大会发言·常委会会议⑤丨马卫红：培育康复机器人开放应用场景 推动新技术落地

培育康复机器人开放应用场景

推动新技术落地

□马卫红

康复机器人是机器人行业的细分领域，具备极强的产业链带动效应。发展康复机器人产业能够带动精密制造、高速数据传输、网络运动控制、行业垂类大模型设计等底层技术突破，同步带动康复医疗、养老照护等下游产业整体升级，是抢占未来产业赛道、培育新质生产力的重要载体。但康复照护的真实需求、老年人使用习惯、机构运营约束、居家环境复杂干扰等问题，很难在实验室内部充分模拟，易出现“样机好看、落地难用”现象；政府、养老机构、企业、医疗机构、用户多方主体分散，尚未形成统一的创新组织体系，制约了技术创新和产品商业化落地。

康复机器人场景开放可以将医疗机构、养老机构、社区站点作为真实试验场，推动企业牵头组建创新联合体，统筹精密制造企业、AI算法团队、通信技术单位、康复医疗机构协同攻关，把场景现实需求转化为技术迭代动力，把制造优势转化为“知识、制造、产业、服务”一体化的综合创新优势，形成场景驱动的创新组织模式，从而推动我省到2027年实现机器人产业规模突破500亿元，培育3家以上产值超20亿元的领军企业，打造全国机器人研发制造增长极的目标。为此，建议：

一、以政策制度供给筑牢场景开放底座。尽快研究出台省级康复机器人场景培育开放行动方案，建立“临床验证场景+示范应用场景+普惠推广场景”三级清单，分层分类推动场景有序开放。明确场景开放准入流程、测试周期、权责边界，解决企业找场景难、场景供给碎片化问题。明确需求归集与传导措施，建立一线照护人员、老年用户需求常态化采集机制，促进“需求牵引技术突破—场景验证—产业应用”创新路径不断完善。明确风险分担与保障要求，建立试点产品风险处置机制，探索适配测试阶段机器人的责任保险，厘清企业、场景提供方的安全责任，打消康复养老机构接纳新产品的顾虑。

二、以数据合规共享赋能场景应用创新。依托省级医疗数据平台搭建康复机器人专用数据共享中心，制定统一的数据采集、脱敏、存储标准，打通医院、社区、家庭之间的数据壁垒，明确数据权属，守住隐私安全底线。建立健全“患者授权—机构脱敏—企业使用”的数据流转规则，在保护患者隐私的前提下，为企业提供算法训练所需数据。鼓励医疗机构与企业合作建立“用户参与式研发”模式，将临床反馈接入产品研发流程，支持企业参与国家级具身智能开源数据集建设，对贡献高质量数据的企业给予适当补贴。

三、以多元协同构建产业发展良性生态。建立康复机器人产业统计监测制度，每年发布产业发展白皮书，动态调整政策方向，通过科普体验、产业博览会等形式提升公众认知度，营造产业发展良好氛围。借鉴“机器人积分制”等租赁服务模式，在社区设置共享租赁点，满足轻度失能老人的短期康复训练需求，降低使用门槛。采用订阅制服务、“硬件+服务”订阅模式等，通过按周期支付费用，扩大产品使用范围。通过提供“试用→租赁→购买”的分阶段决策方案，形成可持续商业模式，实现服务网络的整合与价值闭环。