工业大省有“模”力丨卡奥斯：做工业“敢负责”的大模型

编者按：

为深入贯彻发展新质生产力要求，加快推进人工智能与实体经济深度融合，近期，山东省工信厅遴选出海若、天智、星际、云鼎、星港、尚智、奇智孔明七大垂直领域大模型，挖掘山东人工智能企业创新动能，构建优势企业竞相发展的良好产业生态。工业大省有‘模’力系列报道，将聚焦7个标杆垂域大模型，走进企业一线，记录技术落地工厂车间的真实实践，展现山东依托完备工业家底，做大做强国产行业大模型的创新探索，为制造业数字化转型提供可借鉴的山东样本。

人工智能浪潮奔涌，新质生产力正在加速赋能制造业转型升级。立足全国工业版图，山东拥有国内门类最齐全的工业体系，海量工业场景，为垂直大模型培育提供了得天独厚的土壤。

卡奥斯创智胶州互联工厂

作为海尔集团孵化的工业互联网平台，卡奥斯2025年营收稳步攀升至63.51亿元，同比增长25.3%，顺利完成扭亏为盈的关键跨越。在整体业务结构中，数据智能解决方案成为最大亮点，全年创收19.33亿元，同比增速高达68.2%，营收占比提升至30.4%。

拒绝纸上谈兵，做工业“敢负责”的大模型

工业场景对AI最核心的要求，是决策安全可靠，这也是卡奥斯“天智工业大模型”的研发出发点。在青岛胶州海尔工业园，“天智工业大模型”在这里完成技术迭代、模型调优和方案验证等工作。

“消费互联网场景中，大模型回答出错可以删除重写。但工业生产线错不起。一个错误的工艺建议，就会造成原料浪费、设备受损，甚至带来安全隐患。工业大模型，首要不是‘能说会道’，而是输出的每一条建议都靠谱、可落地。”卡奥斯工业智能研究院技术总监王超告诉记者。

想要做到输出可靠，必须攻克工业生产中的两大现实难题，工厂数据零散杂乱、AI输出结果无法直接落地采信。

对此，“天智大模型”搭建了两套核心工具集，同时建立多层校验流程。“一套工具集用于工业数据治理，工厂内部台账、设备日志格式杂乱，我们把这些零散异构资料，整理成大模型可以使用的高质量工业数据集；另一套是智能体开发工具链，能够快速开发适配不同岗位的工业AI助手。”王超介绍，“大模型先输出初步方案，再通过专业工艺模型验算，最后由行业专家复核，全部通过后，才会推送给现场工程师使用。目前，我们给到现场的方案采纳率达到95%以上。”

面对行业内一味比拼大模型参数量的热潮，卡奥斯始终保持理性。“不是参数越大，模型就越好用。多数制造企业并不需要超大规模模型，更需要的是懂工艺机理、贴合自身工况、投入成本可控的中等参数实用模型”。

依托这套底层技术，在2026世界人工智能大会上，卡奥斯发布了以天智为内核的工业世界模型。该模型融合数字孪生、工业知识图谱技术，把工厂物理生产约束纳入AI底层逻辑，补齐了通用大模型只会推演、无法指导设备实操的短板，打通了数据分析、智能决策、设备执行的完整链路。

工程师+客户专家组队，把AI真正送进工厂

有了成熟的技术底座，如何让技术真正落地企业，是工业大模型发展的另一道难题。“目前，我们的大模型已经赋能近百家企业，覆盖石化、家电、汽车、化工等多个行业领域。”王超表示，工业AI落地不能只留在研究院写代码，必须走进产业一线。

为此，卡奥斯组建了专属FDE工程师（前沿部署工程师）队伍，作为连接技术端与企业端的桥梁，将AI技术精准落地到企业具体场景中。“我们希望通过一批FDE工程师，能够真的了解行业、了解行业痛点，能够快速跟客户对话起来。之后快速地给客户出方案，出产品原型，确定技术路线之后，再帮他们把这些高价值的场景落地。”

仅仅依靠卡奥斯内部技术人员还远远不够，生产工艺藏在企业老工程师脑子里。在实际项目中，卡奥斯创新采用联合组队模式，吸纳客户自身业务专家共同参与开发。

仅依靠卡奥斯内部技术人员远远不够，核心生产工艺大多沉淀在企业老工程师的经验中。在项目落地过程中，卡奥斯创新采用联合组队模式，吸纳客户自身的业务专家共同参与开发。“我们会引入客户的业务专家，比如服务新材料企业时，客户的工艺主管、设备主管专家会深度参与研发，帮助团队精准分析设备状态和工艺特点，补齐我们的产业认知，让模型更贴合企业实际。”王超说道。

适配多元需求 兼顾大小企业智能化升级路径

能耗管控是很多工厂的共性痛点。

在石化领域，卡奥斯与陕西延长石油集团携手打造标杆项目，共建集团级工业互联网平台，打造了石化专属大模型。落地的38个工业智能体中，覆盖油田开采、炼化生产、安全生产全流程。

智能体助力采油机故障诊断效率提升

过去，油田设备故障依靠人工研判排查，每月需要投入500人天的专业人力。引入智能助手后，工作量降至90人天，故障判断效率提升70%，普通工作人员也能独立操作。在炼化环节，AI优化油品调配流程，一次调配成功率提升至98%以上，有效降低原料损耗。

企业在引入大模型时，最关心数据安全，卡奥斯搭建了完善的保障体系。平台优先采用“数据不出厂”模式，整套系统私有化部署在企业现场，由工程师进场完成数据处理和模型训练。同时针对算力预算有限的中小企业，提供配套安全机制的云端方案，全方位守护企业核心生产数据。

对于中小企业要不要上线工业大模型，王超有着清晰的判断：企业切忌盲目跟风。如果企业物联网、基础业务系统尚未建设完善，应当优先补齐数字化底座。只有积累了高质量生产数据，再布局智能化升级，才能收获实实在在的效益。

目前，“天智大模型”已经形成完整的正向循环：真实生产场景沉淀工业数据，数据持续反哺、迭代模型能力，升级后的模型再次赋能更多工厂，帮助企业提质、降本、增效。

山东制造实力，托举本土垂域大模型成长

工业垂域大模型的成熟，离不开海量工业场景的反复打磨，这也是山东独有的产业优势。

山东拥有国内门类最齐全的工业体系，实现41个工业大类全覆盖，遍布全省的制造企业，为垂域大模型提供了天然的试验场。全省加快构建“浪头引领、浪花竞逐”人工智能企业发展格局，不跟风追求通用大模型“大而全”，立足制造大省实际深耕垂直赛道，培育七大垂域大模型，覆盖算力、工业制造、矿山、港口、冶金、装备制造等多个领域，形成了龙头引领、骨干竞相成长的人工智能产业梯队。

大模型真正的考场从来不在实验室，而是在实体经济的生产现场。以卡奥斯天智为代表的山东本土垂域大模型，将一代代产业工人沉淀的实操经验，转化为可复制的数字能力，把AI技术转化为看得见、摸得着的产能提升、质量优化、能耗下降，为全国制造业数字化转型输出宝贵的山东实践。

大众新闻·齐鲁壹点记者 李殷婷