1000 TOPS算力“装”进桌面，正阳恒卓“牛”在哪？

一台小巧的主机就能在本地完成200B参数模型的微调与推理，而过去，要运行参数规模动辄上千亿的大模型，企业要么上云租算力，要么斥资购置整柜服务器。近期，北京正阳恒卓科技有限公司（以下简称“正阳恒卓”）将携NVIDIA DGX Spark亮相2026人工智能产业大会，展示从智算中心到桌面终端的全栈AI算力能力。同时，这家企业带来的不止一款产品，更有覆盖智算中心全生命周期的交付经验。

从GPU到光模块，做算力中心的“端到端管家”

正阳恒卓专注AI算力、无损网络与高速光互联三大领域，提供涵盖高性能GPU、数据中心级交换机、智能网卡以及光模块的全栈解决方案。

2024年，公司正式成为NVIDIA Networking网络产品精英级合作伙伴和NVIDIA Compute合作伙伴，在高性能计算（HPC）与人工智能基础设施领域持续深耕。凭借超大规模集群建设能力，正阳恒卓已成功交付多个千卡级AI智算中心集群，累计部署NVIDIA GPU算力规模超25000卡，累计交付中大型智算中心20余座，并曾为超大型智算中心规划交付1000P规模（FP16）的AI算力集群。

众所周知，对大规模训练集群而言，参数越多、节点越多，网络越是算力的“命脉”——正阳恒卓要做的，就是连同无损网络与高速光互联一起，为超大规模集群铺好“数据高速路”。目前，公司成熟方案已应用于大模型训练、互联网、金融等关键行业，从大模型训练集群到行业应用算力平台，交付足迹覆盖算力建设的关键环节。

1000 TOPS装进桌面，DGX Spark让大模型“随开随用”

本次大会，正阳恒卓主推NVIDIA DGX Spark。这是NVIDIA专为完整构建和运行AI而设计的新型计算机，采用NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片，可提供高达1000 AI TOPS的性能，为大型AI工作负载提供动力。借助128GB统一寻址系统内存，开发人员可以对来自DeepSeek、Meta、Google等机构的多达200B参数的新一代推理AI模型进行试验、微调或推理。

通过NVIDIA ConnectX网络连接两台DGX Spark，还能进一步支持多达405B参数的模型推理。在外形小巧、节能高效的系统中提供1000 AI TOPS性能，正是它的核心卖点——把曾经需要一整个机柜的算力，浓缩进一台桌面主机。

与同类桌面解决方案相比，DGX Spark的差异在于“完整”：不少桌面方案计算能力有限、GPU显存受限，还缺乏经过优化的集成软件；而DGX Spark预装完整的NVIDIA AI 平台，开箱即可使用PyTorch、Jupyter notebook等熟悉的工具开展开发。

对开发者而言，这意味着原本需要依赖云计算资源的大模型开发工作，可以回到自己的桌面完成。对需要一款强大、经济实惠的桌面AI方案的团队来说，它解决了“无法在本地运行、只能上云”的开发难题——试验、微调、推理，都能在熟悉的工具链里一气呵成，让AI开发从“租算力”走向“随身算力”。

算力之外，布局“人”与“机器人”

除了算力基础设施，正阳恒卓还布局了“人工智能教育与人才培养”和“具身智能”两大板块。从“教人用AI”到“让机器人进课堂”，正阳恒卓试图打通从算力到人才的完整闭环。

培训方面，公司提供涵盖深度学习、生成式AI、加速计算、具身智能等前沿技术的应用开发实战培训，帮助客户与开发者把技术真正落到项目里。具身智能方面，公司提供从核心硬件到综合服务的一站式解决方案：机器人产品销售覆盖教学、科研等多场景应用；具身智能实验室定制化方案，帮助高校与科研机构快速落地实验平台；配套的专业课程培训，则赋能师生掌握前沿技术与实践能力。

从千卡集群到桌面终端，从算力硬件到人才培养，正阳恒卓展示的不仅是产品矩阵，更是“让算力触手可及”的完整路径。随着大模型从训练走向推理落地，算力需求正从云端向边缘、桌面加速扩散，谁能提供更经济、更易用的“最后一公里”算力，谁就能抢占AI普及的先机。本届大会期间，观众可在正阳恒卓展位近距离感受“一台主机跑大模型”的真实体验。

大众新闻·齐鲁壹点 任磊磊