品牌GEO“怎么做、怎么评”有了规范 《品牌生成式引擎优化应用规范》正式发布

　　海报新闻记者 李金珊 报道

9月30日，由山东省互联网传媒集团牵头起草、山东省品牌建设促进会归口的《品牌生成式引擎优化应用规范》（T/SDCBD 0007-2026，以下简称《规范》）团体标准正式发布，自2026年10月1日起实施。《规范》聚焦生成式人工智能环境下的品牌传播，对品牌生成式引擎优化（Brand GEO）的基本原则、组织管理、工作流程、效果评估、动态优化及禁止性行为等作出规定，为品牌经营主体自主开展GEO、专业服务商提供GEO服务以及第三方机构开展效果评估提供指引。

在GEO领域国家标准仍在研制、尚未正式出台的背景下，山东以团体标准形式率先破题，体现了“地方实践先行”的探索路径，也为全国AI时代的品牌网络生态治理提供了首个地方性实践样本。

　　AI搜索重塑信息入口，GEO治理迫在眉睫

生成式人工智能正在改变用户获取品牌信息的方式。据中国互联网络信息中心最新发布的《生成式人工智能应用发展报告（2026）》，我国生成式人工智能用户规模已突破7亿人。随着AI搜索、智能问答等应用日益普及，品牌除了在传统搜索引擎和内容平台中获得关注，还需要解决一个新问题：如何让真实、准确、权威的品牌信息被生成式AI正确理解、有效采信和准确呈现。

GEO作为新兴服务领域，服务流程和效果评价尚缺乏统一规范，也面临虚假信息、技术操纵、低质内容批量投放等问题。针对这些实际需求，《规范》从“怎么做、怎么管、怎么评、哪些不能做”几个方面，明确品牌GEO的应用要求。

覆盖多元主体，从产品品牌延伸到城市治理

与一般聚焦商业营销的规范不同，该标准的适用范围突破了传统品牌传播的边界，覆盖产品品牌、企业品牌、产业集群品牌、区域公用品牌、城市品牌、文旅品牌、服务品牌及政府公共品牌等多元主体。一座城市在AI搜索中的形象是否准确、一项人才政策的解读是否到位、一个区域的产业名片是否完整传达，都被纳入了GEO可信服务的考量范畴。

聚焦品牌应用，划定应用红线

《规范》将品牌生成式引擎优化定义为：针对生成式AI的语义解析逻辑与信源采信规则，通过构建品牌知识体系、分级布局权威信源、优化内容表达等方式，提升品牌信息在生成式AI输出中的曝光度、准确性与正面性的系统性优化活动。

在实施层面，《规范》要求以品牌官方核准信息为唯一事实基准，AI生成内容须经人工事实核验与合规性双重审核后方可进入分发环节；提出构建核心信源层、权威拓展层、补充传播层三级信源支撑体系；明确多AI平台覆盖度、信源引用率、跨平台吸收效率、情感倾向分布四类核心监测指标，为GEO效果衡量提供依据。

同时，《规范》明确禁止捏造、篡改品牌资质荣誉、经营数据、产品参数等事实信息，禁止通过数据投毒、恶意关键词堆砌、提示词注入、暗链、语料轰炸等方式人为操纵生成式AI模型的采信和输出，禁止编造、传播竞争对手虚假负面信息，禁止篡改监测数据、制造虚假流量等行为。

多领域主体参与，推动品牌GEO规范化应用

《规范》由山东省互联网传媒集团牵头起草，山东大学新闻传播学院、山东财经大学文学与新闻传播学院、品牌企业及GEO服务商等单位共同参与编制，参编主体涵盖媒体、高校、品牌企业及信息技术等领域。

随着生成式AI融入信息获取和消费决策场景，品牌需要确保信息真实可信、优化方式规范透明，并让服务效果有据可查。《规范》的发布，标志着品牌经营主体自主开展生成式引擎优化有了操作参考，GEO专业服务商有了规范流程，第三方机构开展评估也有了效果衡量依据。这一“山东方案”，有望为全国AI时代的品牌网络生态治理提供重要的经验样本。