登远科技：把AI+AR搬进工业现场 九年一线深耕筑牢工业智能化底座

在某工厂巡检现场，运维人员佩戴一副工业级AR眼镜缓步前行。设备编号、运行参数、操作步骤与风险提示都可以在视野里浮现；遇到异常疑点，语音呼叫后台专家，工程师就能实时调取画面、标注故障点位，指导现场人员精准处置。

这不是科幻电影里的桥段，而是山东登远信息科技有限公司AI+AR现场智能作业系统的真实应用。

9月29日，记者从济南高新区“推动民营经济高质量发展”新闻发布会（工商联专场）获悉，2017年扎根济南高新区以来，登远科技始终沿着“把新的数字技术真正带进工业现场”的主线前行，从累计飞行超12000公里的无人机巡检起步，到推出AI+AR现场智能作业体系与千舟云平台，九年深耕能源、化工等工业领域，用一线沉淀的技术底气，走出了一条工业智能化的落地之路。

从无人机起飞：12000公里飞出的现场底座

登远科技的故事，始于工业现场的高空与远方。

成立之初，公司就瞄准工业巡检的痛点，切入无人机巡检赛道。登远的无人机团队扎进现场，翻山越岭、上塔下站，一架架无人机穿梭在变电站、风电场、化工园区上空，把设备状态数据从高空带回地面。

九年时间，公司无人机巡检累计飞行里程突破12000公里，省内相关细分业务市场份额最高超过80%。这一万多公里的航迹，不只是业务量的积累，更是登远最宝贵的“现场家底”：每一条航线、每一组数据、每一次故障排查，都让团队对工业现场的需求、痛点、作业逻辑有了越来越深的理解。

“长期的一线实践，为后来AI、AR和千舟云的发展打下了基础。”登远科技副总经理李玉卿说，登远的技术，从一开始就扎根在真实的生产场景里，从解决现场的具体问题生长出来。

一副眼镜的变革：让智能能力直达作业一线

随着人工智能技术成熟，登远开始思考：怎么让巡检积累的数据和分析能力，真正走到一线作业人员眼前？AI+AR现场智能作业体系，给出了答案。

这套体系的核心载体，是AI+AR智能眼镜：面向轻办公、消费场景的C端眼镜轻便小巧，40余克的重量可实现提词、翻译、会议助理等功能；面向工业场景的B端眼镜则是硬核的现场作业终端，自带独立运算能力，专为工业环境定制。

经过持续项目验证和规模化应用，目前这套AI+AR工业现场智能作业能力已处于国内领先水平。其中，千舟云平台中的变压器故障研判系统，已完成核心算法研发与多场景验证，即将应用于17个地市；现场标准作业流程助手，通过AI+AR眼镜将企业标准、操作步骤和风险提示直接送达到一线人员眼前，已在石油化工、能源等领域落地应用，服务多家行业龙头企业。

千舟云聚能：让分散能力长成可复制体系

如果说AI+AR解决了“智能能力怎么到现场”的问题，千舟云平台回答的则是“能力如何被组织、积累、复用和持续发展”。

在登远的发展过程中，曾面临行业共性的难题：无人机巡检、视觉识别、故障研判、AR辅助等能力分散在不同项目里，一个项目做完，经验很难复制到下一个场景；团队能力依赖项目人员，难以形成标准化的产品。

千舟云正是为破解这一难题而生。作为登远承载工业智能化能力的统一平台，它把九年积累的数据、AI算法、现场作业方法和智能设备能力逐步组织起来，打通无人机、AR眼镜、机器人等各类现场终端，围绕真实生产任务形成协同。

这意味着，在一个项目中验证成熟的故障研判模型、作业流程方案，能快速迁移到新的客户、新的场景；过去依赖项目团队定制化交付的服务，能逐步转化为标准化、可复制的产品能力。对登远而言，千舟云的落地，是企业从项目交付型转向产品化、平台化发展的关键一步。

“AI+AR让智能走进现场，千舟云让工业智能形成体系。”李玉卿这样概括两大成果的定位。一个面向一线作业终端，一个支撑能力沉淀复用，两者共同构成了登远面向工业现场的智能化产品体系。

向更广处深耕：让技术在真实场景持续成长

当前，人工智能、智能穿戴、机器人等技术正在加快进入实体产业。在登远看来，下一阶段工业智能化的竞争，核心不在于谁的概念更前沿，而在于谁能真正理解行业、深入现场，把技术转化为稳定、可复制的生产能力。

李玉卿表示，下一步，登远将继续深耕电力、能源等重点行业，持续深化AI、AR、工业数据与智能设备的协同应用，连接更多现场终端，把已经验证成熟的能力复制到更多人员、班组和生产单位，进一步完善一体化工业现场智能作业体系。

（大众新闻记者 段婷婷）