AI智变 | 潍柴动力：筑牢工业大模型“数据燃料库”驱动高端装备制造行业“提档加速”

当前，人工智能加速向制造业渗透，工业大模型成为推动新质生产力发展的重要抓手。但通用大模型普遍存在工业专业知识储备不足、复杂工况推理可靠性弱等现实短板，缺少体系化、高质量的垂类训练语料，已经成为制约AI技术在装备制造场景深度落地的突出瓶颈。

为破解这一难题，工信部部署实施“工业数据筑基行动”，启动面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试工作，全国共设立14个联合体。其中由潍柴动力股份有限公司牵头，联合多家行业智库与产业链龙头企业共同组建的“动力装备高质量数据集建设联合体”，成为山东省唯一入选联合体。

近日，在山东省工信厅的指导下，潍柴动力联合天津紫光智远科技有限公司等，共同发布“高端装备制造行业AI语料库”。该语料库是国家首批面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试项目的重要成果，也是山东省重点行业语料库揭榜挂帅项目的阶段性产出，填补国内高端装备制造领域专业化大模型训练语料与评测基准的空白。

语料库整体规模达60万余条。本次率先对外开放5万条行业通识数据集，内容覆盖机械设计制造、材料科学、发动机电控、电气工程、信息技术等多大学科门类，搭建起从基础理论到工程实操的完整知识链条。数据集既可用于高端装备垂类大模型预训练、微调优化，也能够承担模型性能评测、选型对比、能力校准等功能，助力工业大模型实现从通用对话向专业辅助决策的关键跨越。

在应用层面，语料库一方面支撑潍柴动力内部研发、生产、运维、售后等业务智能化升级；另一方面面向产业链上下游企业开放共享，赋能全行业数字化转型。目前数据集已同步上架魔搭ModelScope开源社区（https://modelscope.cn/datasets/inizhu/EquipMfg_GenKnow），供科研学习与产业创新使用。

此次语料库的落地发布，是山东以链主企业牵引、产学研用协同推进工业数据要素化、资产化的生动实践，标志着省内高端装备人工智能产业生态建设迈出关键一步。下一步，联合体各方将持续拓展语料库学科覆盖广度与工业场景深度，迭代完善语料质量评估体系与评测基准，持续输出高质量工业“数据燃料”，为山东乃至全国高端装备制造业大模型创新、人工智能与实体经济深度融合贡献力量。