明专利48项，数量在国内AI化学领域稳居第一梯队。

山东是全国化工产业第一大省，产业规模占全国近五分之一；烟台产能只占全省三十分之一，利润却占到四分之一，是当之无愧的高端化工聚集地。“工业环境是AI的土壤。”柳彦宏说，这是企业当初落地烟台的最主要原因。

研发从“试错”走向“试对”。有AI助力，中国化工从“跟跑”到“领跑”的弯道超车，又多了一条现实路径。

（大众新闻记者 从春龙）