让AI在车间跑起来，炽橙科技用城市级平台破解“AI落地难”

AI已是大势所趋，但大量制造企业却仍在面对一个现实难题：AI技术听起来先进，真要落到产线上，却常常卡在开发门槛高、场景适配难、部署成本大三道关口。在即将举办的2026人工智能产业大会上，由浙江大学、西湖大学院士团队技术领衔的橙科技，带来了一套面向城市级的AIDT工业智能体开放平台。它试图用“线上+线下”双轮驱动的模式，把工业智能体从实验室里的技术方案，真正变成车间里跑起来、见实效的生产工具。

（AIDT工业智能体平台）

直面中小制造企业的“AI落地焦虑”

山东拥有全国最完备的工业产业体系，41个工业大类全部覆盖，海量真实产线场景本应是工业大模型和智能体创新的天然土壤。但在大量区县园区的制造企业里，真实的数字化基础并不均衡：不少企业已经完成了设备联网和数据采集，却不知道沉淀下来的数据怎么“用起来”；有的企业想做AI改造，却招不到既懂工业机理又懂大模型开发的复合型人才；更多中小企业面对动辄百万级的定制化项目，不敢贸然投入，怕“上了系统，却落不了地”。

很多制造企业不是不想用AI，而是被“不会用、用不起、难迭代”卡住了。炽橙科技认为，工业智能体不能只做成大企业的标杆样板，更要变成大量中小企业也能伸手够得到的普惠工具。如果一套方案只能服务单条产线、单家企业，很难支撑一个城市、一个产业带的规模化智能化转型。这也是炽橙科技推出城市级工业智能体开放平台的初衷——它不是单点应用的简单叠加，而是把工业智能体做成一座面向区域产业开放的基础设施。

“线上+线下”双轮驱动，把开发门槛降下来

AIDT工业智能体开放平台最核心的特点，是用线上全链路能力和线下贴身服务形成协同，解决过去工业AI项目“重交付、难复用”的老问题。

线上层面，平台搭建起工业智能体从开发、部署到持续迭代的完整链路。企业不需要从零搭建技术底座，也不用组建数十人的专业AI团队，就能直接调用预测性维护、P&ID图纸识别等已经沉淀好的标准化模板。更关键的是，平台把资深工程师和行业专家多年积累的经验，转化成可复用的Skill能力模块，让懂工艺、懂产线的企业人员，也能基于自身真实数据快速搭建专属智能体。

依托数据与仿真双引擎，平台一边通过实时工业数据对设备运行状态进行动态诊断，一边通过机理仿真对未来工况做出趋势预测，让运维决策不再只依赖老师傅的经验判断，而是有了数据和模型共同支撑的可靠依据。目前，这个开放平台已经汇聚了15万名开发者，正在形成一个共建共享的工业智能体生态。

与此同时，一批“AI特派员”直接走进区县、深入园区，从最开始的需求诊断，到方案设计，再到部署后的持续运维，提供贴身式陪伴服务，把过去AI项目“交付即结束”的模式，变成“落地才开始”的长期协同。

全栈贯通产线全价值链，在产线上跑出真实价值

不同于很多停留在某一个环节的AI工具，炽橙科技的AIDT平台已经把智能体能力延伸到了工业全价值链的各个环节。

在研发设计端，智能体把三维生成式设计、二维图纸与物料清单识别、仪控识图和工艺规程编制打通，大幅缩短从图纸到产线的转换周期。在生产制造端，智能体嵌入排产调度、产线编排和缺陷检测环节，实现更柔性、更高效的敏捷生产。在运维管理端，智能体承担起故障诊断、设备健康预测和泄漏检测等核心任务，推动工业运维从传统的“事后抢修”转向“事前预防”。在营销服务端，智能体进一步赋能工程量计算、知识工程和售后服务，让前端服务也能共享后端工业知识沉淀。

这套覆盖全链条的能力，不是靠把多个零散系统简单拼接出来的，而是建立在对工业数据、机理模型和应用场景深度融合的基础之上。这也意味着，工业智能体不再只是产线上某一个孤立的“亮点应用”，而是真正融入企业从研发到生产再到服务的完整经营流程。

这套城市级平台的价值在工业一线经过了大量真实场景的验证。目前，炽橙科技的相关技术成果已经覆盖26家央企、四大核电集团、1000多家工业企业以及100多所院校。在这些高门槛场景里打磨出来的工业智能体能力，反过来又能下沉到更多普通制造企业，形成“在复杂场景中打磨，在通用场景中普惠”的正向循环。

从平台到产线，从单点应用到全栈覆盖，炽橙科技正在用一套“线上+线下”协同的解法，让更多制造企业真正感受到AI带来的提质、降本、增效，也为全国工业大省推进智能化转型提供一份可复制的实践样本。 

大众新闻·齐鲁壹点 任磊磊