创新奇智大模型的商业化突围

10月14日至16日，2026人工智能产业大会将在山东济南举行。本次大会由中国信息通信研究院联合山东省工业和信息化厅、济南市人民政府共同主办，以“加快推进人工智能赋能新型工业化”为主题。

山东是全国的工业大省，工业门类齐全、应用场景丰富。目前，山东省正实施人工智能“百企百品”工程，重点推广垂直领域大模型100个，涵盖产业、民生、政务等重点领域13个，推动山东工业智能化转型升级。其中，创新奇智科技集团股份有限公司（2121.HK，下称“创新奇智”）就是典型代表之一。

8月26日，创新奇智发布中期业绩：2026年上半年该公司实现营收8.29亿元，同比增长18.6%；调整后净利润约320万元，同比增长147.8%。这是该公司上市以来首次实现扭亏为盈。

创新奇智成立于2018年2月，总部落户于青岛，董事长李开复是计算机领域资深专家、知名企业家。据IDC数据统计，创新奇智位列中国工业大模型应用市场份额第1、中国计算机视觉市场份额第3。

2026年，AI行业依旧弥漫着亏损的阴霾，不少手握工业大模型技术的科技公司仍在巨额投入中苦苦求索商业化路径。部分公司即使总体盈利，但利润也多是来自工控、工业软件、系统集成等传统主业。

根据半年报，创新奇智工业大模型、工业智能体以及工业软件、具身智能机器人等业务收入占比进一步提升至81.5%。这意味着该公司“AI+制造”业务正在加速进入工业的真实场景。

这家行业龙头首次实现盈利，是否预示着工业垂域大模型不再只是展厅里炫目的技术演示，而是已经开始成为真正走进车间产线、深入工业核心领域，能够产生真金白银回报的新质生产力呢？

商业化突围

“2026年上半年，公司成立以来首次实现了盈利。”在创新奇智副总裁高凌燕看来，这并不是公司业绩的短期脉冲，而是该公司从收入、成本、经营模式上系统性调整的结果。

2026年上半年，创新奇智总营收8.29亿元，同比增长18.6%，其中“AI+制造”业务收入占比进一步提升至81.5%，工业大模型、工业智能体以及工业软件、具身智能机器人等主业聚焦度连续六年增强。

对于收入的增长，高凌燕解释道，目前，创新奇智专注于“AI+制造”，积累了钢铁冶金、面板半导体、3C高科技、汽车装备、能源电力、工程建筑、食品饮料&新材料等细分领域的1800多家客户。今年上半年，该公司不再盲目追求客户数量扩张——主动筛选客户，拒绝低质量业务，主动放弃低毛利、高垫资的项目；重点深耕存量客户，“老客户复购占比过半，客户粘性持续走高”。

经过多年积累，创新奇智拥有一支前沿部署工程师团队。与消费类的通用大模型工程师多在写字楼不同，他们长期驻扎工厂，短则两三月，长则半年以上；他们深入车间产线，和各个工艺工程师、资深操作工一起深度挖掘真实痛点、现实需求，开发制造业解决方案，增加老客户复购订单。

人工智能大模型发展至今，曾让世人见证了一场轰轰烈烈的“参数竞赛”。过去很长一段时间，行业认为参数越大、模型越强，一味追求万亿级参数突破、超大算力堆砌、海量通用数据训练。但AI产业的下半场，人们逐渐发现，在工业领域不是单纯比拼“谁的模型更大”，而是看“谁的模型更懂产业、更懂场景、更能解决实际问题”。大模型迎来了垂类专业化、场景精细化、价值落地化的发展路径。

创新奇智产品总监朱冰认为，工业大模型就藏在车间老师傅的经验、设备轰鸣背后的异常信号、配方反复调试的记录当中。只有深度融入各个产业，才能解决产线上的实际问题，才能获得商业化的突破。

值得一提的是，2026年上半年创新奇智实现净利润约320万元，综合毛利率达35.4%。尽管净利润规模不大，但这是该公司上市以来首次扭亏为盈。

当下，国内工业大模型数量众多，绝大多数陷于亏损。有的企业每服务一家工厂，就要重新理解设备、工艺、数据体系，项目越接越多，收入增长但利润持续失血；有的公司即使总体盈利，但利润也多是来自工控、工业软件、系统集成等传统主业。

高凌燕介绍，今年以来，创新奇智摒弃粗放扩张思路，优化订单与客户结构。公司“主动放弃低毛利、高垫资的项目，不再盲目追求客户数量扩张”，将资源集中投向钢铁、玻纤等制造业高价值赛道。

朱冰表示，创新奇智把上千个项目沉淀下来的行业知识、模型能力封装成标准化平台组件。在头部企业打磨成型解决方案的同时，向下游中小企业复制复用。项目交付周期被不断压缩，早期项目落地需要15个月，迭代之后部分场景缩短至5至8个月，使得成本降低、利润增加。

创新奇智执行董事兼CEO徐辉指出，2026年上半年首次实现扭亏为盈，是该公司把握智能化时代市场需求，不断提升平台化能力和产品标准化程度的回报。

垂域深耕

C端通用大模型往往追求“博而广，能聊天、善表达”；B端工业大模型更多是聚焦于某个领域追求“窄而深”“专与精”。

在朱冰看来，创新奇智之所以率先扭亏为盈、突破商业化瓶颈，不仅在于工业垂域大模型能够实现智能化的思考，更是在于其能够“身体力行”，解决工业制造的实际问题。

近年来，创新奇智提出“一模一体两翼”战略：以工业垂域大模型为底座，工业智能体为引擎，以工业软件和工业机器人为两翼，探索把AI认知能力转化为工业产线实实在在的动作。

如果说大模型就像工业“大脑”，负责思考与决策；工业智能体宛如“神经”“小脑”，负责协调与调度；工业软件与机器人则如同“四肢”与“肌肉”，负责动手执行。创新奇智以此三位一体，形成“‌感知—决策—执行”的智能化‌闭环，

2026年8月27日，创新奇智正式对外展示了全面升级的AInnoGC工业本体智能体平台。创新奇智CTO李凡认为，工业AI并不缺少先进算法，真正的短板在于把算法落地工厂、创造实际价值的工程化能力。2026年3月创新奇智正式发布工业本体智能体平台，目前已有上百个智能体在生产环境落地。本次平台升级的核心，正是让智能体真正具备生产级运行能力与规模化部署条件。

在这一战略下，创新奇智重点深耕三大垂域方向：具身智能、工业视觉、CAD 图纸智能解析。“这三个赛道不是技术随机选择，而是瞄准制造业研发设计、生产制造、质量检验三大核心痛点，使工业AI深度嵌入制造业的核心业务。”朱冰说道。

CAD图纸解析瞄准的是工业制造设计环节的海量图纸。大量工厂库房堆积大量纸质、图片版的工程图纸，想要复用，工程师需人工重新绘制、转化，往往耗时一周，错误率超15%。创新奇智CAD解析大模型，将图片图纸转化为可编辑数字化图纸，把数天工作量压缩到数小时，错误率下降至2%以内。目前，这一应用已在宝钢等企业落地，盘活了几十年沉淀下来的工业设计财富。

在工业视觉领域，过去传统视觉小模型擅长定点检测，但遇到复杂多变场景通用性差，定制成本高。创新奇智采用大小模型协同模式：小模型承担高速实时缺陷识别，大模型负责复杂场景二次复核、辅助标注，兼顾速度与通用性，表面缺陷质检准确率可达90%以上。市场数据显示，该公司位居国内AI工业质检解决方案市场份额第一位。

创新奇智主打“一脑多体”，一套工业大模型作为“大脑”，可以适配不同形态机器人本体，完成钢水转运、高危岗位作业，把工人从高温、高风险工位解放出来，解决危险岗位招工难的现实难题。

工业AI的真正价值在于深度嵌入制造企业的核心业务流程，提供覆盖“研发—生产—运营—物流—销售—服务”的全链路智能化方案。

根据规划，未来创新奇智将深化“一模一体两翼”核心战略，立足工业大模型和工业本体智能体平台，加速模型能力向业务价值的工程化转化，推动工业智能体规模化落地，为制造企业输出“可控、可靠、可衡量”的核心业务价值。